發(fā)布時(shí)間:2024-02-22 16:51:02 瀏覽量:229次
AI聽(tīng)起來(lái)令人生畏,其實(shí)比實(shí)際情況要強(qiáng)大得多。從廣義上講,AI是“ 可以使用人類(lèi)風(fēng)格的推理或感知來(lái)行動(dòng)的機(jī)器?!皩?duì)于設(shè)計(jì)人員來(lái)說(shuō),這可能意味著潛在的焦慮,AI將進(jìn)行構(gòu)思,設(shè)計(jì)和展示創(chuàng)意。
但是,這不一定是正確的。長(zhǎng)期以來(lái),人類(lèi)一直致力于創(chuàng)造革新我們做事方式的機(jī)器和技術(shù)。從輪轂到電動(dòng)汽車(chē),我們已經(jīng)進(jìn)化為創(chuàng)造使工作和生活變得更輕松的技術(shù),因此,我們不僅發(fā)展了自己,而且也發(fā)展了我們的工作。
這與AI和設(shè)計(jì)沒(méi)有什么不同。因此,盡管AI將取代設(shè)計(jì)師,但它將取代今天的設(shè)計(jì)師,而不是明天的設(shè)計(jì)師。AI將成為設(shè)計(jì)合作伙伴和工具,設(shè)計(jì)師可以使用它來(lái)滿足不斷變化的工作場(chǎng)所需求。在建立任何關(guān)系時(shí),讓我們了解合作伙伴可以提供和不能提供的服務(wù)。
1.了解細(xì)微差別
在整個(gè)人類(lèi)歷史中,我們一直將情感作為生存機(jī)制。我們受過(guò)訓(xùn)練,可以使用恐懼之類(lèi)的情緒來(lái)保護(hù)自己免受外界刺激。我們根據(jù)肢體語(yǔ)言、語(yǔ)氣、上下文和社交線索來(lái)檢測(cè)和解碼人們的情緒,所有這些都基于文化和習(xí)得的規(guī)范。因此,了解情感的微妙之處是AI面臨的最大挑戰(zhàn)之一。
在一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中,研究科學(xué)家Janelle Shane將成千上萬(wàn)的拾音器輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以嘗試奉承。以下是一些值得注意的情況:
“你是蠟燭嗎?因?yàn)楹湍阍谝黄鹂雌饋?lái)真漂亮?!?/p>
“我想和你在一起?!?/p>
“你看起來(lái)像我愛(ài)你的樣子?!?/p>
誠(chéng)然,即使對(duì)于最有說(shuō)服力的人,調(diào)情的談話也很難。但是從實(shí)驗(yàn)中可以明顯看出,訓(xùn)練智能機(jī)器來(lái)辨別或表達(dá)微妙的情感差異是一個(gè)挑戰(zhàn)。
2.創(chuàng)建原始內(nèi)容
下面是AI繪制的一系列肖像。由機(jī)器學(xué)習(xí)藝術(shù)家Mario Klingemann進(jìn)行,使用面部識(shí)別算法從基于模式的模型中繪制面部。這件作品是否具有情感力量和藝術(shù)價(jià)值尚待商榷。我們確實(shí)知道,創(chuàng)建這些作品需要技術(shù)公司,博物館和其他機(jī)構(gòu)的超大型圖像數(shù)據(jù)集,而這是許多公司可能不具備的工作水平。
AI從嵌入系統(tǒng)的內(nèi)容中學(xué)習(xí)。當(dāng)杰基·阿爾辛(Jacky Alcine)注意到自己的照片應(yīng)用將他和他的朋友標(biāo)記為“大猩猩”時(shí),他就學(xué)到了這一點(diǎn)。向機(jī)器教授道德是很困難的,因?yàn)?strong>人類(lèi)無(wú)法客觀地以可衡量的指標(biāo)傳達(dá)道德,這使得計(jì)算機(jī)難以處理。沒(méi)有自己的道德和社會(huì)意識(shí),人工智能只能盲目接受數(shù)據(jù)集,而不會(huì)過(guò)濾任何偏見(jiàn)。
展望行業(yè)趨勢(shì),設(shè)計(jì)師的角色將從原來(lái)的創(chuàng)造者發(fā)展為策劃者。過(guò)去,我們有專(zhuān)門(mén)從事標(biāo)志和符號(hào)的圖形設(shè)計(jì)師,然后我們有了專(zhuān)注于物體和人工制品的工業(yè)設(shè)計(jì)師,現(xiàn)在,我們擁有體驗(yàn)和互動(dòng)的設(shè)計(jì)師,他們不僅將對(duì)象視為整體體驗(yàn)。
將來(lái),設(shè)計(jì)將是“ 所有其他三類(lèi)均在其中的系統(tǒng)和環(huán)境的設(shè)計(jì) ”,設(shè)計(jì)師將成為行為與系統(tǒng)設(shè)計(jì)師。當(dāng)AI或多或少地參與自動(dòng)化設(shè)計(jì)的生產(chǎn)方面時(shí),我們的目標(biāo)就是為算法設(shè)置參數(shù)和目標(biāo),以確定系統(tǒng)的行為。
為了適應(yīng)設(shè)計(jì)師不斷發(fā)展的角色,
我們可以做以下三件事
1.了解現(xiàn)有工具和功能
第一步是了解AI的種類(lèi)和應(yīng)用范圍。有如此豐富的設(shè)計(jì)人員友好資源可以學(xué)習(xí)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)。如果需要粗略的概述,只需查看現(xiàn)有的API,例如Amazon Intelligence API,Google Cloud AI產(chǎn)品,Microsoft Cognitive服務(wù)和IBM Watson Products,就可以了解用于訓(xùn)練模型的各種輸入和邏輯。
2.將道德規(guī)范融入流程
AI倫理仍處于起步階段。我們需要設(shè)定道德標(biāo)準(zhǔn)并將其灌輸?shù)轿覀冊(cè)O(shè)計(jì)的系統(tǒng)中。與我們遵循設(shè)計(jì)原則的方式類(lèi)似,如果沒(méi)有道德原則,我們應(yīng)該創(chuàng)建道德原則??梢詤⒖棘F(xiàn)有的原則,例如Microsoft AI原則或Google AI原則。
3.適應(yīng)性是關(guān)鍵設(shè)計(jì)原則
AI可以幫助創(chuàng)建可以根據(jù)多個(gè)變量進(jìn)行學(xué)習(xí)和更改的設(shè)計(jì)。在設(shè)計(jì)時(shí),我們不僅應(yīng)考慮在特定環(huán)境下如何體驗(yàn)產(chǎn)品,而且還應(yīng)根據(jù)不斷變化的環(huán)境和變化的用戶決策來(lái)動(dòng)態(tài)適應(yīng)產(chǎn)品。
回到最初的問(wèn)題“ AI會(huì)取代設(shè)計(jì)師嗎?” 是的,它將取代我們現(xiàn)在知道的設(shè)計(jì)師。即使對(duì)于創(chuàng)意者,也無(wú)法繞開(kāi)技術(shù)發(fā)展的步伐。但是,有一個(gè)不可否認(rèn)的事實(shí),即人類(lèi)是一個(gè)旨在進(jìn)化的物種。隨著AI不斷變化并影響我們的設(shè)計(jì)方式,我們的角色也將不斷發(fā)展?,F(xiàn)在,只需減少將AI視為威脅,而將其更多地作為合作伙伴來(lái)?yè)肀?,可以幫助擴(kuò)展我們解決問(wèn)題的能力。
大家打算如何與AI合作呢?可以在下面的評(píng)論中讓我們知道~
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