作者：Matt Moore

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https://mttmr.com/2024/01/10/perplexitys-high-bar-for-ux-in-the-age-of-ai/

2023年標(biāo)志著計(jì)算技術(shù)新時(shí)代的開端。迄今為止，生成式 AI 的焦點(diǎn)主要集中在底層技術(shù)上。與此同時(shí)，大多數(shù) AI 產(chǎn)品緊跟基礎(chǔ)模型提供商推出的聊天界面。就像早期個(gè)人電腦時(shí)代的命令行界面一樣，這些界面對(duì)用戶的要求相當(dāng)高。

但現(xiàn)在是2024年。Perplexity (Perplexity) 這家公司成為了由 AI 驅(qū)動(dòng)的用戶體驗(yàn)（UX）創(chuàng)新的領(lǐng)頭羊。他們正在用 AI 重新定義我們搜索網(wǎng)絡(luò)的方式。Twitter 上的熱議和貝索斯投資的 B 輪融資顯示，他們正在開創(chuàng)新局面。

Perplexity的成功部分歸因于他們將傳統(tǒng)與創(chuàng)新結(jié)合。鑒于人類行為變化緩慢，我們可以利用一些永恒的基本原則。1994年，雅各布·尼爾森 (Jakob Nielson) 提出了《用戶界面設(shè)計(jì)的10個(gè)可用性啟發(fā)式原則》，Perplexity就是基于這些原則取得巨大成功的。

啟發(fā)式原則1：系統(tǒng)狀態(tài)的可見性

設(shè)計(jì)應(yīng)始終讓用戶清楚當(dāng)前發(fā)生的情況，并在合理時(shí)間內(nèi)提供適當(dāng)?shù)姆答仭?/p>

在任何產(chǎn)品中，當(dāng)用戶感知到性能延遲時(shí)，向用戶展示系統(tǒng)仍在運(yùn)行是至關(guān)重要的。理想情況下，可以通過提升系統(tǒng)性能來(lái)縮短等待時(shí)間。但當(dāng)這不總是可行時(shí)，進(jìn)度指示器至少是用戶的基本期望。Perplexity則更進(jìn)一步，通過展示模型在搜索用戶請(qǐng)求的信息時(shí)的具體操作，比如顯示“正在考慮8個(gè)來(lái)源”或“已完成研究和總結(jié)”，讓用戶不僅看到系統(tǒng)在運(yùn)行，還能了解它的工作方式和這項(xiàng)新技術(shù)的運(yùn)作原理。這種透明度增強(qiáng)了用戶對(duì)技術(shù)的信任，讓用戶對(duì)技術(shù)有了更深的理解，使其變得更加熟悉，從而提高了再次使用的可能性。

啟發(fā)式原則2：以用戶的語(yǔ)言溝通

使用用戶熟悉的單詞、短語(yǔ)和概念，避免使用內(nèi)部術(shù)語(yǔ)，并按照現(xiàn)實(shí)世界的慣例以自然和邏輯的順序展示信息。

Perplexity精心挑選的用詞易于理解，他們借鑒了人類對(duì)話的模式。例如，“提出后續(xù)問題…”這樣的表達(dá)就很對(duì)話式。它是一種引導(dǎo)用戶進(jìn)一步操作的方式，展示了Perplexity的價(jià)值：利用你的首個(gè)問題的上下文快速優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)搜索結(jié)果。這聽起來(lái)簡(jiǎn)單，但正確選擇這些措辭并不容易。這樣的設(shè)計(jì)使產(chǎn)品更加易于接近，減少了用戶的畏難情緒，給人以前所未有的自然感。

啟發(fā)式原則3：用戶控制和自由

用戶經(jīng)常會(huì)誤操作。他們需要一個(gè)清晰的“緊急出口”，以便在不經(jīng)歷復(fù)雜過程的情況下退出不想要的操作。

AI 聊天產(chǎn)品一般鼓勵(lì)用戶分享聊天內(nèi)容，作為一種記錄。作為用戶，我對(duì)這些功能的價(jià)值感到懷疑，但Perplexity通過賦予用戶更多控制權(quán)做得很好。用戶可以編輯先前的指令以重新生成結(jié)果，也可以刪除后續(xù)問題和答案。這為用戶提供了工具，讓他們可以編輯整個(gè)回答序列，創(chuàng)造出更具分享價(jià)值的內(nèi)容。

啟發(fā)式原則4：一致性和標(biāo)準(zhǔn)

用戶不應(yīng)該對(duì)不同的詞匯、情境或行為含義感到困惑。應(yīng)遵循平臺(tái)和行業(yè)的常規(guī)。

Perplexity緊密遵循網(wǎng)絡(luò)上常用的術(shù)語(yǔ)。當(dāng)引入新術(shù)語(yǔ)或用戶界面元素時(shí)，他們通常會(huì)通過工具提示解釋其含義。用戶可能不會(huì)立刻了解每個(gè)細(xì)節(jié)，但Perplexity團(tuán)隊(duì)讓理解新元素變得簡(jiǎn)單。

啟發(fā)式原則5：錯(cuò)誤預(yù)防

良好的錯(cuò)誤信息很重要，但最好的設(shè)計(jì)是從一開始就小心翼翼地避免問題發(fā)生。要么消除可能出錯(cuò)的條件，要么在用戶提交操作前進(jìn)行檢查，并提供確認(rèn)選項(xiàng)。

