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從用戶體驗(yàn)告訴你如何更好地設(shè)計(jì)AI

發(fā)布時(shí)間：2024-02-26 11:51:58 瀏覽量：125次

雷鋒網(wǎng)注：【 圖片來(lái)源：Microsoft Research Blog所有者：Microsoft Research Blog 】

雷鋒網(wǎng)按：設(shè)計(jì)人工智能系統(tǒng)和特性對(duì)用戶體驗(yàn)（UX）從業(yè)者提出了新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)上，UX設(shè)計(jì)師依賴草圖和低保真度、快速原型來(lái)想象和測(cè)試他們的想法。然而，常用的設(shè)計(jì)工具和技術(shù)往往不能滿足人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)要求。并且人工智能系統(tǒng)經(jīng)常違反眾所周知的可用性原則，因此需要更新設(shè)計(jì)人機(jī)交互的指導(dǎo)。

微軟研究院（Microsoft Research）在ACM CHI大會(huì)上發(fā)表了三篇關(guān)于計(jì)算系統(tǒng)中的人為因素（CHI）的論文，以解決這些需求，并使UX從業(yè)者能夠?yàn)槿斯ぶ悄茉O(shè)計(jì)。從構(gòu)思到用戶感知和接受，如何更好地設(shè)計(jì)AI，雷鋒網(wǎng)全文編譯如下。

自然語(yǔ)言處理——抽象素描

論文《Sketching NLP: A Case Study of Exploring the Right Things to Design with Language Intelligence》（Sketching NLP：探索用語(yǔ)言智能設(shè)計(jì)正確事物的案例研究）觸及了設(shè)計(jì)思維的基本方法的核心：素描。設(shè)計(jì)師使用各種素描技術(shù)，如故事板、線框圖和紙上原型，來(lái)闡明問(wèn)題空間，并快速探索試探性的設(shè)計(jì)選擇。然而，這些標(biāo)準(zhǔn)的繪圖工具中有許多是基于諸如滑動(dòng)、指向或單擊之類的有形交互，而不是更抽象的交互。所以想象一下，當(dāng)你和你的團(tuán)隊(duì)計(jì)劃使用自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)為文檔創(chuàng)作應(yīng)用程序添加智能寫作輔助時(shí)，會(huì)出現(xiàn)哪些困難。

本文確定了其中的幾個(gè)挑戰(zhàn)，包括如何抽象地描述語(yǔ)言交互，以便作者能夠更好地理解可能的結(jié)果，以及如何理解和擴(kuò)展NLP的技術(shù)限制，并在這些限制下展望新奇的NLP應(yīng)用。它還引入了一種新的線框圖格式，作者將其稱為記事本——一種文本編輯器，增加了用于草擬基于NLP的初步設(shè)計(jì)概念的功能。

通過(guò)對(duì)人機(jī)交互(HCI)研究人員和NLP科學(xué)家團(tuán)隊(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程的坦誠(chéng)、幕后觀察，文章表明這樣一個(gè)筆記本可以作為設(shè)計(jì)師、NLP科學(xué)家和潛在用戶交流設(shè)計(jì)概念的有用的共同點(diǎn)。該論文展望了未來(lái)，當(dāng)NLP特定的設(shè)計(jì)工具將像今天的線框圖和紙?jiān)鸵粯悠毡椤?/p>

人機(jī)交互指南

除了用于構(gòu)思的工具之外，設(shè)計(jì)人員通常還依賴原則和啟發(fā)法來(lái)指導(dǎo)設(shè)計(jì)決策和評(píng)估現(xiàn)有的解決方案。論文《Guidelines for Human-AI Interaction》（人機(jī)交互指南）為針對(duì)人工智能的設(shè)計(jì)指導(dǎo)奠定了基礎(chǔ)。

