Rob Girling 在一系列的帖子中都探討了人工智能對設(shè)計的影響。他在第一部分描述了AI和自動化對工作帶來的巨大改變。他在第二部分描述的內(nèi)容主要是關(guān)于自動化和智能機器方面。他研究了一些行業(yè)的工作能與智能機器抗衡所需做出的努力。

最近，紐約時報報道稱：卡耐基梅隆大學準備創(chuàng)建一個研究人工智能的中心，借此讓哈佛商業(yè)評論開始研究人工智能對管理對影響。美國全國廣播公司財經(jīng)頻道開始分析一些有潛力的人工智能股票。我的態(tài)度則相對樂觀，我認為短期內(nèi)，設(shè)計是不會被人工智能所取代。這是因為好的設(shè)計是需要創(chuàng)意和社會智力的。

下面是我對2025年的設(shè)計圈的一些看法。

每個人都將是設(shè)計師

現(xiàn)在，大部分設(shè)計工作都需要創(chuàng)意和社會智力。這些技能需要同理心，提出問題并有創(chuàng)意的解決問題，溝通協(xié)調(diào)和堅持的能力。AI帶來的第一個影響則是越來越多的非專業(yè)設(shè)計師也具有創(chuàng)意和社會智力，以此獲得專業(yè)設(shè)計師的工作機會。實際上，我在前面提到的哈佛商業(yè)評論中，為管理者提出的第4條建議則是學習設(shè)計師身上的品質(zhì)。

對設(shè)計師來講，以后需要用到”設(shè)計思維” 方法的不僅局限與傳統(tǒng)創(chuàng)意領(lǐng)域。設(shè)計師將不再是最具創(chuàng)意的人。設(shè)計師為了保持競爭力，還需要更多各個領(lǐng)域的專業(yè)知識來服務(wù)于各個領(lǐng)域，可能也包括現(xiàn)在越來越特別的一些領(lǐng)域。你能想象在教室里，經(jīng)設(shè)計思維來訓練的老師在不斷測試新的交互框架來提高學生的學習積極性?；蛘咭笤O(shè)計師或醫(yī)院管理人員反思病人的住院經(jīng)歷來優(yōu)化其效率，易用性，以取得更好的醫(yī)療成果。現(xiàn)在已經(jīng)有這種趨勢-西雅圖市長辦公室已經(jīng)成立了一個創(chuàng)意團隊來解決西雅圖最棘手的問題。這個團隊秉承以人為中心的原則，成員包括設(shè)計師和戰(zhàn)略家。

斯坦福設(shè)計學院在10年前就開始訓練非專業(yè)設(shè)計師的創(chuàng)造力。并且很多新的設(shè)計專業(yè)也開始出現(xiàn)，比如麻省理工學院的綜合設(shè)計與管理。就連醫(yī)學院也開始培養(yǎng)未來醫(yī)生的設(shè)計思維。這說明了設(shè)計的更廣泛的意義，同時也為跨學科的教育工作者提供了一個新的機會，在他們的課程中融入創(chuàng)造性的智力訓練和以人為中心的設(shè)計。

設(shè)計是策劃者，不是創(chuàng)造者

曾經(jīng)我有寫到像Autodesk Dreamcatcher這樣的設(shè)計工具是如何使用算法技術(shù)為設(shè)計師設(shè)計更抽象的界面提供便利。有了一定的方向，制約因素，目標和需要解決的問題，這些工具可以分析出數(shù)以百計的設(shè)計變量。設(shè)計師可以選擇他們最愛的變量，或者是混合變量，以獲得更優(yōu)秀的設(shè)計。

這種說法在不同的設(shè)計領(lǐng)域也會有所不同。在建筑領(lǐng)域，被稱為參數(shù)化主義2.0的參數(shù)化運動提出技術(shù)型創(chuàng)新的潛力。這一觀點已經(jīng)在游戲產(chǎn)業(yè)有所體現(xiàn)，比如我們設(shè)計虛擬環(huán)境和大型虛擬城市。讓我們看一下游戲-No Man’s Sky, 這個游戲是在程序生成的確定性開放宇宙里，在這個宇宙有超1.81019 的星球。盡管No Man’s Sky并不是一個成功的游戲，但是通過這個游戲，我們明白了最終虛擬內(nèi)容也是可以被設(shè)計的，設(shè)計師的職責將是設(shè)定目標，參數(shù)，制約因素，然后回顧，并對AI生成的設(shè)計進行調(diào)整，優(yōu)化。

創(chuàng)成式設(shè)計方法并不是新興的東西，但是深度強化學習是最近三到四年出現(xiàn)的新方法，這也得益于AI近幾年的發(fā)展。谷歌的DeepMind 創(chuàng)建了一個叫做Deep Q人工智能程序，Deep Q則使用深度強化學習來玩雅加利的游戲，并逐漸提高自身技能，最終獲得超凡的技能，比如發(fā)現(xiàn)游戲里的未知漏洞。

DeepMind的Deep Q和之后的AlphaGo（玩圍棋的一個電腦程序）真正的突破是AI在玩游戲過程中，并沒有任何的相關(guān)專業(yè)知識。AI也不需要有人把玩游戲的規(guī)則寫成代碼。它只需要視覺輸入，控制，然后取得最高分數(shù)的目標。在某種情況來說，玩游戲的過程是人工智能學習的絕佳環(huán)境。

