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如何創(chuàng)造可持續(xù)的人工智能技術(shù)，推動(dòng)未來(lái)發(fā)展?

發(fā)布時(shí)間：2024-01-26 16:39:54 瀏覽量：158次

越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始考慮如何構(gòu)建可持續(xù)性。毫無(wú)疑問(wèn)，可持續(xù)性已經(jīng)融入到新興技術(shù)不斷發(fā)展的歷程當(dāng)中。與此同時(shí)，AI技術(shù)的不斷發(fā)展也在加速企業(yè)的創(chuàng)新。那么，當(dāng)可持續(xù)性與AI項(xiàng)目相結(jié)合，我們又會(huì)迎來(lái)怎樣的無(wú)限可能？想要真正理解可持續(xù)AI項(xiàng)目的實(shí)用性和重要性，首先必須剖析其背后的復(fù)雜性。下面，本文將為您展開(kāi)解讀。

洞悉AI背后的復(fù)雜性

AI領(lǐng)域的挑戰(zhàn)主要源于其背后的復(fù)雜性，您需要深入探究細(xì)節(jié)。這意味著，為了充分理解可持續(xù)性帶來(lái)的影響，您首先要掌握一些復(fù)雜的AI領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)，比如：人工智能系統(tǒng)的構(gòu)建、調(diào)優(yōu)和集成。簡(jiǎn)而言之，它們主要涵蓋了以下內(nèi)容：

  • 構(gòu)建系統(tǒng)時(shí)注重環(huán)境友好——企業(yè)亟需意識(shí)到數(shù)據(jù)的寶貴性，有效地利用數(shù)據(jù)來(lái)支持業(yè)務(wù)決策至關(guān)重要。然而，要找到最合適的工具來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)卻十分困難。有時(shí)企業(yè)為了得到一個(gè)所需的結(jié)果，不僅可能面臨數(shù)據(jù)激增的困境，還可能造成嚴(yán)重的環(huán)境影響。
  • 調(diào)優(yōu)模型過(guò)程中兼顧環(huán)保——數(shù)據(jù)科學(xué)的生命周期是一個(gè)復(fù)雜的領(lǐng)域，企業(yè)往往在其終末期才意識(shí)到這一問(wèn)題，這意味著許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在尚未充分了解自身碳足跡的情況下匆匆選擇了評(píng)估工具。請(qǐng)注意，一個(gè)完善的“AI團(tuán)隊(duì)”，在構(gòu)建初期就應(yīng)該吸納注重環(huán)保問(wèn)題的人才。
  • 開(kāi)發(fā)集成，明晰戰(zhàn)略——如果企業(yè)一開(kāi)始沒(méi)有找到合適的開(kāi)發(fā)方式，甚至存在技術(shù)債務(wù)問(wèn)題，就可能因二次開(kāi)發(fā)而產(chǎn)生更高昂的成本。為了避免這種情況，企業(yè)需要規(guī)劃明晰的AI戰(zhàn)略，并構(gòu)建目標(biāo)明確的AI系統(tǒng)，從而獲得最大收益。

《可持續(xù)的AI之旅》系列文章 為您全面解惑

接下來(lái)，我們將開(kāi)啟一系列的文章連載，為您解讀如何構(gòu)建可持續(xù)的AI系統(tǒng)，并確保它們穩(wěn)定、長(zhǎng)效。在七篇文章中，我們將陸續(xù)探討以下相關(guān)話題：

01、理解什么是可持續(xù)的AI

首先我們需要樹(shù)立一致的觀點(diǎn)，也就是明確到底什么是可持續(xù)的AI，并分析它所涉及的各種因素和指標(biāo)。要知道，我們并不是在研究AI本身的可持續(xù)性，而是去尋找如何構(gòu)建可持續(xù)AI項(xiàng)目的方法。

02、分清軟件工程與數(shù)據(jù)科學(xué)

