1. AI不會(huì)取代設(shè)計(jì)師的工作，雖然它可能完成一些初稿或者提示設(shè)計(jì)師元素，但是設(shè)計(jì)師仍需要參與其中，進(jìn)行最終產(chǎn)品的迭代和優(yōu)化。

2. AI將使設(shè)計(jì)師的工作更加豐富和多元化，它可以幫助設(shè)計(jì)師完成更多的設(shè)計(jì)工作，并提高設(shè)計(jì)工作的質(zhì)量和效率。

3. FigJam是一種新的演示工具，可以連接設(shè)計(jì)工作流程和代碼開發(fā)流程，提供用戶自由發(fā)揮創(chuàng)意和思維的空間。

4. FigJam可以用于進(jìn)行頭腦風(fēng)暴，它支持在屏幕上進(jìn)行圖表的制作和提示的鏈接，并且支持自定義提示，使得用戶可以更自由地進(jìn)行探索和創(chuàng)造。

5. AI的進(jìn)一步發(fā)展可能會(huì)使得更多的產(chǎn)品能夠向設(shè)計(jì)師提供有用的提示和參考選項(xiàng)，并且有助于解決各種挑戰(zhàn)。

這次對(duì)話是a16z的人工智能革命系列的一部分，該系列的特色是與人工智能領(lǐng)域一些最具影響力的創(chuàng)業(yè)者討論技術(shù)的現(xiàn)狀、我們要去哪里，以及人工智能中的重大開放問(wèn)題。Figma 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Dylan Field 在與 a16z 的 David George 的對(duì)話中探討了設(shè)計(jì)師、開發(fā)人員和人工智能之間的關(guān)系。

Figma是近年來(lái)少有的可以稱得上擁有“硅谷速度”的創(chuàng)新型公司。2018年初，F(xiàn)igma的估值才剛剛過(guò)1億美元，還僅僅是一個(gè)小眾設(shè)計(jì)工具，到了2021年，F(xiàn)igma估值暴漲100倍來(lái)到了100億美元，其在設(shè)計(jì)圈的地位已經(jīng)足以跟此前幾乎處于壟斷地位的Adobe產(chǎn)品抗衡，成為了產(chǎn)品圈、設(shè)計(jì)圈內(nèi)人人必用的工具。

原文鏈接：
https://a16z.com/democratizing-design/

AI會(huì)取代人類設(shè)計(jì)師嗎？

大衛(wèi)：未來(lái)人工智能真的會(huì)取代設(shè)計(jì)師的工作嗎？

迪倫：我不這么認(rèn)為。這個(gè)問(wèn)題隱含的意思是："需要設(shè)計(jì)的東西會(huì)減少，或者說(shuō)人工智能會(huì)做所有的設(shè)計(jì)工作？" 第一點(diǎn)，"設(shè)計(jì)的東西會(huì)減少嗎？" 如果回看迄今為止的每一次技術(shù)轉(zhuǎn)變或平臺(tái)轉(zhuǎn)變，其實(shí)都會(huì)帶來(lái)更多的設(shè)計(jì)工作。有了印刷機(jī)，我們就得想辦法在頁(yè)面上放東西。有了移動(dòng)設(shè)備，你會(huì)想，"像素少了，設(shè)計(jì)師就少了"，但事實(shí)并非如此。就在那時(shí)，我們看到了設(shè)計(jì)師的最大爆發(fā)?？纯?OpenAI，他們現(xiàn)在正在大肆招聘產(chǎn)品人員和設(shè)計(jì)師，以便生產(chǎn)出優(yōu)秀的消費(fèi)類產(chǎn)品。事實(shí)證明，設(shè)計(jì)很重要。

第二點(diǎn) "人工智能會(huì)做全部設(shè)計(jì)嗎？"到目前為止，我們還沒(méi)到那一步?，F(xiàn)在，我們正處于人工智能可能會(huì)完成初稿的階段。事實(shí)證明，從初稿到最終產(chǎn)品是很難的，通常需要一個(gè)團(tuán)隊(duì)。如果你能讓人工智能開始向人們建議界面元素，并以一種真正有意義的方式去做，我認(rèn)為這將開啟一個(gè)全新的設(shè)計(jì)時(shí)代，創(chuàng)造出符合情境的設(shè)計(jì)，能夠響應(yīng)用戶當(dāng)時(shí)意圖的設(shè)計(jì)。對(duì)于所有設(shè)計(jì)師來(lái)說(shuō)，這將是一個(gè)令人著迷的時(shí)代，但我不認(rèn)為它能取代對(duì)人類設(shè)計(jì)師的需求。

