發(fā)布時(shí)間:2024-02-26 17:01:10 瀏覽量:180次
編輯導(dǎo)語:如今隨著科技的不斷發(fā)展,AI產(chǎn)品逐漸深入到我們的生活當(dāng)中,在AI產(chǎn)品中,用戶體驗(yàn)是非常關(guān)鍵的一步,因?yàn)锳I產(chǎn)品與用戶的互動(dòng)比較多,所以在進(jìn)行AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí)要更考慮用戶體驗(yàn)的設(shè)計(jì);本文作者分享了關(guān)于AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)的關(guān)鍵一步,我們一起來了解一下。
傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理剛開始做AI產(chǎn)品時(shí),可能會(huì)受困于一個(gè)若隱若現(xiàn)的灰色地帶,需求不順,設(shè)計(jì)不靈,體驗(yàn)不佳;而此時(shí)需要產(chǎn)品思維進(jìn)行AI升級(jí),在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)上找到關(guān)鍵的那一步。
又來一個(gè)受害者,自我囚禁于慣性思維。——前奏
有一個(gè)看圖識(shí)圖的語音問題,會(huì)問小朋友:這是蘋果,香蕉還是西瓜呀?然后正確答案只有一個(gè),小朋友回答對(duì)后會(huì)提示說真棒。
請(qǐng)根據(jù)此情景設(shè)計(jì)該問題功能(暫不考慮如何輸出該問題)。
根據(jù)問題本身抽象出題目模型,即一個(gè)問題,多個(gè)選項(xiàng),一個(gè)答案;然后解決題目的輸入流程和判斷邏輯,如圖所示:
傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)體現(xiàn)的是二進(jìn)制準(zhǔn)則,用戶的行為某種程度上具有可預(yù)判性,即非0即1,因此用戶根據(jù)習(xí)慣認(rèn)知按預(yù)定流程去使用產(chǎn)品,并且能夠得到即時(shí)反饋,就可以滿足基本的用戶體驗(yàn)。
比如我想打開一個(gè)開關(guān),此時(shí)開關(guān)小圖標(biāo)從原來關(guān)閉狀態(tài),通過一個(gè)過渡動(dòng)效后開關(guān)打開,符合我的操作目的以及普世認(rèn)知(對(duì)開關(guān)的操作就是打開和關(guān)閉);這種交互設(shè)計(jì)司空見慣,本質(zhì)都是通過觸發(fā)事件觸發(fā),然后根據(jù)條件判斷進(jìn)行響應(yīng)。
所以無論再如何仔細(xì)檢查,一遍又一遍確認(rèn)流程和邏輯,可能均無法發(fā)現(xiàn)問題的存在,逃脫不出視野局限的迷宮。
不識(shí)廬山真面目,只緣身在此山中。——間奏
這個(gè)問題的隱藏信息在于這是一個(gè)需要基于語義AI能力設(shè)計(jì)的功能,而隱蔽陷阱恰恰一招致命。
專業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)都知道功能設(shè)計(jì)要滿足重要的兩點(diǎn):一個(gè)是實(shí)現(xiàn)功能能力,一個(gè)是保證用戶體驗(yàn)。如果用傳統(tǒng)產(chǎn)品思維設(shè)計(jì)這個(gè)基于AI能力的功能,用戶體驗(yàn)真的好嗎?
所以我們會(huì)發(fā)現(xiàn),一旦產(chǎn)品開始邁向AI設(shè)計(jì),交互設(shè)計(jì)升級(jí)為思想交流設(shè)計(jì),如何保證AI產(chǎn)品能夠與人友好順暢地交流,嘗試?yán)斫狻⒎治?、回?fù)人的意圖顯得尤為重要。
所謂智能化,一定是以人為本的設(shè)計(jì),盡可能減少產(chǎn)品與人交流的屏障,即產(chǎn)品擬人化。如果說二進(jìn)制產(chǎn)品需要用戶通過各種實(shí)體操作達(dá)成觸發(fā)事件實(shí)現(xiàn)響應(yīng),AI產(chǎn)品則需要強(qiáng)大的邏輯能力自動(dòng)完成響應(yīng),比如鋼鐵俠電影里的賈克斯系統(tǒng),只需要吩咐一句話,就可以自動(dòng)完成原本需要投入更多人力和精力的事情。
像托尼一樣,我們需要多做一步,才能走出暗黑困境洞穴重生。
游走于精準(zhǔn)與失控的邊緣,深淵也在凝視著你?!叱?/strong>
人對(duì)非AI產(chǎn)品的指令是非常明確的,比如按下一個(gè)按鈕,滑動(dòng)一次頁面,而對(duì)AI產(chǎn)品則挑剔很多,比如同一個(gè)問題,正確答案確實(shí)只有一個(gè),但回答的方式可以無數(shù)個(gè)。
