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大型語言模型 (LLM) 為 CAD 軟件公司提供了通過對(duì)話式 AI 增強(qiáng)設(shè)計(jì)工作流程的新機(jī)會(huì)。 工程師無需瀏覽復(fù)雜的菜單，而是可以用簡單的語言描述需求并接收由集成數(shù)據(jù)支持的智能響應(yīng)。

例如，工程師可以通過詢問“2 盎司以下的鋁支架”來查詢零件數(shù)據(jù)庫。 LLM將通過搜索目錄來了解規(guī)格并返回匹配的組件。 用戶無需瀏覽靜態(tài)資源即可輕松獲取信息。

LLM利用自然語言理解來按需開放知識(shí)。 這種自助服務(wù)方法可以提供更快的答案，推動(dòng)重復(fù)使用，并使集成數(shù)據(jù)資產(chǎn)貨幣化。 AI 將 CAD 從一種被動(dòng)工具轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N熟悉的工具。

1、使用對(duì)話式 CAD 簡化工作流程

CAD 軟件以其復(fù)雜的菜單驅(qū)動(dòng)流程而聞名。 然而，集成人工智能驅(qū)動(dòng)的自然語言交互有可能簡化和自動(dòng)化日常任務(wù)，簡化用戶體驗(yàn)并提高效率。

生成式AI有可能改變工作的結(jié)構(gòu)，通過自動(dòng)化一些個(gè)人活動(dòng)來增強(qiáng)個(gè)體工人的能力。 資料來源：Mckinsey Digital

2、設(shè)計(jì)變更

AI驅(qū)動(dòng)的CAD工具使用戶能夠通過描述他們的意圖將他們的設(shè)計(jì)概念轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)。

例如，考慮一個(gè)人正在制作一個(gè)機(jī)器人； 他們可以詳細(xì)描述他們想要的機(jī)器人外觀，該工具將生成相應(yīng)的 3D 模型。 例如，他們可以指定諸如兩條靈活的手臂、帶輪子的腿、方形身體和帶有相機(jī)“眼睛”的圓頂頭等特征。 人工智能會(huì)做出初始設(shè)計(jì)，幫助用戶確定起點(diǎn)。

更重要的是，人工智能與用戶合作來增強(qiáng)現(xiàn)有設(shè)計(jì)。 示例包括：

找到 4 英寸直徑的輪子

AI搜索數(shù)據(jù)庫并提供合適的選項(xiàng)供選擇。

選擇第二個(gè)選項(xiàng)

AI實(shí)施所選選項(xiàng)，并在必要時(shí)提供更多詳細(xì)信息。

將車輪固定到左前 A 形框架的第二個(gè)孔處

AI 按照指定添加了輪子，展示了更新后的設(shè)計(jì)。

這種交互式體驗(yàn)真正幫助用戶按時(shí)完成早期原型：

3、設(shè)計(jì)評(píng)審

在設(shè)計(jì)評(píng)審過程中，AI在提供有價(jià)值的見解和增強(qiáng)決策方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。 通過解決關(guān)鍵問題和疑慮，人工智能為設(shè)計(jì)過程帶來了智能維度。

以下是人工智能可以幫助解決的一些設(shè)計(jì)審查問題的示例。

重量分布均勻嗎？

人工智能進(jìn)行徹底分析，呈現(xiàn)體重分布熱圖，并提出糾正措施建議。

質(zhì)心在哪里？

AI 以圖形方式指示 CAD 繪圖上的質(zhì)心坐標(biāo)，有助于精確的設(shè)計(jì)調(diào)整。

保持平衡的最佳手臂位置是什么？

AI 可在 CAD 繪圖上直觀地確定最佳手臂位置，并提供解釋性原理。

有任何重復(fù)或斷開的部分嗎？

AI有效地突出顯示重復(fù)或斷開連接的組件，并附有建議的解決步驟。

通過這些AI輔助功能，設(shè)計(jì)評(píng)審變得更加全面、高效和富有洞察力。 人工智能的視覺表示和建議極大地促進(jìn)了設(shè)計(jì)過程的完善和進(jìn)步。

4、績效分析

在實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)之前，對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行性能分析以確定其是否能夠承受負(fù)載非常重要。 人們可以向人工智能提出這些問題，以進(jìn)行分析并以模擬結(jié)果做出回應(yīng)。

前面加了20磅，重量如何分配？

AI檢查平衡并通過熱圖直觀地顯示重量是否均勻或是否需要調(diào)整。

如果將 0.5 磅的重物提升 10 英寸，它會(huì)翻倒嗎？

AI 顯示施加的扭矩，并顯示設(shè)計(jì)是否會(huì)隨著重量的提升而翻倒

當(dāng)手臂伸出時(shí)，它會(huì)以 3 英寸/秒的速度翻倒嗎？

AI會(huì)計(jì)算出該設(shè)計(jì)在手臂伸出的情況下以該速度移動(dòng)時(shí)是否可以保持穩(wěn)定。

這些問題確實(shí)有助于節(jié)省大量時(shí)間來模擬具有實(shí)際預(yù)期負(fù)載的機(jī)器人，并在我們實(shí)際構(gòu)建機(jī)器人之前調(diào)整設(shè)計(jì)。

