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如果負(fù)責(zé)任地發(fā)展AI技術(shù) 人工智能可以應(yīng)對(duì)氣候緊急情況

發(fā)布時(shí)間：2024-01-26 12:06:27 瀏覽量：236次

文 | AI國際站 唐恩

編 | 艾娃

本文由AI國際站 原創(chuàng)出品，未經(jīng)許可，任何渠道、平臺(tái)請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載，違者必究。

由于氣候變化，我們的地球正在以危險(xiǎn)的速度變化。同時(shí)，我們似乎正在進(jìn)入一個(gè)前所未有的技術(shù)變革時(shí)期。機(jī)器人技術(shù)，人工智能（AI）和與互聯(lián)網(wǎng)連接的設(shè)備的進(jìn)步正在創(chuàng)建日益復(fù)雜的智能技術(shù)系統(tǒng)。

隨著地球及其氣候壓力的增加，希望這些新穎技術(shù)能夠幫助我們發(fā)現(xiàn)，適應(yīng)和應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)重的環(huán)境危機(jī)的希望也在增加。關(guān)于人工智能如何做到這一點(diǎn)，有很多例子。

但是要做到這一點(diǎn)，制造和管理這項(xiàng)技術(shù)的人需要重新考慮一些關(guān)于AI如何影響我們星球未來的簡單假設(shè)?，F(xiàn)在是時(shí)候開始認(rèn)真討論如何將人工智能用于人類和地球的時(shí)候了。

人工智能的一大用途是了解大量數(shù)據(jù)的模式。它可以幫助我們改善氣候模型，并了解我們?nèi)绾斡绊懙厍?。將AI與當(dāng)?shù)赜嘘P(guān)農(nóng)業(yè)的知識(shí)相結(jié)合，可以通過對(duì)農(nóng)場的土壤和天氣狀況采用何種技術(shù)做出更好的決策來幫助農(nóng)民生產(chǎn)更多的糧食。

使用AI分析來自城市周圍的社交媒體和微傳感器的數(shù)據(jù)，可以幫助我們更好地了解人們的使用方式，徹底改變城市規(guī)劃，并幫助特大城市為動(dòng)蕩的氣候做好準(zhǔn)備。人工智能甚至可以通過更快地縮小競爭設(shè)計(jì)的范圍來滿足可持續(xù)性標(biāo)準(zhǔn)，從而幫助設(shè)計(jì)更易于回收的產(chǎn)品。

有了這樣的潛力，難怪世界上主要的科技公司，政府和其他組織都對(duì)使用AI實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性越來越感興趣。例如，印度政府的智囊團(tuán)NITI Aayog已與Microsoft合作開發(fā)用于小規(guī)模農(nóng)業(yè)的AI應(yīng)用程序。中國已經(jīng)啟動(dòng)了一項(xiàng)為期七年的試驗(yàn)計(jì)劃，以開發(fā)自動(dòng)化農(nóng)業(yè)技術(shù)，例如無人聯(lián)合收割機(jī)或機(jī)器人拖拉機(jī)。

如果以負(fù)責(zé)任的方式進(jìn)行開發(fā)，這種AI可以在不增加氣候和環(huán)境破壞的情況下，為所有人創(chuàng)造繁榮的未來。但這要等到關(guān)鍵參與者修改他們對(duì)AI的簡單假設(shè)后才能實(shí)現(xiàn)。

一個(gè)關(guān)鍵問題是一個(gè)錯(cuò)誤的想法，即數(shù)據(jù)分析和自動(dòng)化的進(jìn)步所帶來的好處將自動(dòng)滴落到最需要的人那里。農(nóng)業(yè)數(shù)字化可能伴隨著高昂的投資成本，以及對(duì)用戶基礎(chǔ)設(shè)施（如農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)接入）和教育的需求。

對(duì)于大公司和富裕的土地所有者來說，這可能不是問題，但可能會(huì)留下許多農(nóng)民，特別是新興經(jīng)濟(jì)體中的小農(nóng)民。我們已經(jīng)看到美國農(nóng)民與想要利用農(nóng)民數(shù)據(jù)來創(chuàng)造更有價(jià)值的農(nóng)產(chǎn)品和服務(wù)的大型科技公司之間的緊張關(guān)系正在發(fā)展。

此外，支撐糧食生產(chǎn)的復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)并不總是能從提高效率和優(yōu)化農(nóng)業(yè)中受益。實(shí)際上，集約化耕種可能意味著許多環(huán)境無法抵抗環(huán)境變化所帶來的壓力和沖擊。

AI偏差

對(duì)AI進(jìn)行預(yù)測性警務(wù)，醫(yī)療保健，面部識(shí)別和信用評(píng)級(jí)的研究表明，由于各種形式的算法偏差，該技術(shù)可能導(dǎo)致嚴(yán)重的意外后果，例如種族和性別歧視。

這表明當(dāng)前的AI技術(shù)并不一定會(huì)對(duì)如何應(yīng)對(duì)情況做出最佳決策。取而代之的是，它最終可以復(fù)制過去的人類決策所特有的相同類型的流程，并帶有偏見。

由于氣候變化，環(huán)境面臨著與過去潛在不同的環(huán)境。因此，基于歷史數(shù)據(jù)應(yīng)用我們當(dāng)前的預(yù)測模型將使其預(yù)測和建議不適合新的動(dòng)蕩的生態(tài)環(huán)境。

許多這些技術(shù)的另一個(gè)重要問題是它們?nèi)菀资艿骄W(wǎng)絡(luò)攻擊。惡意軟件可能破壞數(shù)據(jù)收集和分析，或者遠(yuǎn)程控制灌溉或養(yǎng)分輸送系統(tǒng)，從而破壞農(nóng)作物的生產(chǎn)。而且，用于網(wǎng)絡(luò)攻擊的AI的發(fā)展可能使檢測攻擊和阻止惡意軟件變得更加困難。

迄今為止，我們已經(jīng)分別討論了地球的狀態(tài)以及嵌入在AI中的潛在風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。這必須改變。技術(shù)巨頭，政府和公民社會(huì)需要與可持續(xù)發(fā)展科學(xué)家合作，制定強(qiáng)有力的原則，指導(dǎo)人工智能向所有人的可持續(xù)發(fā)展。

人工智能不僅要負(fù)責(zé)任，不僅要使我們了解它如何做出決定并且不加歧視地這樣做，而且還必須使環(huán)境不會(huì)惡化。無論智能技術(shù)如何發(fā)展，它對(duì)人類和地球的影響始終是我們的責(zé)任。

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