雖然關(guān)于人工智能設(shè)計(jì)的指導(dǎo)有很多，但社區(qū)缺乏一套統(tǒng)一的、值得信賴的指導(dǎo)原則，無(wú)法在人類和人工智能系統(tǒng)之間創(chuàng)建直觀的交互。作者綜合了這一領(lǐng)域20多年的研究和思考，形成了一套經(jīng)過(guò)三輪嚴(yán)格驗(yàn)證的指導(dǎo)方針。由此產(chǎn)生的18條人工智能交互指南建議人工智能系統(tǒng)在初始交互、常規(guī)交互、不可避免地出錯(cuò)以及隨著時(shí)間的推移時(shí)應(yīng)該如何表現(xiàn)。

該指南可用于根據(jù)已建立的接口檢查方法（如啟發(fā)式評(píng)估）對(duì)思想或系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估。當(dāng)團(tuán)隊(duì)想象一個(gè)含有人工智能技術(shù)的系統(tǒng)的能力時(shí)，它們也可以用于基礎(chǔ)構(gòu)思。這些指南還旨在作為涉及含有人工智能技術(shù)的系統(tǒng)(如用戶體驗(yàn)、工程、數(shù)據(jù)科學(xué)和管理)的不同學(xué)科之間對(duì)話的基礎(chǔ)。指南可以在海報(bào)和可打印的卡片中找到——在CHI期間，到微軟站臺(tái)前與作者見(jiàn)面并獲得一副套牌！

塑造對(duì)人工智能系統(tǒng)的期望

錯(cuò)誤是含有人工智能技術(shù)的系統(tǒng)所固有的，但大多數(shù)用戶并不期望計(jì)算機(jī)表現(xiàn)得不一致或不完美。人工智能交互的前兩個(gè)指導(dǎo)原則建議盡早設(shè)置對(duì)人工智能系統(tǒng)功能和性能的期望，以防止用戶的失望和不滿。論文《Will You Accept an Imperfect AI? Exploring Designs for Adjusting End-user Expectations of AI Systems》（你會(huì)接受一個(gè)不完美的人工智能嗎？探索調(diào)整人工智能系統(tǒng)最終用戶期望的設(shè)計(jì)）評(píng)估了調(diào)整用戶期望以提高用戶接受度的不同技術(shù)。

本文提出了三種塑造預(yù)期的模式：明確說(shuō)明人工智能的準(zhǔn)確性，解釋人工智能的工作原理，以及允許用戶控制人工智能的性能。

通過(guò)對(duì)含有人工智能技術(shù)的調(diào)度助手中實(shí)現(xiàn)的這些模式的研究，本文證明了它們?cè)诰S持用戶接受度方面的有效性，并揭示了在調(diào)整人工智能以避免假陽(yáng)性錯(cuò)誤和調(diào)整人工智能以避免假陰性錯(cuò)誤時(shí)的接受度的差異——即使總體精度相同。這些結(jié)果表明，解決一個(gè)錯(cuò)誤所需的努力和資源是用戶接受人工智能技術(shù)的一個(gè)關(guān)鍵因素。這篇論文為UX設(shè)計(jì)師提供了證據(jù)，他們可以使用這些證據(jù)來(lái)支持關(guān)于如何設(shè)置對(duì)AI系統(tǒng)的期望的決策，以及為此而設(shè)置的特定模式。

這三篇論文旨在幫助UX設(shè)計(jì)師創(chuàng)造有用的、可用的、無(wú)挫折的AI體驗(yàn)，并在對(duì)如何設(shè)計(jì)AI有直接影響的領(lǐng)域提升學(xué)術(shù)知識(shí)。我們期待著在CHI上分享它們，并希望，如果您參加了在蘇格蘭格拉斯哥舉行的會(huì)議，您可以順道拜訪一下微軟的展臺(tái)，與作者們見(jiàn)面！

雷鋒網(wǎng)注：本文編譯自Microsoft Research Blog

【封面圖片來(lái)源：網(wǎng)站名Microsoft Research Blog ，所有者：Microsoft Research Blog 】

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