大衛(wèi)：這是一種豐富性的轉(zhuǎn)變，就像我們過(guò)去經(jīng)歷的其他技術(shù)轉(zhuǎn)變一樣。也許你可以更深入地談?wù)勅斯ぶ悄芫烤箷?huì)如何改變?cè)O(shè)計(jì)師的工作本身？

迪倫：我認(rèn)為人工智能首先會(huì)讓我們所有人都能做更多的設(shè)計(jì)工作。它將降低參與設(shè)計(jì)過(guò)程的門檻，但同時(shí)也會(huì)提高你實(shí)際能做的事情的上限。作為一名設(shè)計(jì)師，它將幫助你跨越我們與生俱來(lái)的抽象階梯。從高層次的提示或構(gòu)思到像素工作，再到 "這條運(yùn)動(dòng)曲線到底應(yīng)該怎么看？" 現(xiàn)在，如果你想成為全能設(shè)計(jì)師，需要花很長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)學(xué)習(xí)所有必要的技能。但同樣，如果你能在人工智能的幫助下完成初稿，也許你就能更輕松地迭代，在解決方案空間之間跳轉(zhuǎn)，看到更多的解決方案空間。然后，你就可以深入其中，找出 "在解決方案空間中，我想進(jìn)一步迭代什么？" 關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，我們實(shí)際上一直在探索人工智能應(yīng)該如何在 FigJam 中體現(xiàn)。接下來(lái)我將做一些產(chǎn)品演示。

FigJam+AI：Jambot

迪倫：如果你還沒(méi)見過(guò) FigJam，這是我們的白板和頭腦風(fēng)暴產(chǎn)品。FigJam 的理念是，你可以在 FigJam 中進(jìn)行構(gòu)思，在 Figma Design 中進(jìn)行設(shè)計(jì)，我們現(xiàn)在也有一種叫做開發(fā)模式的東西，在這種模式下，你可以從設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向代碼和生產(chǎn)。在 FigJam 中，我們一直在進(jìn)行頭腦風(fēng)暴："我應(yīng)該在 a16z 上談?wù)撌裁丛掝}？我們有一些便簽。比如，"Figma 的人工智能愿景和未來(lái)路線圖，Gen AI 對(duì)設(shè)計(jì)和文本有什么不同等等"。

今天我要介紹一個(gè)叫做 Jambot 的新東西。Jambot 可以讓你創(chuàng)建一個(gè)圖表，并將粘貼物或包含屏幕元素的部分連接到提示代理。例如，這里有一個(gè)頭腦風(fēng)暴的部分，我將其連接到一個(gè)自定義提示。輸入內(nèi)容包括我將在會(huì)議上發(fā)言的主題。請(qǐng)為這次演講提出一個(gè)新穎有趣的標(biāo)題。我按下運(yùn)行鍵，它就會(huì)給出一堆不同的標(biāo)題。我現(xiàn)在可以選擇“俳句”，然后它會(huì)為每個(gè)標(biāo)題給出一首俳句。

這些是我們以前在 ChatGPT 上看到過(guò)的。很明顯，我們是在這些系統(tǒng)的后臺(tái)運(yùn)行的。我認(rèn)為最棒的是，你可以開始以一種更非線性的方式探索你的提示。同時(shí)，你還可以在屏幕上以圖表的形式查看歷史記錄。比如，我可能想問(wèn)：“有哪些值得關(guān)注的人工智能初創(chuàng)企業(yè)？”根據(jù)“值得關(guān)注的人工智能初創(chuàng)企業(yè)”的提示，它會(huì)推薦一個(gè)選項(xiàng)列表。如果我選擇“公司”，它就會(huì)給出一個(gè)公司列表。也許我想要一個(gè)兔子洞（深層搜索或相關(guān)話題的有趣表述）。我可以按“兔子洞”，就會(huì)得到相關(guān)話題。我就繼續(xù)按下更多相關(guān)的。

