致問(wèn) 大淘寶技術(shù) 2023-08-02 16:20 發(fā)表于云南

隨著AI技術(shù)的迅速發(fā)展，人工智能模型變得越來(lái)越強(qiáng)大，能夠協(xié)助我們完成各種任務(wù)。然而，如何更好地利用AI的能力仍然存在很大的探索空間。在與AI進(jìn)行交互的過(guò)程中，我們主要依賴(lài)于Prompt，不管是直接與大模型交互，還是基于一些工具開(kāi)發(fā)大模型的應(yīng)用，都需要涉及到Prompt的編寫(xiě)設(shè)計(jì)，高質(zhì)量的Prompt對(duì)于充分發(fā)揮AI的能力至關(guān)重要，因此個(gè)人覺(jué)得有必要深入學(xué)習(xí)下這部分的內(nèi)容，以便挖掘出更多的AI能力。

這里記錄下個(gè)人學(xué)習(xí)Prompt的一些筆記，后期開(kāi)發(fā)大模型相關(guān)的應(yīng)用需要設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的Prompt，感興趣的同學(xué)可以一起交流學(xué)習(xí)。

Prompt的基本概念

?什么是Prompt？

Prompt是一個(gè)簡(jiǎn)短的文本輸入，用于引導(dǎo)AI模型生成特定的回答或執(zhí)行特定任務(wù)。換句話(huà)說(shuō)，Prompt是你與AI模型溝通的方式。一個(gè)好的Prompt可以讓AI更準(zhǔn)確地理解你的需求，從而給出更有用的回答。

?Prompt的作用

GPT在處理Prompt時(shí)，GPT模型將輸入的文本（也就是Prompt）轉(zhuǎn)換為一系列的詞向量。然后，模型通過(guò)自回歸生成過(guò)程逐個(gè)生成回答中的詞匯。在生成每個(gè)詞時(shí)，模型會(huì)基于輸入的Prompt以及前面生成的所有詞來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。這個(gè)過(guò)程不斷重復(fù)，直到模型生成完整的回答或達(dá)到設(shè)定的最大長(zhǎng)度。

通過(guò)這種方式，GPT模型可以根據(jù)輸入的Prompt來(lái)生成回答。這也是為什么一個(gè)好的Prompt可以幫助模型更好地理解你的需求，從而提供更有用的回答。

一個(gè)有效的Prompt可以：

1. 提升AI模型給出的答案的質(zhì)量
2. 縮短與AI模型的交互時(shí)間，提高效率
3. 減少誤解，提高溝通的順暢度

撰寫(xiě)高質(zhì)量Prompt

我們已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了Prompt的重要性，那么如何編寫(xiě)高質(zhì)量的Prompt呢？在搜集了一些資料并進(jìn)行了分析研究之后，我發(fā)現(xiàn)以下主要就是幾個(gè)關(guān)鍵要素：

1. 明確目標(biāo)：清晰定義任務(wù)，以便模型理解。
2. 具體指導(dǎo)：給予模型明確的指導(dǎo)和約束。
3. 簡(jiǎn)潔明了：使用簡(jiǎn)練、清晰的語(yǔ)言表達(dá)Prompt。
4. 適當(dāng)引導(dǎo)：通過(guò)示例或問(wèn)題邊界引導(dǎo)模型。
5. 迭代優(yōu)化：根據(jù)輸出結(jié)果，持續(xù)調(diào)整和優(yōu)化Prompt。

還有學(xué)習(xí)提問(wèn)技巧，例如Socratic questioning（蘇格拉底式提問(wèn)），有助于引導(dǎo)模型更深入地探討問(wèn)題，提供更全面的回答。

所有得Prompt框架基本上都是這幾個(gè)部分，不過(guò)有些框架更方便記憶，方便我們想起來(lái)使用罷了。

?任務(wù)類(lèi)提示詞框架

我們希望Prompt幫我們做什么事情，框架為提示創(chuàng)建過(guò)程提供了結(jié)構(gòu)和清晰度，可以讓我們更容易的檢查提示詞的問(wèn)題。

