文章轉(zhuǎn)載于：優(yōu)設(shè)網(wǎng)

編者按：AI 設(shè)計工具到底能在多大程度上替代設(shè)計師的工作？在特定的細分領(lǐng)域、不同需求之下，AI 能否達到專業(yè)設(shè)計師的水準？這是需要評估和探索的。相比于夸大的營銷概念，具體的對比和案例更有價值。這篇文章雖然選取的設(shè)計分野是英文字體搭配這一日常排版需求，但也對于我們?nèi)绾慰创?AI、使用 AI 都充滿了參考價值。中文字體搭配甚至排版生成工具可能也不遠，在目前的技術(shù)水平之下，中英文字體組合和排版在 AI 加持下，可能差別并不大。

這篇文章出自資深的視覺設(shè)計師 Matej Latin，他在排版設(shè)計上有著極深的造詣，在字體、版面、品牌等領(lǐng)域上鉆研多年。這篇文章當中，他嘗試使用新興的 AI 工具來解決最常見的字體搭配的問題，在這個過程中他詳細梳理了 AI 工具的優(yōu)劣，并且針對大家關(guān)注的 AI 是否會替代設(shè)計師這個問題，詳細給出了他的判斷。

你是怎么在排版當中選取合適自己的字體的？簡單選取一些看起來不錯的字體，放在一起就用，還是一次又一次地選取相同的字體組合？

其實無論是在中文還是英文環(huán)境下，排版字體的組合搭配都是一件專業(yè)性很強的事情。西文字體的搭配中，x高度的選取，中文和日文當中，字偶距的控制，都是排版設(shè)計師的必修課。西文排版中，你是否會為了穩(wěn)妥起見而僅僅只在 Roboto 和 Roboto Serif 等超大字體族當中選取字體呢？

真正選好字體搭配是一件非常困難的事情，這是為什么有那么多字體組合的網(wǎng)站和工具（當然更多是西文字體的）。身為設(shè)計師，如果你在這方面經(jīng)驗不夠豐富，可能需要花費大量的時間來打磨和學習。那么，基于人工智能的工具，能不能幫你更快完成這項任務呢？你的不足是否能讓人工智能來補足呢？

所以我干脆使用了目前已有的幾個字體搭配 AI 來測試一下它們的效果。

Fontjoy

Fontjoy 是一個典型的使用機器學習技術(shù)的 AI ，它結(jié)合深度學習模型映射字體特征，來實現(xiàn)字體組合配對的學習與迭代。在它的網(wǎng)站并沒有針對它背后的工作原理，進行足夠深入的描述，也沒有透露這款工具能夠使用多少字體相關(guān)的功能。

作為用戶，我可以選擇我使用的某款標題字體，或者正文字體。我選擇了 Raleway Bold 作為標題字體，在 AI 幫我選擇正文字體的時候，我可以根據(jù)我想要的感覺提出需求，它提供了 5 種程度傾向，分別是「高對比度」，「更高對比度」，「平衡」，「相似」和「非常相似」，我選擇了相對穩(wěn)妥的「高對比度」，然后抱著期望點擊了「生成」按鈕。

這個 AI 為我提供的第一個字體組合……出奇的好。它建議我將 Arapey 字體拿來做副標題，使用 Hind Guntur 字體作為正文字體。實際搭配效果如下：

可是當我再次點擊「生成」按鈕，提供給我的第二組，則完全令我失望了。AI 讓我使用 Snowburst One 字體作為副標題，使用 Scope One 作為正文字體。正文字體是個不錯的推薦，但是副標題字體的選取則是一個巨大的錯誤，這不禁讓我對這個工具失去信心。

我隨后又點擊生成了幾個不同的組合，這款工具提供了更多的選項，但是我依然覺得效果比較一般。某些字體會重復多次出現(xiàn)，我想這可能是一件好事兒，因為 Fontjoy 會專注于效果良好的字體組合。其中大概六分之一的搭配是純粹的錯誤，而我所定義的「錯誤」指的是我永遠不會使用的組合，因為所推薦的這些字體裝飾性過強，并不適合閱讀，就像 Snowburst One。

同時，我認為第三次推薦的正文字體 Montserrat Alternatives 是一次巨大的失誤，因為這個字體作為長時間閱讀的正文字體，太過于有個性了。

那么，一款 AI 工具到底要如何確定這些細微的差別呢？這應該是經(jīng)驗豐富的設(shè)計師才會考慮的事情，文字當中最細微的細節(jié)，很難徹底的量化，讓 AI 全部精確感知到。文本是否清晰、什么樣的設(shè)計才具備更好的「可讀性」？起碼就 AI 推薦的 Montserrat Alternatives 字體而言，情況是完全反過來的。

