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微軟提出的 AI 設(shè)計(jì)四原則，核心是什么?

發(fā)布時(shí)間：2024-02-26 12:09:22 瀏覽量：217次

關(guān)于 AI 產(chǎn)品應(yīng)該如何設(shè)計(jì)，目前還沒有哪家提出比較受認(rèn)可的系統(tǒng)性指南。

設(shè)計(jì)和用戶研究的同行們，可以行動(dòng)起來了！

可供參考的標(biāo)準(zhǔn)，主要還是以前的 chatbots，聊天機(jī)器人的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。但之前的聊天機(jī)器人跟現(xiàn)在的人工智能機(jī)器人，還是有很大不同。

微軟在 Github 上的一個(gè)面向初學(xué)者的生成式AI課程里，提到了傳統(tǒng)聊天機(jī)器人和生成式人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人之間的差別。

雖然說現(xiàn)在生成式人工智能的很多應(yīng)用的載體是聊天機(jī)器人，但也有了很多其他應(yīng)用形態(tài)。

還是在這個(gè)課程的后續(xù)章節(jié)（挪到最后點(diǎn)擊原文），微軟提出了 AI 產(chǎn)品的設(shè)計(jì)原則，包括四方面：

? 可用性（usability）。這個(gè)概念大家都熟悉。簡單易用是衡量AI產(chǎn)品成功的關(guān)鍵指標(biāo)之一。產(chǎn)品的直觀設(shè)計(jì)和用戶友好的交互方式能極大提升用戶滿意度和忠誠度。

? 可靠性（reliability）。高可靠性確保AI產(chǎn)品在不同條件下都能穩(wěn)定運(yùn)行，減少故障發(fā)生，并保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)安全。

? 無障礙性（accessibility）。確保各類用戶都能體驗(yàn)人工智能，包括各種殘障人群。

? 愉悅性（pleasantness）。也就是我們常說的滿意度，讓用戶看著開心，用著舒心。

相比于以前的各種應(yīng)用的用戶體驗(yàn)指標(biāo)，AI 用戶體驗(yàn)的最大不同在于其強(qiáng)調(diào)的「可靠性」。

我們需要設(shè)計(jì)出讓人類信任的 AI 應(yīng)用。從根本上講，無論AI技術(shù)的先進(jìn)程度如何，如果不能在關(guān)鍵時(shí)刻發(fā)揮其應(yīng)有的功能，用戶的信任和依賴就會(huì)受到影響，進(jìn)而影響整個(gè)產(chǎn)品的生命力和市場競爭力。

設(shè)計(jì)過程中要注意以下幾點(diǎn)來體現(xiàn)產(chǎn)品的可靠性：

算法透明度與可解釋性。

透明的算法設(shè)計(jì)讓用戶能夠理解AI如何作出決策。這不僅能夠提升用戶的信任感，還能在出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)幫助快速定位問題。

微軟在這個(gè)課程里尤其強(qiáng)調(diào)了可解釋性，并用一個(gè)在線教育產(chǎn)品舉了幾個(gè)例子。

首先，應(yīng)該給出 AI 可以做什么的詳細(xì)示例。例如：

其次，對(duì)于不同的角色，AI 會(huì)如何使用反饋也要說清楚。在這個(gè)示例中，當(dāng)學(xué)生問了一個(gè)問題，AI 不會(huì)直接告訴其答案，而是會(huì)引導(dǎo)進(jìn)行思考過程。如果只告訴學(xué)生說我不能告訴你答案，你需要自己想，就還是沒有發(fā)揮人工智能的作用。

最后，解釋要易于理解。AI 的技術(shù)術(shù)語尤其難理解，例如「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」這種詞，不需要向用戶展示。

穩(wěn)健的錯(cuò)誤處理

系統(tǒng)必須能夠妥善處理各類異常情況。當(dāng)AI無法解決用戶的需求時(shí)，應(yīng)該有一個(gè)平滑的過渡機(jī)制引導(dǎo)用戶。之前的應(yīng)用里可以提供回退選項(xiàng)，在AI應(yīng)用里如何處理錯(cuò)誤，也需要加以考慮，讓用戶可以選擇人工服務(wù)或其他備選方案。

數(shù)據(jù)保護(hù)