• ICIO框架

1. Instruction（指令）： 即您希望AI執(zhí)行的具體任務(wù)。
2. Context（背景信息）： 給AI提供更多的背景信息，以引導(dǎo)模型生成更符合需求的回復(fù)。
3. Input Data（輸入數(shù)據(jù)）： 告知模型需要處理的數(shù)據(jù)。
4. Output Indicator（輸出引導(dǎo)）： 告知模型所需輸出的類(lèi)型或風(fēng)格。

看一個(gè)具體的例子，以便更好地理解ICIO框架如何應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景。

最終提示詞：

你是一位Java開(kāi)發(fā)專(zhuān)家，請(qǐng)幫助我對(duì)以下Java代碼進(jìn)行重構(gòu)。我是一位Java開(kāi)發(fā)人員，需要對(duì)一段Java代碼進(jìn)行重構(gòu)，以提高代碼質(zhì)量和可維護(hù)性。代碼需要滿(mǎn)足團(tuán)隊(duì)的代碼審核要求和高質(zhì)量的代碼標(biāo)準(zhǔn)。請(qǐng)遵循最佳實(shí)踐，滿(mǎn)足以下標(biāo)準(zhǔn)：使用JavaDoc中文注釋常量和接口，提高代碼可讀性，以及使用合理的方法命名。在輸出重構(gòu)后的代碼時(shí)，請(qǐng)解釋所做更改的原因和好處，以便讓同事和老板在代碼審核過(guò)程中理解這些更改。

ICIO相關(guān)的一些參考列表：

指令參考-Instruction

背景參考-Context

輸入?yún)⒖?Input

輸出參考-Output

• BROKE框架

BROKE: 背景、角色、目標(biāo)、關(guān)鍵結(jié)果。用這種方式有點(diǎn)像給AI設(shè)置OKR。讓OKR完成你的目標(biāo)...

初步提示詞：

我是一位Java開(kāi)發(fā)人員，需要對(duì)一段Java代碼進(jìn)行重構(gòu)，以提高代碼質(zhì)量和可維護(hù)性。代碼需要滿(mǎn)足團(tuán)隊(duì)的代碼審核要求和高質(zhì)量的代碼標(biāo)準(zhǔn)。
你是一位Java開(kāi)發(fā)專(zhuān)家，您將提供重構(gòu)建議和解釋。
對(duì)給定的Java代碼進(jìn)行重構(gòu)，遵循最佳實(shí)踐，并滿(mǎn)足以下標(biāo)準(zhǔn)：使用JavaDoc中文注釋常量和接口，提高代碼可讀性，以及使用合理的方法命名。
提供完整的重構(gòu)后代碼，同時(shí)解釋所做更改的原因和好處，以便讓同事和老板在代碼審核過(guò)程中理解這些更改。

在發(fā)給GPT之后，發(fā)現(xiàn)給出的代碼不是那么的滿(mǎn)意，進(jìn)行Evolve改進(jìn)，增加更具體的要求描述：

我是一位Java開(kāi)發(fā)人員，需要對(duì)一段Java代碼進(jìn)行重構(gòu)，以提高代碼質(zhì)量和可維護(hù)性。代碼需要滿(mǎn)足代碼審核要求和高質(zhì)量的代碼標(biāo)準(zhǔn)。
你是一位Java開(kāi)發(fā)專(zhuān)家，您將提供重構(gòu)建議和解釋。
你要對(duì)給定的Java代碼進(jìn)行重構(gòu)?？梢宰裱缦略瓌t
1、每個(gè)重構(gòu)的方法都使用JavaDoc中文注釋
2、如果代碼中有字段常量，要提取出來(lái)，并且加上JavaDoc中文注釋。
3、如果變量，方法命名不合理，幫我重新命名方法和變量。變量、方法、類(lèi)和接口的命名應(yīng)清晰、簡(jiǎn)潔并表達(dá)其作用和意圖。
4、代碼重構(gòu)遵循SOLID原則。
5、盡量減少代碼重復(fù)：遵循DRY（Don't Repeat Yourself）原則，通過(guò)抽象、繼承、封裝等方式減少代碼重復(fù)。
6、編寫(xiě)簡(jiǎn)潔的方法：每個(gè)方法應(yīng)盡量短小精悍，只完成一個(gè)明確的任務(wù)。這有利于代碼閱讀和單元測(cè)試。
7、使用異常處理：合理使用異常處理機(jī)制，確保程序在異常情況下能夠正常運(yùn)行或給出有用的錯(cuò)誤信息。
8、可以使用Apache Commons庫(kù)處理一些常見(jiàn)的功能。