Fontjoy 的優(yōu)點：

• 一旦你選定了字體組合當紅總的一種字體（無論是標題、副標題還是正文），它都能夠基于此為你提供不錯的字體組合建議。

Fontjoy 的缺點：

• 完全從零開始搭配，通常給的方案不是很實用
• 沒有字體選擇的功能，僅僅只能幫你配對
• 其中包含有低質(zhì)量的字體，這是造成字體組合不搭的主要原因
• 這些搭配方式并沒有相應的意義說明，僅僅只能根據(jù)僅有的 5個選項進行選擇
• 無法描述字體的需求和功能，而它所提供的建議也缺乏上下文環(huán)境

類似的工具還有一些，但是它們都大同小異，所以我沒有進行深入測試，比如：

• Design.ai/fonts
• monotype.com/font-pairing

ChatGPT

如果專門訓練的 AI 不足以高效優(yōu)質(zhì)地完成這一任務，那么接下來試試大家最認同的 AI ChatGPT。它是否能夠很好地提供字體搭配的建議？能夠和設(shè)計師的能力相媲美嗎？

字體搭配

我首先向 ChatGPT 提供一個簡單的問題，設(shè)置場景和需求，讓 ChatGPT 來生成：

一位女性專欄作業(yè)創(chuàng)建了一個網(wǎng)站專門撰寫母性相關(guān)的文章，需要為網(wǎng)站選取一組貼合主題的字體組合，要求感覺上現(xiàn)代且清爽。

我讓 ChatGPT 生成了 5 組方案，后 2 組和前面的有所重復我就不展示了。它生成的第一對字體組合，是在標題中使用 Montserrat Bold，正文使用 Cormorant Garamond Regular，并且 ChatGPT 解釋了它的決策原因：

在實際的頁面當中，它是這一個樣子：

ChatGPT 的第二對字體組和是使用 Playfair 斜體作為標題，使用 Raleway Ragular 或者 Raleway Light 作為正文字體它的理由如下：

但是，即使理由如此的「充分」，在實際的呈現(xiàn)效果卻相當?shù)囊谎噪y盡，可讀性實在太差，尤其是正文字體，使用 Raleway light 的時候基本沒法看，使用 ragular 效果也還行：

第三組字體組合是標題使用 Montserrat，正文使用 Lora，ChatGPT 的理由如下：

由于這種字體搭配的建議當中，并未指明具體的字重，所以我使用了 Ragular 字重，效果如下：

縱觀 ChatGPT 所給出的字體搭配的建議，總體上是很好的，除了第二組中建議中使用 light 字重情況下可讀性極差，后續(xù)部分生成結(jié)果重復較多（ChatGPT 真的非常喜歡 Montserrat），其他的都還不錯，而且它可能幫助設(shè)計師了解哪些字體組合可能是不錯的搭配，對于非設(shè)計師而言，這些組合甚至可以直接拿來用。

總體上，我還是比較喜歡 ChatGPT 的，即使是非設(shè)計師使用它來獲得建議，也能取得不錯的版面設(shè)計。

字體選擇

最后我想測試一下 ChatGPT 在字體選擇上的效果。所以我提出的問題是：有哪些開源字體，具有女性化、現(xiàn)代、清爽的氣質(zhì)，且適合拿來做標題？

我使用 ChatGPT 生成了 3次，其中2次結(jié)果都是 Quicksand，一次結(jié)果是說 Cormorant。

客觀來說，我覺得 Quicksand 和我所要求的氣質(zhì)有一定的距離，但是勉強可行，而 Cormorant 則是一個有趣的方案，將它放到具體場景當中，效果如下：

而 ChatGPT 選取這些字體的理由如下：

對于字體選擇比較苦手的設(shè)計新手，可以仔細看看 ChatGPT 對于選擇 Cormorant 字體的具體理由，GPT給出了非常不錯的選取理由。

ChatGPT 距離真正的「優(yōu)秀設(shè)計師」還有一段距離，除非有經(jīng)驗豐富的設(shè)計師參與到它的數(shù)據(jù)訓練過程中。現(xiàn)在 ChatGPT 并不知道哪些知識才是真正有效的、好的，它僅僅只是一股腦地吸收了所有的知識，從中學習，以下是 ChatGPT 對于它的學習機制的描述：

所有的 Token 都來自人類編寫的海量數(shù)據(jù)集。其中包括涵蓋了所有不同主題、風格和流派的書籍、文章以及其他文檔，以及從開放互聯(lián)網(wǎng)上抓取的數(shù)量驚人的內(nèi)容?；旧?，它被允許處理人類開放知識的總和。