這是Perplexity的一大創(chuàng)新。當(dāng)預(yù)期的提示可能導(dǎo)致不夠具體的結(jié)果時(shí)，Perplexity會(huì)要求用戶精化他們的問題?？梢哉J(rèn)為，Perplexity將不夠具體的結(jié)果（例如過于寬泛或不夠明確）視為失敗狀態(tài)。在搜索產(chǎn)品中這是非常重要的，但令人驚訝的是，其他搜索提供商并沒有為此建立復(fù)雜的解決方案。

要求澄清這一點(diǎn)感覺很自然，因?yàn)檫@正是人類在交流時(shí)的常態(tài)。這種方式再次有助于建立信任。

啟發(fā)式原則6：識(shí)別而非回憶

通過使元素、動(dòng)作和選項(xiàng)清晰可見來(lái)減輕用戶的記憶負(fù)擔(dān)。用戶不應(yīng)該需要從界面的一個(gè)部分記住信息，然后應(yīng)用到另一個(gè)部分。設(shè)計(jì)所需的信息（例如字段標(biāo)簽或菜單項(xiàng)）應(yīng)在需要時(shí)清晰可見或易于獲取。

這是Perplexity的又一關(guān)鍵創(chuàng)新。其他生成式 AI 聊天產(chǎn)品過分依賴用戶的記憶能力，這對(duì)于廣泛吸引用戶的UX是不利的。Perplexity意識(shí)到，就像很少有人在大型發(fā)布會(huì)結(jié)束時(shí)提問一樣，并非所有用戶都擅長(zhǎng)提出后續(xù)問題。因此，他們預(yù)測(cè)用戶可能會(huì)提出的后續(xù)問題，并在每個(gè)答案后顯示出來(lái)。

除了后續(xù)問題外，團(tuán)隊(duì)還開發(fā)了一個(gè)“發(fā)現(xiàn)”版塊，每天展示新的、廣泛感興趣的主題。這些由人工策劃的提示是用戶即使沒有特定需求也可以輕松與產(chǎn)品互動(dòng)的方式。通常當(dāng)我瀏覽這些“發(fā)現(xiàn)”內(nèi)容時(shí)，我會(huì)被激發(fā)出提出后續(xù)問題的興趣。這是一種全新、有趣的方式，讓人們與新聞互動(dòng)。

就像從命令行界面過渡到圖形用戶界面一樣，Perplexity選擇始終通過識(shí)別向用戶提供前進(jìn)的路徑，這是讓這項(xiàng)技術(shù)更易于大眾接受的一大步。

啟發(fā)式原則7：靈活性和使用效率

對(duì)于經(jīng)驗(yàn)豐富的用戶來(lái)說(shuō)，隱藏的快捷方式可能加快交互速度，這樣設(shè)計(jì)既能滿足新手也能滿足熟練用戶。允許用戶根據(jù)自己的需求定制頻繁操作。

鍵盤快捷鍵貫穿整個(gè)界面。對(duì)我們這些技術(shù)領(lǐng)域的早期采納者來(lái)說(shuō)，諸如“命令-K”這樣的快捷鍵非常受歡迎。這些細(xì)節(jié)表明，Perplexity產(chǎn)品力求在用戶的使用過程中的各個(gè)階段都能滿足他們的需要。

啟發(fā)式原則8：美學(xué)和極簡(jiǎn)設(shè)計(jì)

界面不應(yīng)包含無(wú)關(guān)或很少需要的信息。界面中每一個(gè)額外的信息單元都與相關(guān)信息單元競(jìng)爭(zhēng)，從而降低了它們的相對(duì)可見性。

Perplexity的界面設(shè)計(jì)簡(jiǎn)潔、友好、現(xiàn)代。盡管其他產(chǎn)品可能顯得更加技術(shù)導(dǎo)向，但Perplexity保持了易于接近且頗具未來(lái)感的設(shè)計(jì)風(fēng)格。

啟發(fā)式原則9：幫助用戶識(shí)別、診斷和從錯(cuò)誤中恢復(fù)

錯(cuò)誤信息應(yīng)用簡(jiǎn)潔的語(yǔ)言表達(dá)（不使用錯(cuò)誤代碼），準(zhǔn)確指出問題，并提出建設(shè)性的解決方案。

我所經(jīng)歷的唯一“錯(cuò)誤”是在免費(fèi)計(jì)劃中超出了高級(jí)搜索功能的使用限額。在這種情況下，問題狀態(tài)非常明確。一個(gè)工具提示告訴你為什么功能不可用。需要采取的行動(dòng)也很清楚：進(jìn)行升級(jí)。

Perplexity通過根據(jù)需要向用戶收集更多信息來(lái)避免錯(cuò)誤，做得非常出色。最佳的錯(cuò)誤信息是那些被避免的錯(cuò)誤信息。

啟發(fā)式原則10：幫助和文檔

最理想的情況是系統(tǒng)不需要任何額外的解釋。然而，有時(shí)可能需要提供文檔幫助用戶理解如何完成他們的任務(wù)。

Perplexity同樣做得很好。如前所述，他們通過實(shí)際使用來(lái)教育用戶這項(xiàng)新技術(shù)。但如果你想了解更多關(guān)于Perplexity的信息，他們提供了一個(gè)簡(jiǎn)潔明了的幫助和常見問題解答部分。這很簡(jiǎn)單，因?yàn)樗麄冿@然在努力使產(chǎn)品本身盡可能簡(jiǎn)單。

看到Perplexity如何繼續(xù)發(fā)展將會(huì)非常有趣。如果你在2024年致力于開發(fā)以 AI 為核心的產(chǎn)品，那么請(qǐng)效仿Perplexity：始終記得，即使在技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，我們依然可以從1994年的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)到東西。