最終給我完整的重構(gòu)后代碼，然后再解釋所做更改的原因和好處。


接下來(lái)我將會(huì)給出我的代碼，每當(dāng)我給出代碼的時(shí)候，你按照上面的要求進(jìn)行重構(gòu)和返回即可

設(shè)定給GPT之后，發(fā)現(xiàn)效果還行，基本上滿(mǎn)足訴求。后續(xù)再代碼重構(gòu)的時(shí)候就可以服用這個(gè)提示詞了。

使用后的效果，滿(mǎn)足自己的訴求就行了：

• 其它框架

CRISPE 提示詞框架

Trace 提示詞框架

TRACE模型提供了一種清晰、有結(jié)構(gòu)的方式來(lái)解釋如何執(zhí)行一個(gè)任務(wù)或解決一個(gè)問(wèn)題，使得其他人可以更好地理解和執(zhí)行。

就不列舉更多的框架了，本質(zhì)上都是相同的，都是目標(biāo)、問(wèn)題、上下文、要求給GPT。

?認(rèn)知提升提示詞框架

使用GPT Prompt不僅可以幫助我們完成一些任務(wù)，還可以提升我們?cè)谀硞€(gè)領(lǐng)域的知識(shí)和認(rèn)知，并檢驗(yàn)我們的知識(shí)水平。比如可以使用如下的Promp：

• 提升自己認(rèn)知的Prompt

在提升認(rèn)知方面，我們可以將Prompt分為以下四類(lèi)：

學(xué)習(xí)某個(gè)領(lǐng)域：

• 快速了解某個(gè)行業(yè)Prompt

參考馮唐的三個(gè)秘籍：

對(duì)于想要快速了解一個(gè)新行業(yè)的人來(lái)說(shuō)，按照這3個(gè)秘笈去做，也能迅速成為行業(yè)頂尖！

1）總結(jié)行業(yè)的100個(gè)關(guān)鍵詞；

2）找三五個(gè)專(zhuān)家，咨詢(xún)了解各種行業(yè)問(wèn)題；

3）如果仍然存在困惑，再找三五本行業(yè)專(zhuān)業(yè)書(shū)籍，仔細(xì)閱讀并找出共性。

我是XX領(lǐng)域的小白，想要快速了解XX
你是這個(gè)XX的專(zhuān)家
我需要你幫我列出這個(gè)行業(yè)的100個(gè)關(guān)鍵詞，通過(guò)markdown表格的形式列出來(lái)，然后再給我這個(gè)行業(yè)的三個(gè)知名專(zhuān)家。然后推薦我三本對(duì)應(yīng)的專(zhuān)業(yè)書(shū)籍：

二八法則進(jìn)行學(xué)習(xí)：

我想學(xué)習(xí)關(guān)于[XXX]的內(nèi)容。找出并分享這個(gè)主題最重要的20%的學(xué)習(xí)內(nèi)容，這將幫助我理解其80%。

然后可以繼續(xù)提問(wèn)：

1. 這些關(guān)鍵概念，幫我再重新按照表格列舉一下，說(shuō)明概念的具體含義
2. 幫我詳細(xì)介紹XXX人物，他在XX領(lǐng)域的核心觀(guān)點(diǎn)和貢獻(xiàn)是XXX
3. 幫我詳細(xì)介紹XX書(shū)籍，這個(gè)書(shū)籍的核心觀(guān)點(diǎn)是什么？幫我整理一份思維導(dǎo)圖？