ChatGPT 的優(yōu)點：

• 總體失誤較少
• 和其他工具不同，它可以根據(jù)設(shè)計目標提供有意義的建議
• 對非設(shè)計師和經(jīng)驗不足的設(shè)計師而言，是一個不錯的起點

ChatGPT 的缺點：

• 它的能力是有限的，GPT3.5 的訓練數(shù)據(jù)只停留在 2021 年 9 月
• 它是基于人類知識的海量數(shù)據(jù)，但是并非所有的數(shù)據(jù)都是對的和好的
• 字體搭配和選擇是最基本的設(shè)計能力，甚至都不能說是原創(chuàng)的

結(jié)論

讓我們嘗試回答文章開頭的問題——AI 能不能幫助我們很好地完成任務？換句話來說，人工智能能否提出足夠原創(chuàng)的、符合上下文語境的、高質(zhì)量字體組合？我現(xiàn)在的答案是否定的。從目前來看，人工智能的能力還在持續(xù)成長，它在未來也許會更好。

那么它能取代經(jīng)驗豐富的設(shè)計師嗎？我不這么認為，起碼它在很大程度上無法取代，也不會那么快抵達那一天。但是，它是有助于幫助經(jīng)驗豐富的設(shè)計師提升設(shè)計速度的，也能幫助能力不足的設(shè)計師加快學習進程的。

字體搭配并不是簡單的選幾個字體的事情。Fontjoy 根據(jù)字體的特征來選擇字體搭配，這還遠遠不夠。

以下是經(jīng)驗豐富的設(shè)計師選取字體組合時，會綜合考慮的因素：

• 1、網(wǎng)站和文本內(nèi)容是什么？
• 2、所呈現(xiàn)的內(nèi)容想要觸發(fā)什么樣的情感？
• 3、字體的視覺特征，要如何同內(nèi)容的信息保持一致？
• 4、排版看起來是否原創(chuàng)，但是也符合基礎(chǔ)的排版原則？
• 5、字體的整體結(jié)構(gòu)
• 6、關(guān)鍵字符的結(jié)構(gòu)——是否清晰易讀
• 7、實際內(nèi)容和所使用語言是什么樣的
• 8、大尺寸文本（標題）不同字重下的外觀特征
• 9、正文大小和字重是否具備良好可讀性
• 10、字體的視覺屬性是否會讓人覺得出戲

字體的選取和搭配以及排版，是非常具體又牽涉廣泛的問題，字體的選取本身是個復雜的決策過程，這并不是像 Fontjoy 那樣根據(jù)一些基礎(chǔ)的字體特征，快速選幾個搭配就完事了。

所以，在評估字體的選取，主要從含義和視覺兩個層面著手。因為字體是視覺傳達工具，所以，可以訪問性問題屬于視覺層面上的問題。而 Fontjoy 這樣的工具則完全專注于視覺層面的判斷，ChatGPT 的選取方式，則是介于兩者之間。Fontjoy 會比較在意字體的視覺特征，而 ChatGPT 則會綜合考慮用戶之前有過的搭配方式，所以，將兩個工具結(jié)合起來使用，能夠得到更有用的結(jié)果：

兩款 AI 工具都不是完美的解決方案，但是 ChatGPT 有改進的潛力，并且能夠根據(jù)問題的關(guān)鍵詞來提供相對有用的建議，不過依然無法匹敵有經(jīng)驗的設(shè)計師。

我與以為經(jīng)驗豐富的設(shè)計師 Mike Zetlow 曾經(jīng)討論過這個問題，他提出過一個重要的觀點，品牌不僅僅是幾個形容詞可以囊括的：

品牌的概念比幾個形容詞構(gòu)成的合集更加微妙。在我們獲得 100% 的文本和圖像素材之前，我是不會開始為品牌選取字體的。在文案、品牌指南、品牌歷史、市場對品牌的認知以及品牌形象資產(chǎn)之間，存在很多微妙的差異，而獲得所有的這些信息，才能確定哪種字體才能代表品牌，而這無疑也是一項艱巨的任務。誠然，就像上面使用 Raleway 這樣的字體，在個人博客里面用用還湊合，在系統(tǒng)的品牌設(shè)計上，很難這樣簡單地決策。

AI 字體挑選和搭配，讓非設(shè)計師從業(yè)者更容易獲得相對可用的字體搭配。對于還在逐漸學習進階的設(shè)計師而言，是個不錯的助力。對于經(jīng)驗豐富的資深設(shè)計師而言，更多細微的設(shè)計還是需要親歷親為的。但是無論怎么說，AI 對于設(shè)計還是做出了相當?shù)呢暙I。