在設(shè)計(jì)過程中應(yīng)用最新的數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)來確保用戶數(shù)據(jù)的安全。對(duì)于 AI 產(chǎn)品來說，大量的用戶數(shù)據(jù)是其智能決策的基礎(chǔ)，因此保護(hù)這些數(shù)據(jù)免遭泄露或未經(jīng)授權(quán)的訪問至關(guān)重要。

之前也傳出過用戶創(chuàng)造的 GPTs 里上傳的私人數(shù)據(jù)可以下載，也是讓人懷疑 OpenAI 對(duì)數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)不到位。

理解了這四個(gè)原則之后，在實(shí)踐中要怎么做呢？

在AI產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開發(fā)過程中，圍繞 AI 用戶體驗(yàn)的四大要素 —— 可用性、可靠性以及無障礙性和滿意度 —— 構(gòu)成了指導(dǎo)原則的核心。

但我想強(qiáng)調(diào)一下，在應(yīng)用這些原則之前，我們需要先了解用戶需求。（用研同學(xué)又要上場了）。以下是如何將這些要素融入實(shí)際操作的具體途徑。

1. 實(shí)際操作中理解用戶需求

首先，開展全面的用戶研究至關(guān)重要，這不僅包括問卷調(diào)查、訪談、用戶觀察，還應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)分析等現(xiàn)代技術(shù)方法。通過構(gòu)建用戶畫像，開發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠在設(shè)計(jì)之初就考慮到用戶的特征和行為模式，從而設(shè)計(jì)出符合用戶預(yù)期和需求的 AI 產(chǎn)品。

其次，原型測試在設(shè)計(jì)階段尤為重要。通過搭建原型并進(jìn)行用戶測試，設(shè)計(jì)師可以獲得實(shí)時(shí)反饋，了解用戶對(duì)產(chǎn)品的初步反應(yīng)，并據(jù)此優(yōu)化設(shè)計(jì)。同時(shí)，利用A/B測試等方法對(duì)不同的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行評(píng)估，找出最佳方案。

2.提高AI產(chǎn)品可用性的策略

設(shè)計(jì)直觀、簡潔的用戶界面(UI)是提高可用性的關(guān)鍵。使用適當(dāng)?shù)囊曈X提示和合理的導(dǎo)航結(jié)構(gòu)，可減少用戶的認(rèn)知負(fù)擔(dān)，增加產(chǎn)品的易用性。同時(shí)，引入用戶反饋機(jī)制，實(shí)時(shí)調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計(jì)來響應(yīng)用戶的使用習(xí)慣和偏好。

可用性還涉及到產(chǎn)品性能的優(yōu)化。產(chǎn)品的響應(yīng)時(shí)間和處理速度直接影響用戶體驗(yàn)。因此，在開發(fā)過程中持續(xù)優(yōu)化代碼，減少延遲，是提高AI產(chǎn)品可用性不可忽視的一環(huán)。

3. 確保 AI 產(chǎn)品可靠性的方法

技術(shù)可靠性的保證始于開發(fā)周期的早期階段。使用嚴(yán)格的代碼審查、持續(xù)的集成和自動(dòng)化測試來預(yù)防錯(cuò)誤和故障的發(fā)生。對(duì) AI 算法進(jìn)行透徹的測試，驗(yàn)證其決策邏輯的準(zhǔn)確性和魯棒性。

產(chǎn)品的可靠性與可解釋性的設(shè)計(jì)，參考前邊講的例子。

4.無障礙性和愉悅性的整合方法

遵守?zé)o障礙設(shè)計(jì)原則，確保所有用戶包括殘障用戶都能無障礙使用產(chǎn)品。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，需要開發(fā)者了解不同用戶的操作障礙，并使用輔助技術(shù)，例如屏幕閱讀器和語音控制系統(tǒng)的支持。

針對(duì)滿意度，將用戶的反饋納入產(chǎn)品迭代過程中。利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析用戶行為和反饋，持續(xù)調(diào)整和優(yōu)化 AI 算法，以增進(jìn)用戶滿意度。

此外，定期調(diào)研用戶的滿意度，并將這些見解反映在產(chǎn)品更新中。持續(xù)迭代產(chǎn)品功能和用戶界面，以適應(yīng)用戶的變化需求和市場的新趨勢(shì)。

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