現(xiàn)在它給我提供不同的選項(xiàng)去研究。我可以繼續(xù)瀏覽或者根據(jù) Figma 對(duì)人工智能的巨大愿景和未來(lái)路線圖，我可以嘗試在這里進(jìn)行構(gòu)思。在此基礎(chǔ)上，它給我一堆貼紙，寫的是 Figma 實(shí)現(xiàn)人工智能的不同方法。第一種是開發(fā)一種有 AI 功能的設(shè)計(jì)助手?；蛟S現(xiàn)在探索如何推進(jìn)這個(gè)功能正當(dāng)時(shí)。我會(huì)按“重寫”鍵將其改成我的 @zoink Twitter 賬號(hào)的相關(guān)內(nèi)容?；蛟S可以更簡(jiǎn)潔一些、少用一些表情符號(hào)。這樣做的真正樂(lè)趣在于，它為你提供了一種探索這些話題的方式。對(duì)我來(lái)說(shuō)，這感覺(jué)不同于一般的聊天會(huì)話。實(shí)際上，它來(lái)自一次黑客馬拉松的成果。

人類與人工智能的創(chuàng)造力

大衛(wèi)：我覺(jué)得你關(guān)于提高上限、降低下限的觀點(diǎn)很有趣，特別是在我們最初投資Figma的時(shí)候。我的合伙人彼得在論文中寫到：“我們正在進(jìn)入設(shè)計(jì)的十年，在這個(gè)十年中，設(shè)計(jì)而不僅僅是代碼，是產(chǎn)品開發(fā)和成功組織的核心。界面不再反映代碼，而是代碼反映設(shè)計(jì)。”你能否進(jìn)一步討論設(shè)計(jì)師、開發(fā)人員和人工智能之間的關(guān)系？

迪倫：我認(rèn)為現(xiàn)代圖靈測(cè)試的一個(gè)重要問(wèn)題是，讓人類相信AI系統(tǒng)的設(shè)計(jì)表現(xiàn)和真正的人類之間有什么明顯的差異。當(dāng)前這些系統(tǒng)能很好地模仿人類行為，以至我們可以讓AI GPT-4制定商業(yè)計(jì)劃并推銷給你，但AI真正要實(shí)現(xiàn)像人類一樣做好事情卻非常難。例如，如果兩家并肩競(jìng)爭(zhēng)的企業(yè)分別由人類和AI運(yùn)營(yíng)，而你選擇了AI企業(yè)進(jìn)行投資，那么我會(huì)感到擔(dān)憂。目前我們還沒(méi)到那一步。

大衛(wèi)：這是一個(gè)很好的測(cè)試案例。

迪倫：在Figma領(lǐng)域，我們希望簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)過(guò)程，讓更多公司員工參與設(shè)計(jì)，這樣可以為公司帶來(lái)更好的成果。我認(rèn)為Figma的愿景是讓所有人都能參與設(shè)計(jì)，這在此前的愿景中沒(méi)有體現(xiàn)。通過(guò)設(shè)計(jì)系統(tǒng)創(chuàng)建套件和部件系統(tǒng)，組織中的任何人都可以使用并將其帶入設(shè)計(jì)中。這為設(shè)計(jì)師和組織中的每個(gè)人都提供了很多機(jī)會(huì)，讓他們能夠?yàn)樵O(shè)計(jì)過(guò)程作出貢獻(xiàn)。這將使每個(gè)人都能獲得更好的結(jié)果?，F(xiàn)在大多數(shù)有規(guī)模的公司都有設(shè)計(jì)系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)，因此有更多的人能夠?yàn)樵O(shè)計(jì)過(guò)程作出貢獻(xiàn)。

大衛(wèi)：談?wù)勗O(shè)計(jì)本身的實(shí)際要素和你們提供的工具。一是協(xié)作，二是創(chuàng)作的便捷性。有了人工智能的幫助，是否增加了創(chuàng)作的機(jī)會(huì)？請(qǐng)談?wù)劕F(xiàn)在有了人工智能之后，你所設(shè)想的實(shí)際任務(wù)和一些升級(jí)。

