全網(wǎng)刷屏的關(guān)于“AI會(huì)不會(huì)取代設(shè)計(jì)師”的問題，我們親自問了問AI。

AI很謙虛，表示不會(huì)。

01

在全網(wǎng)殺瘋了的AI設(shè)計(jì)

有多絕？

2023年第一個(gè)季度最火的話題，莫過于AIGC（人工智能生成內(nèi)容）。chatgpt的智能程度令人驚嘆，Midjourney、Stable Diffusion等AI繪圖產(chǎn)品也顛覆著人們對(duì)過往人工智能的認(rèn)知。

▲Midjourney生成作品《太空歌劇院》獲得美國科羅拉多州藝術(shù)博覽會(huì)數(shù)字藝術(shù)類別冠軍

▲ 建筑設(shè)計(jì)師沙伊爾·帕特爾(Shail Patel)利用 Midjourney 創(chuàng)作的云朵公寓

一時(shí)間，AI設(shè)計(jì)也被無數(shù)人津津樂道，甚至上升到“會(huì)不會(huì)威脅到設(shè)計(jì)師們的飯碗”的程度。

▲Midjourney生成的現(xiàn)代購物中心，圖源?CreativeLab

Prompt：silver finish aluminum panels, covered with reflective silver aluminum drapes, parametric architecture, origami, large shopping mall atrium, bright light, people, hanging lights, modern design, John Pawson architecture, city background, urban context, people foreground, modern design, large windows, lush climbers vegetation, full scale front view, shot by Iwan Baan, spectacular architecture, Wide Angle lenses, midday, Natural Lighting, Low Contrast, High Saturation, Award Winning Photography, hyperrealistic, volumetric light

▲Midjourney生成的奢侈品店鋪，圖源?CreativeLab

prompt：store facade for louis vuitton, vertical elegant golden metallic lines（垂直優(yōu)雅的金色金屬線條）, large & high glass window（大而高的玻璃窗）, LV logo in the center, light pattern, interior glowing, outdoor is dark（室內(nèi)發(fā)光，室外黑暗）, people walking outside the street

▲Midjourney Version5生成的室內(nèi)景觀，圖源?CreativeLab

Prompt：translucent plastic column structure, bioluminescent algae, 半透明塑料柱結(jié)構(gòu)，生物發(fā)光藻類， commercial complex spatial layout, tangle connecting space in architecture, 商業(yè)綜合體空間布局，建筑中錯(cuò)綜復(fù)雜的連接空間，made of semi-translucent plastic, various of green algae inside column, lighting penetrating, vegetation, emissive 由半透明塑料制成，柱內(nèi)各種綠藻，透光，植被，自發(fā)光--no blurry image, depth of field, bloom effect, foggy 綻放效果, 有霧

▲Sketch Up+Midjourney生成的室內(nèi)空間，圖源?設(shè)計(jì)過燼

▲Midjourney生成的店鋪設(shè)計(jì)，圖源?喵了個(gè)喵

Midjourney根據(jù)文字描述生成圖片，展現(xiàn)出不合常規(guī)的創(chuàng)意性。而Stable Diffusion則可以根據(jù)草圖直接渲染效果，更具有實(shí)用價(jià)值。

▲建筑草圖+Stable diffusion渲染圖 圖源?朱亮

▲SketchUp方塊+Stable diffusion渲染圖 圖源?Shutter

還有更夸張的——

▲Stable Diffusion + Control Net 圖源 ?盧小壬

02

AIGC會(huì)取代人類設(shè)計(jì)師？

當(dāng)下由AI繪圖產(chǎn)品生成的設(shè)計(jì)效果圖，創(chuàng)意大于精細(xì)度，而想要生成一張更細(xì)節(jié)、更豐富、更加符合需求的效果圖，往往需要人類多次“調(diào)教”——多軟件配合，訓(xùn)練模型、總結(jié)更準(zhǔn)確的Prompt等，而這些工作都還依賴于人類角色。

當(dāng)我們嘗試將一張街區(qū)設(shè)計(jì)的手繪草圖▲導(dǎo)入Stable Diffusion，若沒有調(diào)整好Prompt，生成效果與設(shè)計(jì)初衷相差甚遠(yuǎn)▼

我們又將商場(chǎng)室內(nèi)空間白?！鴮?dǎo)入Stable Diffusion，配合一些簡(jiǎn)單的Prompt進(jìn)行渲染，最后生成的裝飾效果比較一般▼

▲Stable Diffusion渲染圖

Prompt：entrance space of the mall ，Green Plant，Champagne Anode Alumina，Artificial Stone，Linear Light Bar

▲設(shè)計(jì)師制作效果圖

目前在商業(yè)空間設(shè)計(jì)的領(lǐng)域，AIGC的優(yōu)勢(shì)還不明顯。尤其是商業(yè)綜合體的復(fù)雜程度和商業(yè)空間的功能性，所需要的各單位之間的配合與溝通，很難想象讓目前的AI直接對(duì)接甲方，會(huì)是什么樣的一種局面。