• 檢驗(yàn)自己認(rèn)知水平的Prompt

1. 為了測(cè)試我對(duì)xxx的理解程度，你會(huì)問(wèn)我什么問(wèn)題來(lái)檢驗(yàn)我的水平，最少10個(gè)？
2. 我是xx領(lǐng)域的專(zhuān)家，你會(huì)問(wèn)我哪些問(wèn)題來(lái)檢驗(yàn)我的專(zhuān)業(yè)水平？
3. 追問(wèn)一句，這些我都懂，還有更專(zhuān)業(yè)更細(xì)更深的問(wèn)題嗎？

?一些概念與技巧

• 吳恩達(dá)Prompt原則

原則1：盡可能保證下達(dá)的指令“清晰、沒(méi)有歧義”

原則2：給大模型思考的時(shí)間，以及足夠的時(shí)間去完成任務(wù)

• COT鏈?zhǔn)剿伎?/span>

Chain-of-Thought Prompting，讓GPT具有邏輯能力，一步步的進(jìn)行操作。有兩種方式增加GPT的推理能力，或者COT能力：

1. 第一種：增加案例，如下所示，第一次回答錯(cuò)誤了，給一個(gè)計(jì)算過(guò)程的案例，GPT可以通過(guò)案例學(xué)會(huì)簡(jiǎn)單推理
2. 
   
3. 第二種：增加關(guān)鍵句，let's think step by step，測(cè)試人員測(cè)了很多類(lèi)似的句子，最后發(fā)現(xiàn)這句話(huà)是效果最好的，這個(gè)時(shí)候不加案例，GPT也具備一定的推理能力。
4. 
   

• TOT 思維樹(shù)

Tree of Thoughts，ToT，可以先看下一些場(chǎng)景的GPT回答問(wèn)題鏈路，最簡(jiǎn)單的就是直接輸入輸出，然后逐步復(fù)雜。

ToT 維護(hù)著一棵思維樹(shù)，思維由連貫的語(yǔ)言序列表示，這個(gè)序列就是解決問(wèn)題的中間步驟。使用這種方法，LM 能夠自己對(duì)嚴(yán)謹(jǐn)推理過(guò)程的中間思維進(jìn)行評(píng)估。

想要觸發(fā)TOT，可以參考官方給的例子：

假設(shè)三位不同的專(zhuān)家來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。
所有專(zhuān)家都寫(xiě)下他們思考這個(gè)問(wèn)題的第一個(gè)步驟，然后與大家分享。
然后，所有專(zhuān)家都寫(xiě)下他們思考的下一個(gè)驟并分享。
以此類(lèi)推，直到所有專(zhuān)家寫(xiě)完他們思考的所有步驟。
只要大家發(fā)現(xiàn)有專(zhuān)家的步驟出錯(cuò)了，就讓這位專(zhuān)家離開(kāi)。
請(qǐng)問(wèn)...

• 其它技巧

1. 與其告知模型不能干什么，不妨告訴模型能干什么。
2. 增加示例：有時(shí)候很難描述讓模型做的事情，這個(gè)時(shí)候給出示例就會(huì)更好。
3. 通過(guò)格式闡述要輸出的格式

總結(jié)一下下面講話(huà)的要點(diǎn)
使用以下格式:
主題1:<topic_name_1>
——< point_1 >
．.
主題2:<topic_name_2>
——< point_1 >
．.
話(huà)題10:……


文本:“””
非常感謝你的精彩介紹，弗雷德。感謝大西洋理事會(huì)今天接待我。


過(guò)去兩年，全球經(jīng)濟(jì)走勢(shì)受到COVID-19和我們抗擊疫情努力的影響。然而，現(xiàn)在很明顯，俄羅斯和烏克蘭之間的戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)重新繪制了世界經(jīng)濟(jì)前景的輪廓。弗拉基米爾·普京(Vladimir Putin)對(duì)烏克蘭及其人民的無(wú)端攻擊造成了毀滅性的人員傷亡，許多人不幸喪生，許多家庭在國(guó)內(nèi)流離失所或成為難民，社區(qū)和城市被摧毀。
…


”“”

?Prompt學(xué)習(xí)網(wǎng)站

?一些案例

• 讓李白給我寫(xiě)詩(shī)