5、用于敏捷設(shè)計(jì)的對(duì)話式 CAD

通過對(duì)話快速更改設(shè)計(jì)的能力對(duì)于 CAD 軟件來說是一個(gè)重大機(jī)遇。 工程師可以通過描述需求立即修改模型，而不是手動(dòng)返工。

例如，如果在原型制作過程中某個(gè)特定零件不可用，工程師可以要求 CAD 系統(tǒng)用滿足特定規(guī)格的替代零件來替換它。 該軟件將交換組件并重新運(yùn)行分析以驗(yàn)證設(shè)計(jì)完整性是否得到維護(hù)。

集成由大型語言模型支持的語言交互將改變用戶體驗(yàn)并極大地?cái)U(kuò)展可訪問性

工程師無需重做工作，而是可以通過對(duì)話進(jìn)行更改并獲得快速反饋。 與嚴(yán)格的靜態(tài)工作流程相比，這可以實(shí)現(xiàn)更敏捷的設(shè)計(jì)迭代和測試。

智能 CAD 系統(tǒng)可以理解描述性變更請(qǐng)求并評(píng)估影響，從而加快實(shí)驗(yàn)速度。 對(duì)話使產(chǎn)品開發(fā)更加靈活、敏捷，釋放數(shù)字設(shè)計(jì)工具的全部潛力。

6、整合數(shù)據(jù)的貨幣化

CAD 公司的主要?jiǎng)訖C(jī)是將零件庫、材料規(guī)格、物理模擬結(jié)果和測試數(shù)據(jù)等集成專有數(shù)據(jù)貨幣化。

對(duì)話式AI不是孤立的數(shù)據(jù)庫，而是按需解鎖這些知識(shí)。 客戶可以更快地獲得答案，同時(shí)提高參與度和經(jīng)常性收入。

借助自然語言界面，用戶可以通過對(duì)話方式訪問集成數(shù)據(jù)，而無需梳理手冊(cè)或被動(dòng)報(bào)告。 對(duì)話式 CAD 提供對(duì)專有工程知識(shí)的自助式訪問。

7、對(duì)話式交互的靈活定價(jià)

對(duì)話功能開啟了創(chuàng)造性的定價(jià)方法：

• 每個(gè)會(huì)話查詢作為微交易收費(fèi)
• 提供捆綁或訂閱以進(jìn)行無限查詢
• 提供有限的查詢層然后付費(fèi)選項(xiàng)
• 對(duì)啟用對(duì)話應(yīng)用程序的 API 訪問收費(fèi)
• 將高級(jí)對(duì)話功能限制為高級(jí)級(jí)別

這些對(duì)話功能不僅提供創(chuàng)新的定價(jià)途徑，還為超越傳統(tǒng) CAD 許可范圍的新的、富有想象力的模型鋪平了道路。 從微交易到高級(jí)級(jí)別的多樣化選項(xiàng)充分利用了對(duì)話交互的真正價(jià)值，為 CAD 軟件訪問的未來塑造了動(dòng)態(tài)格局。

8、智能 CAD 的未來

如今，許多 CAD 系統(tǒng)仍然嚴(yán)重依賴復(fù)雜的手動(dòng)菜單和工作流程，這可能會(huì)阻礙設(shè)計(jì)靈活性。 但具有前瞻性的 CAD 公司有機(jī)會(huì)通過整合對(duì)話式AI來打破現(xiàn)狀。

演示對(duì)話式 UI 如何加速設(shè)計(jì)過程，從而更快地獲得結(jié)果。

自然語言交互將使工程師能夠利用集成的工程知識(shí)，并通過對(duì)話方式描述任務(wù)來快速實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化。 智能 CAD 系統(tǒng)將增強(qiáng)設(shè)計(jì)、分析和協(xié)作，同時(shí)開辟專有數(shù)據(jù)資產(chǎn)貨幣化的新方法。

最終愿景是通過 AI 作為積極的合作者來增強(qiáng) CAD 體驗(yàn)：

• 工程師通過上下文感知的對(duì)話界面進(jìn)行對(duì)話
• CAD 系統(tǒng)主動(dòng)從集成的多學(xué)科數(shù)據(jù)中獲取見解
• 通過對(duì)話請(qǐng)求自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)
• 將 CAD 數(shù)據(jù)中嵌入的最佳實(shí)踐普及到所有用戶級(jí)別
• 通過AI推薦的設(shè)計(jì)改進(jìn)來擴(kuò)展專業(yè)知識(shí)
• 圍繞數(shù)字模型促進(jìn)更好的人與人之間的協(xié)作

由對(duì)話式 AI 和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能 CAD 的未來將釋放巨大的潛力。 CAD 從被動(dòng)軟件演變?yōu)橹鲃?dòng)協(xié)作工具，增強(qiáng)了人類的創(chuàng)造力和獨(dú)創(chuàng)性。 會(huì)話式 CAD 有望徹底改變工程實(shí)踐本身。

原文鏈接：
http://www.bimant.com/blog/conversational-ai-in-cad-design/