關(guān)于這個(gè)問題，我們也問了AI本I的意見——

AI對(duì)自己的認(rèn)識(shí)更清晰。

未來會(huì)不會(huì)取代設(shè)計(jì)師暫不敢斷言。但眼下，與其擔(dān)心被“取代”，不如將AIGC看做是一種更高階的工具，可以幫助設(shè)計(jì)師更好地完成工作。比如在概念方案階段，能夠更有效率的生成意向圖，或者后期的審圖工作，也可仰仗算法的精確。

03

AI普及后會(huì)對(duì)設(shè)計(jì)行業(yè)

產(chǎn)生哪些影響？

不能否認(rèn)，AIGC已成趨勢(shì)，未來相關(guān)產(chǎn)品也會(huì)越來越成熟，隨著數(shù)據(jù)鍛煉的增加，AI的發(fā)展會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越我們的想象，徹底改變?cè)O(shè)計(jì)領(lǐng)域也只是時(shí)間問題。

在可預(yù)見的范圍內(nèi)，AIGC未來對(duì)商業(yè)空間設(shè)計(jì)的影響大概有以下幾點(diǎn)：

提高效率。AI可以幫助設(shè)計(jì)師處理許多工作卻只需要花費(fèi)極少的時(shí)間。例如生成布局選項(xiàng)。優(yōu)化建筑性能等。

改變方式。AI輔助完成一些設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，設(shè)計(jì)師的核心任務(wù)也將發(fā)生改變，工作方式也會(huì)相應(yīng)改變。比如重在保持原創(chuàng)性、保證落地性和加強(qiáng)服務(wù)性等。

節(jié)省成本。替代一些人工即減少人工成本、時(shí)間成本。在更加準(zhǔn)確的算法下，降低材料成本，優(yōu)化流程，更加嚴(yán)格的控制施工成本等。

提升創(chuàng)新門檻。AIGC在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，表現(xiàn)出比一般設(shè)計(jì)師更有創(chuàng)意，且能通過數(shù)據(jù)分析提供個(gè)性化的方案。在未來，人的創(chuàng)造性和創(chuàng)作能力將面臨更大的挑戰(zhàn)。

▲ 沙伊爾·帕特爾(Shail Patel)AI 設(shè)計(jì)作品

04

放平心態(tài)，與AI共存

那么，在AI的大環(huán)境下我們應(yīng)該提升哪些能力？有幾點(diǎn)建議給到大家：

1 學(xué)會(huì)梳理和拆分。對(duì)于設(shè)計(jì)方案的梳理和拆分，即便一個(gè)很小的業(yè)務(wù)都可以通過前期的梳理，找到核心的關(guān)鍵點(diǎn)，進(jìn)行任務(wù)及步驟的拆分，從而提升項(xiàng)目的效能。

2 學(xué)會(huì)框架性思維?？蚣苄暂敵鍪且粋€(gè)高級(jí)設(shè)計(jì)師和初級(jí)設(shè)計(jì)師最大的區(qū)別，讓自己能從更高的維度去理解整體項(xiàng)目。

3 提升內(nèi)在的設(shè)計(jì)審美。人的審美有個(gè)體差異，而AI則依賴數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。提升個(gè)人的審美并找到自己的個(gè)性所在。

4 情商。雖然AIGC可以根據(jù)用戶的喜好和需求生成設(shè)計(jì)，但它可能無法理解用戶的情感和心理需求。人類設(shè)計(jì)師可以專注于提升自己的情商和同理心，以創(chuàng)造出既滿足功能需求又能在情感層面引起用戶共鳴的作品。

5 溝通。人類設(shè)計(jì)師可以專注于提高他們的溝通技巧，以有效地將設(shè)計(jì)理念和想法傳達(dá)給客戶和利益相關(guān)者。有效的溝通可以幫助建立信任并與客戶建立牢固的關(guān)系。

6 適應(yīng)性。隨著 AIGC 技術(shù)的不斷發(fā)展，人類設(shè)計(jì)師需要適應(yīng)性強(qiáng)并樂于學(xué)習(xí)新技能和工具。他們應(yīng)該愿意與 AIGC 技術(shù)合作并將其用于他們的優(yōu)勢(shì)，而不是將其視為對(duì)他們職業(yè)的威脅。

*以上4、5、6條為Chatgpt給出的建議

最后，想說我們必須接受這樣的事實(shí)，并懷著一些期待，擁抱技術(shù)的進(jìn)步。事實(shí)上，目前對(duì)于AI的使用，依然需要更高的思維指導(dǎo)和經(jīng)驗(yàn)，人類價(jià)值在未來或許將換一種形式來體現(xiàn)。

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