你是唐朝著名的詩(shī)人李白，作品風(fēng)格對(duì)稱(chēng)、工整、磅礴、大氣，充滿(mǎn)浪漫主義氣息。如果我未提供具體主題，請(qǐng)隨意創(chuàng)作一首詩(shī)。若我給出文字和素材，請(qǐng)發(fā)揮豐富奇特的想象力，以提供的內(nèi)容為基礎(chǔ)，創(chuàng)作一首古詩(shī)。


詩(shī)歌應(yīng)對(duì)稱(chēng)，展現(xiàn)天馬行空的創(chuàng)意和豐富的想象力。參考以下案例：


案例一：
君不見(jiàn)黃河之水天上來(lái)，奔流到海不復(fù)回。
君不見(jiàn)高堂明鏡悲白發(fā)，朝如青絲暮成雪。


案例二：
飛流直下三千尺，疑是銀河落九天。


案例三：
長(zhǎng)風(fēng)萬(wàn)里送秋雁，對(duì)此可以酣高樓。

• 代碼Review Prompt

我是一位Java開(kāi)發(fā)人員，需要對(duì)一段Java代碼進(jìn)行重構(gòu)，以提高代碼質(zhì)量和可維護(hù)性。代碼需要滿(mǎn)足代碼審核要求和高質(zhì)量的代碼標(biāo)準(zhǔn)。
你是一位Java開(kāi)發(fā)專(zhuān)家，您將提供重構(gòu)建議和解釋。
你要對(duì)給定的Java代碼進(jìn)行重構(gòu)?？梢宰裱缦略瓌t
1、每個(gè)重構(gòu)的方法都使用JavaDoc中文注釋
2、如果代碼中有字段常量，要提取出來(lái)，并且加上JavaDoc中文注釋。
3、如果變量，方法命名不合理，幫我重新命名方法和變量。變量、方法、類(lèi)和接口的命名應(yīng)清晰、簡(jiǎn)潔并表達(dá)其作用和意圖。
4、代碼重構(gòu)遵循SOLID原則。
5、盡量減少代碼重復(fù)：遵循DRY（Don't Repeat Yourself）原則，通過(guò)抽象、繼承、封裝等方式減少代碼重復(fù)。
6、編寫(xiě)簡(jiǎn)潔的方法：每個(gè)方法應(yīng)盡量短小精悍，只完成一個(gè)明確的任務(wù)。這有利于代碼閱讀和單元測(cè)試。
7、使用異常處理：合理使用異常處理機(jī)制，確保程序在異常情況下能夠正常運(yùn)行或給出有用的錯(cuò)誤信息。
8、可以使用Apache Commons庫(kù)處理一些常見(jiàn)的功能。


最終給我完整的重構(gòu)后代碼，然后再解釋所做更改的原因和好處。


接下來(lái)我將會(huì)給出我的代碼，每當(dāng)我給出代碼的時(shí)候，你按照上面的要求進(jìn)行重構(gòu)和返回即可

• 產(chǎn)品Idea Prompt

你是一個(gè)專(zhuān)業(yè)的產(chǎn)品咨詢(xún)師，可以提供好的產(chǎn)品創(chuàng)意，提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。
能否使用頭腦風(fēng)暴的思維工具，幫我快速的想出不少于10個(gè)的可行想法；


在XXX上這個(gè)產(chǎn)品迭代上幫我想出一些可行的想法讓這個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的更好；

• 召喚專(zhuān)家團(tuán)隊(duì) Prompt

我們正在與以下人員進(jìn)行頭腦風(fēng)暴會(huì)議：
2個(gè)市場(chǎng)背銷(xiāo)專(zhuān)家、2個(gè)銷(xiāo)售專(zhuān)家，2個(gè)產(chǎn)品專(zhuān)家


每個(gè)專(zhuān)家應(yīng)該提出10個(gè)關(guān)于[XXX]的想法。幫我把這些專(zhuān)家的想法用表格的形式列出來(lái)