但設(shè)計又是怎么回事呢？這時，設(shè)計師的策劃者角色就需要發(fā)揮作用。未來，設(shè)計師將以他們的喜好創(chuàng)建設(shè)計模型來解決設(shè)計問題。

比如說: Artefact在經(jīng)過醫(yī)療領(lǐng)域的幾年努力工作后，已經(jīng)形成了在醫(yī)療領(lǐng)域改變病人行為的相關(guān)重要事項的深入，有見解的觀點。我能想象將來我們會有足夠next frontier of opportunity for design的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)我們的行為目標，并且讓AI來制定一套解決方案來解決一些預(yù)期的問題，比如確認偏差和共情缺口。

大牛設(shè)計師的持續(xù)時代

隨著設(shè)計師可通過AI驅(qū)動的參數(shù)化設(shè)計來很快并且簡單地產(chǎn)出很多種設(shè)計方案，大部分設(shè)計師的工作效率會大大提升。突然，我們可以在現(xiàn)在的碎片時間中產(chǎn)出很多種設(shè)計方案。隨著工作效率的提升和設(shè)計工具的優(yōu)化，業(yè)余的設(shè)計師也可以設(shè)計出合格-可能不出彩-的設(shè)計作品，這也給專業(yè)的設(shè)計師的報酬帶來了隱形壓力。

但是盡管學習設(shè)計的門檻變低，設(shè)計行業(yè)的大牛的地位依然不會受影響。在90年代，平面和印刷行業(yè)也有類似的趨勢。桌面排版軟件的出現(xiàn)徹底淘汰了設(shè)計市場的末端設(shè)計師。但這也提升了大眾的審美，同時對優(yōu)秀設(shè)計師的需求越增加。在AI能夠想出完全新穎的創(chuàng)意震驚我們之前，大牛設(shè)計師和公司將會繼續(xù)提升設(shè)計品牌的價值。

從傳統(tǒng)設(shè)計師到虛擬設(shè)計師

悲觀者會說，由于很多人的工作會被人工智能自動化所取代，他們就會選擇逃離到虛擬世界，同時虛擬世界的產(chǎn)品，體驗的需求大大提升。希望我們可以避免這種反烏托邦情況的發(fā)生，但是隨著虛擬現(xiàn)實，增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實的興起，這也會成為下一個前沿設(shè)計機會。設(shè)計遇到的挑戰(zhàn)不僅要思考在虛擬現(xiàn)實中如何交互，如何創(chuàng)建和分享，還需要創(chuàng)造力和社會智力等技能，而這些技能是人工只能所無法完成的。

另外，虛擬世界可能會衍生出對傳統(tǒng)設(shè)計行業(yè)的新的需求，因為傳統(tǒng)設(shè)計行業(yè)也急于進入虛擬世界，比如建筑業(yè)，室內(nèi)設(shè)計，產(chǎn)品設(shè)計和時尚行業(yè)。

設(shè)計AI，設(shè)計人類的未來

悲觀者會說，由于很多人的工作會被人工智能自動化所取代，他們就會選擇逃離到虛擬世界，同時虛擬世界的產(chǎn)品，體驗的需求大大提升。希望我們可以避免這種反烏托邦情況的發(fā)生，但是隨著虛擬現(xiàn)實，增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實的興起，這也會成為下一個前沿設(shè)計機會。設(shè)計遇到的挑戰(zhàn)不僅要思考在虛擬現(xiàn)實中如何交互，如何創(chuàng)建和分享，還需要創(chuàng)造力和社會智力等技能，而這些技能是人工只能所無法完成的。

另外，虛擬世界可能會衍生出對傳統(tǒng)設(shè)計行業(yè)的新的需求，因為傳統(tǒng)設(shè)計行業(yè)也急于進入虛擬世界，比如建筑業(yè)，室內(nèi)設(shè)計，產(chǎn)品設(shè)計和時尚行業(yè)。

關(guān)于我認為AI正盜取我們的設(shè)計工作的言論，實則是損害了AI對設(shè)計行業(yè)貢獻的名聲。當人類和計算機一起工作的時候，他們可以完成偉大的事情，而這也是任何一方無法獨立完成的-可以看一下Michael Hansmeyer的作品-無法想象的形狀。這個作品有上百萬的面，這些形狀也不是一個人可以完成的，但是它們的確可以改變建筑行業(yè)。

但這只是一個例子，還有很多方法可以提高個人的創(chuàng)造力。我能夠預(yù)見未來我們的AI助手充分了解我們的影響，英雄和創(chuàng)意，能夠不斷對我們的作品作出評論，提出改進意見。未來，解決問題的機器人會通過不同框架來從多個角度看待問題。

未來，模擬用戶會在設(shè)計作品成型之前進行多方面的測試，并提出建議。未來，A/B測試的機器人會不斷找尋方法來優(yōu)化我們的設(shè)計成果。

AI不僅不會威脅到我們的設(shè)計工作，它還會為設(shè)計行業(yè)帶來巨大的機會，特別是那些參與設(shè)計AI交互的設(shè)計師。我們是如何設(shè)計那些AI設(shè)計工具的呢？我們將如何設(shè)計未來的智能服務(wù)和平臺？我們應(yīng)該如何設(shè)計這些AI的系統(tǒng)，讓他們能提升我們的創(chuàng)造力，改善我們與世界的關(guān)系，讓我們的人性更加美好。

對于我們和后代，這都是一個難以完成的任務(wù)和令人激動的機會。

注：部分素材來自網(wǎng)絡(luò)