兩者不可混為一談。數(shù)十年來(lái)，軟件工程的主要工作就是搭建可持續(xù)、可管理、可維護(hù)，并可長(zhǎng)期使用的系統(tǒng)。經(jīng)過(guò)反復(fù)的實(shí)踐和測(cè)試，現(xiàn)在這些技術(shù)已經(jīng)嵌入了開(kāi)發(fā)流程，并被更廣泛地應(yīng)用到了其他領(lǐng)域，比如AI開(kāi)發(fā)，這意味著AI不僅可以構(gòu)建更高效的系統(tǒng)，還將帶來(lái)更多的收益。

03、通過(guò)反復(fù)實(shí)驗(yàn)提高效率

數(shù)據(jù)科學(xué)是一門(mén)實(shí)驗(yàn)性的學(xué)科，要經(jīng)歷大量的嘗試才能找到最佳解決方案。然而，要在降低風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)提高操作的可復(fù)制性，就需要自動(dòng)化的加持。在這一流程中，手動(dòng)操作伴隨著延遲性提升、復(fù)雜度增加以及出錯(cuò)率提高等風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也會(huì)影響到系統(tǒng)的可持續(xù)性。

04、解決數(shù)據(jù)重復(fù)問(wèn)題

在數(shù)據(jù)到您手上之前，它們都經(jīng)歷過(guò)什么？誰(shuí)瀏覽過(guò)它們？它們是如何被轉(zhuǎn)化的？又是如何被安全處理的？想要了解這些問(wèn)題，您需要全面掌握AI項(xiàng)目所涉及的數(shù)據(jù)。然而，您很有可能深陷數(shù)據(jù)重復(fù)的汪洋之中，束手無(wú)策。

05、通過(guò)模型優(yōu)化提升效率

在模型開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，模型調(diào)優(yōu)是產(chǎn)生碳排放最多的一個(gè)環(huán)節(jié)。使用正確的工具和方式將一定程度上減少調(diào)優(yōu)工作的循環(huán)次數(shù)，這不僅會(huì)提高運(yùn)行效率，還能實(shí)現(xiàn)模型優(yōu)化。

06、避免堆積技術(shù)和數(shù)據(jù)債務(wù)

如果缺乏合理規(guī)劃，就很可能面臨嚴(yán)峻的技術(shù)和數(shù)據(jù)債務(wù)困境。任何一款軟件都可能出現(xiàn)這樣的問(wèn)題。因此，您要確保一切皆在掌控之中，不要因?yàn)橐粫r(shí)失控而付出更多的挽回成本。

07、模型的重復(fù)利用

模型復(fù)用和預(yù)訓(xùn)練模型能夠有效應(yīng)對(duì)復(fù)雜的挑戰(zhàn)，同時(shí)還能規(guī)避一些可持續(xù)性的相關(guān)問(wèn)題。因此，制定詳細(xì)的規(guī)劃以最大程度提升模型的重復(fù)利用率，這一點(diǎn)至關(guān)重要。

在我們構(gòu)建AI系統(tǒng)時(shí)，也要考慮其是否符合未來(lái)發(fā)展的需求，否則這些系統(tǒng)不僅效率低下、缺乏穩(wěn)定性、無(wú)法長(zhǎng)期使用，還有可能給地球帶來(lái)沉重的環(huán)境負(fù)擔(dān)。接下來(lái)，我們將通過(guò)一系列文章與您共同探討：我們到底需要哪些技術(shù)來(lái)建立一個(gè)合理的體系、構(gòu)建高效的模型，并保證它們長(zhǎng)期可用，從而抵御未來(lái)可能出現(xiàn)的各種挑戰(zhàn)。對(duì)于企業(yè)而言，這是對(duì)其商業(yè)價(jià)值的最佳肯定，也是其業(yè)務(wù)和服務(wù)連續(xù)性的最佳保證，還能為企業(yè)創(chuàng)造行業(yè)領(lǐng)先的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。欲知詳情，敬請(qǐng)期待下篇文章！

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