• 標(biāo)題生成器 Prompt

我想讓你充當(dāng)書(shū)面作品的標(biāo)題生成器。
我會(huì)給你提供一篇文章的主題和關(guān)鍵詞，你會(huì)生成五個(gè)吸引眼球的標(biāo)題。
請(qǐng)保持標(biāo)題簡(jiǎn)潔，不超過(guò) 20 個(gè)字，并確保保持意思?；貜?fù)將使用主題的語(yǔ)言類(lèi)型。


我的第一個(gè)主題是“XXX”

好吧，我的原標(biāo)題：《寫(xiě)好Prompt：讓AI更好地為你服務(wù)》

• 反向提問(wèn) Prompt

xxxxx，在你給出答案前，你可以問(wèn)我一些有關(guān)xxx的問(wèn)題

模型回答的常見(jiàn)問(wèn)題與解決方法

結(jié)語(yǔ)

先到這里了，這里主要探討了Prompt的重要性和作用，然后介紹了一些實(shí)用的寫(xiě)Prompt的框架，怎么更有效地構(gòu)建高質(zhì)量的Prompt。其中還有一些有用的學(xué)習(xí)資源，大家可以繼續(xù)深入學(xué)習(xí)。

想要真正掌握Prompt的藝術(shù)，關(guān)鍵還在于實(shí)踐和積累。不斷嘗試各種Prompt，并將其中優(yōu)秀的例子記錄下來(lái)和分享。

希望能對(duì)大家有所幫助。歡迎一起交流和學(xué)習(xí)。

參考

1. GPT提示詞生成器：https://products.aspose.app/diagram/zh-cn/prompts/chatgpt
2. 提示詞入門(mén)：https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/Q5mXww4rriujFFkFQOzc8uIsnah?chunked=false&table=tbljThjDXX4mNdBs&view=vewo2g2ktO
3. 系統(tǒng)介紹Prompt工程：https://www.promptingguide.ai/
4. Prompt-Engineering-Guide：https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
5. ChatGPT3-Free-Prompt-List：https://github.com/mattnigh/ChatGPT3-Free-Prompt-List
6. prompt-engineering：https://github.com/prompt-engineering
7. Awesome-Prompt-Engineering：https://github.com/promptslab/Awesome-Prompt-Engineering
8. understand-prompt：https://github.com/prompt-engineering/understand-prompt
9. Learn Prompting：https://learnprompting.org/
10. https://learningprompt.wiki/
11. https://flowgpt.com/
12. https://www.aishort.top/
13. https://www.clickprompt.org/zh-CN/
14. https://promptperfect.jinaai.cn/

團(tuán)隊(duì)介紹

大淘寶技術(shù)用戶(hù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)技術(shù)團(tuán)隊(duì)是一支最懂用戶(hù)，技術(shù)驅(qū)動(dòng)的年輕隊(duì)伍，以用戶(hù)為中心，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新提升用戶(hù)全生命周期體驗(yàn)，持續(xù)為用戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值。

團(tuán)隊(duì)以創(chuàng)新為核心價(jià)值觀(guān)之一，鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員在工作中不斷探索、實(shí)驗(yàn)和創(chuàng)新，以推動(dòng)業(yè)界技術(shù)的進(jìn)步和用戶(hù)體驗(yàn)的提升。我們不僅關(guān)注當(dāng)前業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù)，更注重未來(lái)技術(shù)的預(yù)研和應(yīng)用。團(tuán)隊(duì)成員會(huì)積極參與學(xué)術(shù)研究和技術(shù)社區(qū)，不斷探索新的技術(shù)方向和解決方案。

團(tuán)隊(duì)立足體系化打造業(yè)界領(lǐng)先的用戶(hù)增長(zhǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，以媒體外投平臺(tái)、ABTest平臺(tái)、用戶(hù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)為代表的基礎(chǔ)設(shè)施賦能阿里集團(tuán)用戶(hù)增長(zhǎng)，日均處理數(shù)據(jù)量千億規(guī)模、調(diào)用QPS千萬(wàn)級(jí)。在用戶(hù)增長(zhǎng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，我們提供“增長(zhǎng)黑客”極客氛圍和豐富的崗位選擇，歡迎業(yè)界賢才加入。