發(fā)布時(shí)間:2023-11-27 00:54:20 瀏覽量:124次
在游戲行業(yè),生成式AI大模型目前被討論最多的兩個(gè)應(yīng)用方向,一個(gè)是將AI運(yùn)用于NPC的開發(fā)(使NPC更像真人),另一個(gè)是游戲引擎AI輔助工具的落地(幫創(chuàng)作者提高生產(chǎn)效率)。
針對(duì)后者,在6月8日舉辦的Unity技術(shù)開放日北京站上,Unity中國首次對(duì)外提出了要構(gòu)建Unity中國版引擎Copilot——U3D Copilot的構(gòu)想。
Unity中國AI技術(shù)負(fù)責(zé)人暴林超在演講中談到這一構(gòu)想,
“Copilot”(直譯為“副駕駛”)的說法目前被廣泛用于GitHub Copilot和Microsoft 365 Copilot等產(chǎn)品,幾乎已經(jīng)成為AI輔助工具的代稱。
不過從Unity技術(shù)開放日當(dāng)天透露的信息來看,U3D Copilot目前還只停留在構(gòu)想,Unity中國并沒有在現(xiàn)場進(jìn)行任何相關(guān)演示。
這場活動(dòng)是Unity時(shí)隔兩年之后再次舉辦線下巡回技術(shù)開放日。
“前兩年大家還都在講元宇宙,今年都在講AIGC,幾乎是引爆了整個(gè)(游戲)行業(yè)。”Unity中國CEO張俊波在當(dāng)天的致辭中講到。
不僅是行業(yè),Unity的中國業(yè)務(wù)也在過去兩年經(jīng)歷了較大變化。去年8月,Unity中國宣布成立,引入了阿里巴巴、中國移動(dòng)、吉比特、米哈游、OPPO、佳都科技和抖音等投資者,成為Unity在中國的合資公司。張俊波的title從“Unity大中華區(qū)總經(jīng)理”變?yōu)椤癠nity中國總裁兼首席執(zhí)行官”,負(fù)責(zé)AI技術(shù)的暴林超則是在不久前剛加入U(xiǎn)nity中國。
“這也是我們關(guān)注中國開發(fā)者的新起點(diǎn)。”張俊波在致辭中說。
Unity中國關(guān)注生成式AI的步調(diào)和Unity基本一致。
Unity可以說是最早宣布將投入生成式AI大模型的大型游戲引擎。今年3月舉辦的GDC開發(fā)者大會(huì)上,Unity發(fā)布了一段名叫“Unity AI”的視頻。視頻以文本框的形式輸入了一系列指令,包括“生成一個(gè)女性3D角色”,“生成一片擁有灰暗天空的大型地貌”,“慢慢推進(jìn)攝像機(jī),并加入戲劇性的光線”等等,暗示這些效果和資產(chǎn)未來都可以跳過繁瑣的代碼與調(diào)試,在Unity中通過文字prompt直接生成。
Unity CEO John Riccitiello在接受采訪時(shí)同時(shí)提到,未來不排除會(huì)開放一片AIGC專用的交易市場,供開發(fā)者在其中買賣AI工具。
而后在今年5月發(fā)布第一季度財(cái)報(bào)時(shí),Unity在股東信中專門開辟了“Gen-AI(AI時(shí)代)”專欄來回答股東提問。比如提到會(huì)在今年內(nèi)推出使用自然語言的UI頁面,而“一鍵生成游戲”的工具現(xiàn)階段還不太可能,其目前對(duì)AI工具的定位更多是草稿的快速生成助手。此外,Unity還計(jì)劃將引擎打造為一個(gè)供開發(fā)商訓(xùn)練AI模型的工具,幫助開發(fā)商“按照自己的需求進(jìn)行數(shù)據(jù)創(chuàng)造、模擬和訓(xùn)練”。
Unity中國頻繁因?yàn)锳I被關(guān)注也是最近一個(gè)月的事情。
5月初,Unity中國在采訪中透露已建立了中國本土AI研發(fā)團(tuán)隊(duì),其負(fù)責(zé)人也開始頻繁出現(xiàn)在各種關(guān)于AIGC的活動(dòng)上,如張俊波“有八成原畫師下崗”和“今后的游戲公司不一定會(huì)像現(xiàn)在那么集中在幾個(gè)大廠等巨頭公司”等言論也頻繁在行業(yè)中被提及。
而在6月8日舉辦的北京站技術(shù)開放日上,Unity中國引擎技術(shù)負(fù)責(zé)人左瑞文也在介紹中明確提到,Unity中國在今年的首要任務(wù)——研發(fā)Unity中國版引擎的三大方向之一,就是以生成式AI為主的智能化(其他兩個(gè)方向是本地化和云化)。
當(dāng)然這其中不乏難點(diǎn),難點(diǎn)在于3D內(nèi)容開發(fā)的復(fù)雜性。
暴林超在當(dāng)天的AI主題演講中先是回溯了生成式AI在近一年發(fā)展的節(jié)點(diǎn)性事件,介紹了stable diffusion和ChatGPT兩大熱門生成式AI工具的核心技術(shù)原理,以及AI技術(shù)從“領(lǐng)域?qū)S肁I小模型”到“生成式AI大模型”、生成式AI大模型從“通用”到“專用”的發(fā)展趨勢,接著便談到了3D生成式AI的三大技術(shù)難點(diǎn):
第一,3D的數(shù)據(jù)表示有非常多的選擇,如體素、點(diǎn)云、Mesh、SDF和隱式場等,盡管經(jīng)常會(huì)有針對(duì)不同數(shù)據(jù)表示的論文發(fā)布,但距離達(dá)到生產(chǎn)質(zhì)量都還有一定差距;
第二,3D數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)依賴也非常多,也就是說,要在引擎里渲染出一個(gè)比較好的效果,不但取決于模型本身,還受到貼圖、材質(zhì)、Shader、光照、動(dòng)畫和VFX等的影響,這些也給3D的AIGC生產(chǎn)帶來了很多困難;
第三,3D高質(zhì)量數(shù)據(jù)相對(duì)而言比較稀缺,而1D或2D維度不管是文本還是圖片生成,數(shù)據(jù)量都是巨大的,目前3D的數(shù)據(jù)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到這些量級(jí)。
由于Unity引擎主要專注于游戲中3D技術(shù)的應(yīng)用,這些3D數(shù)據(jù)的難點(diǎn)也都給其生成式AI工具的開發(fā)帶來了挑戰(zhàn)。
暴林超接著提到了Unity中國3D生成式AI主要的幾個(gè)技術(shù)方向:分別是3D模型、材質(zhì)和貼圖、3D場景、3D虛擬人,還有隱式場及神經(jīng)渲染。
就目前來說,Unity引擎界面依然非常復(fù)雜,看上去仍不夠“智能”。未來Unity中國能否將以上存在在PPT和演示視頻中的構(gòu)想一一實(shí)現(xiàn),將決定它究竟是履行了“幫助開發(fā)者更好地應(yīng)對(duì)技術(shù)和市場革新的天然使命”,還是只是在取悅投資者。
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