回到剛才看圖識(shí)圖的問題,用戶可以回答“蘋果”,也可以搶答“蘋果,蘋果,蘋果”,也可以思考“我覺得可能是蘋果吧”,甚至也可以不回答“不好玩,不玩了”;這些在AI術(shù)語里統(tǒng)稱為意圖,如何準(zhǔn)確理解意圖是最核心的關(guān)鍵點(diǎn),就像是兩個(gè)人交流一樣,如果話不投機(jī)半句多只會(huì)心里彼此問候,從此老死不相往來。
愿景很美好,但AI能力滿足不了怎么辦,就像女朋友對(duì)你說“不要”,“隨便”,“都行”,你做人都理解不了還怎么奢求機(jī)器能懂情趣;所以AI產(chǎn)品還必須考慮到保底設(shè)計(jì),盡量不輕易暴露智商是一種現(xiàn)代美德。
所以閉環(huán)思維可以總結(jié)如下:
AI能力的準(zhǔn)確度涉及到了其領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí),比如語義AI需要處理知識(shí)庫,語料數(shù)據(jù),意圖規(guī)則,觸發(fā)技能等,大數(shù)據(jù)也為此服務(wù),量起會(huì)產(chǎn)生質(zhì)變,因此AI準(zhǔn)確度不斷迭代后會(huì)越來越精確。
但純粹只等待準(zhǔn)確度的提升也不切實(shí)際,保底設(shè)計(jì)源于人與人之間交流的智慧,就像現(xiàn)實(shí)如果不理解對(duì)方的意思,一般會(huì)表達(dá)不解,引導(dǎo)對(duì)方重新表述,或者禮貌跳過話題。
同樣工具和邏輯是靜態(tài)的,但題目和答案的設(shè)計(jì)是動(dòng)態(tài)的,可以無縫掩蓋住AI能力的不足,提高AI意圖準(zhǔn)確度;比如題目可以有引導(dǎo)性的回答,“請(qǐng)回答這個(gè)水果是1……,2……,3……?”,回答錯(cuò)誤時(shí)新增提示語銜接“沒關(guān)系,再回答一次吧”等。
重新設(shè)計(jì)的功能圖如下所示(僅供參考,點(diǎn)到為止):
如果無知是華麗殘酷的樂章,它的終場(chǎng)誰會(huì)親手寫上。——尾奏
AI,人工智能,從一開始的新鮮亮麗遙不可及,到如今的遍地開花家喻戶曉,我們感覺AI離我們很近,卻也感覺我們離AI還很遠(yuǎn)。
如果從AI的最終形態(tài)——AI人向現(xiàn)在倒推,AI永遠(yuǎn)要解決兩個(gè)核心難點(diǎn):能效和神智。
目前AI能效發(fā)展最快最穩(wěn)的,比如刷臉識(shí)別,海量大數(shù)據(jù)處理,機(jī)器學(xué)習(xí)等;同時(shí)依賴強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,AI已經(jīng)能夠初步取代部分現(xiàn)實(shí)初級(jí)人工崗位,比如阿里淘寶天貓app的“千人千面”,鹿班AI快速設(shè)計(jì),安檢人臉識(shí)別等。
一旦工作勞動(dòng)的重復(fù)性能夠被抽象成規(guī)律,只需要解決算力問題就能實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的進(jìn)一步解放,個(gè)人或群體會(huì)被科技被時(shí)代淘汰,但人類會(huì)取得歷史性的永恒進(jìn)步。
同樣稱重,AI就像超級(jí)工具一樣可以通過各種公式復(fù)雜運(yùn)算快速計(jì)算出大象的重量,但它目前暫時(shí)沒辦法像曹沖稱象一樣具有創(chuàng)新性的思考能力,而后者是造物主給人類最寶貴的財(cái)富。
當(dāng)我們?cè)O(shè)計(jì)一款A(yù)I產(chǎn)品,不如捫心自問我們只是想設(shè)計(jì)一個(gè)聽話的能效工具,還是一個(gè)能夠和人真正思想交流的擬人化產(chǎn)物;而后者不僅僅牽涉到了倫理道德,人權(quán)信仰,普世價(jià)值等,更將會(huì)是人類歷史的革命性改變。
我們是否愿意每天醒來,都像活在黑客帝國的母體里?還是會(huì)像賽伯朋克2077一樣,身體進(jìn)化與機(jī)器共存?
而目前市面上的所謂AI產(chǎn)品還不夠智能化時(shí),究竟是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的過錯(cuò),還是人性的過錯(cuò)……
濤痕,公眾號(hào):一兩語,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。靈魂作者,專注于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域。
本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自 Unsplash,基于 CC0 協(xié)議
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