迪倫：有趣的是，甚至在這之前，我們就已經(jīng)看到了角色界限的崩潰。例如，設(shè)計(jì)師和開發(fā)人員的界限比過(guò)去模糊得多。最好的設(shè)計(jì)師開始更多地考慮代碼，而最好的開發(fā)人員則更多地考慮設(shè)計(jì)。除了設(shè)計(jì)師和開發(fā)人員之外，如果你以產(chǎn)品人員為例，以前他們的工作是制定規(guī)格，而現(xiàn)在他們更多的是制作模型。這并不是因?yàn)樗麄兿肴〈O(shè)計(jì)師的工作。而是因?yàn)樗麄兿敫行У貍鬟_(dá)自己的想法。這最終將使組織中的任何人都能更快地從想法轉(zhuǎn)變?yōu)樵O(shè)計(jì)，甚至可能轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)。我認(rèn)為你仍然需要磨練其中的每一個(gè)步驟。你需要有人來(lái)真正思考：“我們要探索哪些想法？我們要如何探索它們？”“你需要對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行調(diào)整，使其從初稿變成最終產(chǎn)品。而在代碼方面，我們還沒(méi)有完全實(shí)現(xiàn)代碼的自動(dòng)駕駛。也許有一天我們會(huì)達(dá)到這個(gè)目標(biāo)，但我認(rèn)為還有很長(zhǎng)的路要走?，F(xiàn)在，我還無(wú)法為開源項(xiàng)目生成 ReadMe?！?/span>

將人工智能應(yīng)用于設(shè)計(jì)

大衛(wèi)：剛才你提到了印刷機(jī)，以及它徹底改變了我們交流和傳播內(nèi)容的方式。我認(rèn)為人工智能也在做類似的事情，甚至可能更強(qiáng)大。我的問(wèn)題是關(guān)于格式，將生成式人工智能應(yīng)用于設(shè)計(jì)與單純的文本或圖像有什么不同？

迪倫：在技術(shù)層面上，如果你看一下 Figma 文檔的實(shí)際內(nèi)部結(jié)構(gòu)，它會(huì)更類似于抽象的語(yǔ)法樹，而不太類似于某些圖像。正因?yàn)槿绱?，?dāng)你試圖弄清如何使用人工智能系統(tǒng)創(chuàng)建設(shè)計(jì)時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)與 copilot 相似的模型可能比擴(kuò)散模型更成功。

盡管如此，一些基礎(chǔ)模型還是非常不錯(cuò)的。如果你問(wèn) GPT-4："我想要一個(gè)應(yīng)用程序。你能給我一個(gè)基本的 XML 結(jié)構(gòu)嗎？它就會(huì)給你。它會(huì)給你一些非常簡(jiǎn)單的布局，也許能激發(fā)你的靈感。當(dāng)我們考慮 Figma 中的文本設(shè)計(jì)時(shí)，我們現(xiàn)在的很多工作就是要弄清楚："我們?nèi)绾卫盟锌捎玫牟煌ぞ邅?lái)取得良好進(jìn)展？

大衛(wèi)：你認(rèn)為要想真正達(dá)到更高水平，需要實(shí)現(xiàn)哪些重大突破？從產(chǎn)品的角度來(lái)看，你認(rèn)為會(huì)有哪些突破？

迪倫：從 Figma 的角度來(lái)看，我們的做法是不把所有雞蛋放在一個(gè)籃子里。演示就是一個(gè)很好的例子。我們做了很多努力，以確保公司的每個(gè)人都知道，將這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用到我們的整個(gè)產(chǎn)品中是多么重要。在我們這樣做的過(guò)程中，出現(xiàn)了許多我無(wú)法預(yù)料的不同領(lǐng)域，在這些領(lǐng)域中，人工智能似乎非常有用。現(xiàn)在，下一個(gè)問(wèn)題將是："哪些方面的成本是合理的，哪些方面的可用性是可以預(yù)測(cè)的？" 通常情況下，人工智能的幫助非常大，它通常會(huì)給你帶來(lái)還不錯(cuò)的東西。

初創(chuàng)企業(yè)與現(xiàn)有企業(yè)

大衛(wèi)：換個(gè)話題，談?wù)剺I(yè)務(wù)和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)方面的問(wèn)題。我們都對(duì)人工智能感到非常興奮，認(rèn)為這是自芯片問(wèn)世以來(lái)最重要的事情。我們想知道在初創(chuàng)企業(yè)與現(xiàn)有企業(yè)的問(wèn)題上，誰(shuí)最有優(yōu)勢(shì)，你對(duì)價(jià)值鏈中的哪個(gè)環(huán)節(jié)有什么看法？

迪倫：如果是一家初創(chuàng)企業(yè)，現(xiàn)在是一個(gè)很好的時(shí)機(jī)，選擇能真正從技術(shù)中獲益的領(lǐng)域，并去追逐它，想方設(shè)法在那里實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。大多數(shù)產(chǎn)品仍處于基礎(chǔ)/基本模式領(lǐng)域，如果是基礎(chǔ)/基本模式，那就是基礎(chǔ)設(shè)施或開發(fā)工具。在所有這些領(lǐng)域都會(huì)出現(xiàn)很多東西，但這需要一些時(shí)間。

大衛(wèi)：人們總是談?wù)撍麄兊挠涗浵到y(tǒng)，這是軟件公司強(qiáng)大的護(hù)城河。在過(guò)去的幾年里，記錄系統(tǒng)在成為預(yù)測(cè)系統(tǒng)方面做得很好。但是，人們?nèi)匀辉谝欢压ぷ髁鞒毯痛翱谥悬c(diǎn)擊來(lái)點(diǎn)擊去。人工智能的承諾是真正創(chuàng)建一個(gè)行動(dòng)系統(tǒng)。將真正代表完成操作，這將徹底改變所需要界面的。對(duì)于基礎(chǔ)模型而言，它可能也會(huì)改變數(shù)據(jù)組織和訪問(wèn)方式。

迪倫：我仍然相信，在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，可能會(huì)有一個(gè)人參與其中。我確實(shí)喜歡行動(dòng)系統(tǒng)的想法，以及如何真正幫助人們完成非常明顯的任務(wù)，以便他們能夠?qū)Ｗ⒂诟呒?jí)別的工作。我認(rèn)為，如果我們能夠有效地做到這一點(diǎn)，那么工作的方式將會(huì)從根本上改變，這是非常令人興奮的。

大衛(wèi)：當(dāng)你最初開發(fā)這個(gè)產(chǎn)品時(shí)，最大的突破之一其實(shí)是在瀏覽器中構(gòu)建的。這使得協(xié)作成為可能，這在設(shè)計(jì)領(lǐng)域是全新的?；撕芏嗄瓴耪嬲l(fā)布了產(chǎn)品?，F(xiàn)在可以訪問(wèn)應(yīng)用程序接口（API），并立即向最終用戶提供模型和價(jià)值。認(rèn)為這次會(huì)有所不同嗎？

迪倫：每個(gè)和我交談的人都會(huì)說(shuō)：“正試圖像 Figma 一樣建立初創(chuàng)公司，我們將花費(fèi)數(shù)年時(shí)間來(lái)開發(fā)它，然后我們將與我們的第一個(gè)用戶交談?！?我說(shuō)：“首先，我們不是這么做的。其次，別這么做?！?我鼓勵(lì)任何正在創(chuàng)辦公司或試圖推出軟件產(chǎn)品的人，盡可能快地將產(chǎn)品推向市場(chǎng)。與此同時(shí)，如果看看機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展軌跡以及未來(lái)可能出現(xiàn)的趨勢(shì)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)大語(yǔ)言模型和通用人工智能之間可能會(huì)有一段間歇期。

大衛(wèi)：最后，在座的大多數(shù)聽眾都是創(chuàng)業(yè)者。如果你要?jiǎng)?chuàng)辦另一家公司，或者給正在考慮創(chuàng)辦另一家公司的人提供建議？

迪倫：我的回答是“我想看到什么？” 因?yàn)槲艺J(rèn)為這是我最喜歡的。就科學(xué)而言，目前正在發(fā)生的所有這些技術(shù)的應(yīng)用仍未完全得到充分探索。無(wú)論是使用深度學(xué)習(xí)更快地獲得系統(tǒng)的近似值，還是弄清楚我們?nèi)绾尾拍芸傮w上加速人類進(jìn)步，我對(duì)那個(gè)領(lǐng)域可能發(fā)生的事情感到非常期待。

作者 | 建磐

審核 | 秋平

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