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對(duì)話(huà)美圖高管團(tuán):AI大模型不是干掉設(shè)計(jì)師而是成為設(shè)計(jì)師超級(jí)助手

發(fā)布時(shí)間:2024-03-03 12:23:10 瀏覽量:225次

出品 | 創(chuàng)業(yè)最前線(xiàn)

作者 | 文華

編輯 | 閃電

美編 | 倩倩

審核 | 頌文

自AI問(wèn)世那天起,社會(huì)上“XX行業(yè)要被AI替代”的論調(diào)便未停歇,“XX”之中,設(shè)計(jì)師首當(dāng)其沖,畢竟一鍵美顏、一鍵動(dòng)漫、一鍵設(shè)計(jì)等功能,看起來(lái)足以滿(mǎn)足不少用戶(hù)的需求。

但事實(shí)果真如此嗎?

12月10日晚,北京入冬以來(lái)第一場(chǎng)雪突然而至。次日一早,朋友圈的美圖一張賽過(guò)一張。在A(yíng)I奔涌之下,不少AI愛(ài)好者將鏡頭下的雪后美圖與某知名AI公司聲稱(chēng)的AI雪后美圖放在一起,并在朋友圈發(fā)起“二者孰美”的靈魂拷問(wèn)。

在回復(fù)中,實(shí)景與AI作畫(huà),幾乎平分秋色。

這很出人意料。因?yàn)樵?023年初ChatGDP面市引發(fā)行業(yè)“地震”以來(lái),國(guó)內(nèi)眾多AI公司的文生文、文生圖還會(huì)出現(xiàn)“牛頭不對(duì)馬嘴”的情況,短短數(shù)月,AI對(duì)于設(shè)計(jì)行業(yè)的改造著實(shí)讓人驚嘆。

在眾多玩家中,美圖作為典型的影像科技公司,無(wú)論是在戰(zhàn)略層面還是產(chǎn)品布局上,均將AI作為重要的發(fā)展方向。而這也顛覆了外界對(duì)于美圖這家公司的認(rèn)知。

以前,很多用戶(hù)使用美圖秀秀進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì),滿(mǎn)足日常影像所需。這是外界認(rèn)識(shí)美圖公司的重點(diǎn)窗口。但經(jīng)過(guò)了十五年的發(fā)展,美圖已發(fā)展成為一家以“美”為核心、以人工智能為驅(qū)動(dòng)的科技公司,致力于打造優(yōu)秀的影像與設(shè)計(jì)產(chǎn)品,讓圖片、視頻、設(shè)計(jì)、數(shù)字人的制作變得更簡(jiǎn)單,并通過(guò)美業(yè)解決方案助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)。

在人工智能的浪潮中,美圖公司早先布局,AI繪畫(huà)、AI動(dòng)漫等功能被更多用戶(hù)認(rèn)知和使用,并助推美圖App斬獲多國(guó)應(yīng)用榜單冠軍。

QuestMobile發(fā)布的《中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)2023半年大報(bào)告》顯示,美圖公司旗下美圖秀秀、美顏相機(jī)分別蟬聯(lián)2023半年度圖片美化、拍照攝影賽道第一名。艾瑞咨詢(xún)發(fā)布的《2022中國(guó)影像數(shù)字化行業(yè)研究報(bào)告》,從產(chǎn)品、技術(shù)、數(shù)字化、商業(yè)化和ESG五大維度綜合評(píng)測(cè),美圖位列榜首??梢哉f(shuō),當(dāng)下的美圖公司,早已從傳統(tǒng)的圖像處理軟件供應(yīng)商,發(fā)展成為多元化影像、設(shè)計(jì)服務(wù)提供商。

在發(fā)展的歷程中,美圖公司對(duì)AI的深度探索愈發(fā)明顯。對(duì)于A(yíng)I,其一直保持高專(zhuān)注度,技術(shù)壁壘不斷加固,并持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù),AI技術(shù)成為內(nèi)功外化的契機(jī)。更為重要的是,美圖公司將相關(guān)技術(shù)加速進(jìn)入生產(chǎn)力場(chǎng)景,挖掘高頻剛需,提升用戶(hù)付費(fèi)意愿和水平,打破了“工具產(chǎn)品不賺錢(qián)”的魔咒。

近年來(lái),美圖的發(fā)展可圈可點(diǎn)。

如美圖認(rèn)識(shí)到影像和設(shè)計(jì)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性,在去年推出了美圖設(shè)計(jì)室,一年多的時(shí)間時(shí),實(shí)現(xiàn)了飛速成長(zhǎng);去年11月,AIGC對(duì)于圖片的助力,展現(xiàn)出其在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的巨大潛力,美圖將重點(diǎn)放在A(yíng)I設(shè)計(jì)和AI視頻上,在不到半年時(shí)間將自研AI視覺(jué)大模型MiracleVision升級(jí)至4.0版本。

相較于設(shè)計(jì)傳統(tǒng)工作的復(fù)雜性和較高的門(mén)檻,基于A(yíng)I原生的工作流對(duì)設(shè)計(jì)行業(yè)最直接的影響在于簡(jiǎn)化流程、降低門(mén)檻。

在美圖15周年生日會(huì)上,MiracleVision落地至電商、廣告、影視、動(dòng)漫、游戲等諸多設(shè)計(jì)場(chǎng)景。而這些成果的背后,正是基于市場(chǎng)需求來(lái)反推其模型研發(fā),反推美圖在產(chǎn)品技術(shù)上的投入。

近日,美圖與國(guó)內(nèi)最大的設(shè)計(jì)網(wǎng)站站酷達(dá)成戰(zhàn)略合作的消息,同樣讓業(yè)界震驚。但同時(shí),當(dāng)外界足夠了解美圖公司時(shí),又會(huì)覺(jué)得這是其發(fā)展過(guò)程的必然。

帶著這樣的欣賞與疑問(wèn),【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線(xiàn)】對(duì)話(huà)美圖公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO吳欣鴻及公司主要高管,試圖為外界還原一個(gè)更具體、更立體的美圖公司,以及其當(dāng)下對(duì)于A(yíng)I、對(duì)于設(shè)計(jì),以及二者相結(jié)合之后,美圖公司與合作伙伴的機(jī)會(huì)點(diǎn)等。

以下是對(duì)話(huà)實(shí)錄(部分有刪節(jié)):

【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線(xiàn)】:美圖在生產(chǎn)力場(chǎng)景層面已經(jīng)有比較豐碩的成果,但其實(shí)從生活場(chǎng)景到生產(chǎn)力場(chǎng)景,跨度很大,一個(gè)愛(ài)美的女生想要什么樣的設(shè)計(jì)和一個(gè)月薪2萬(wàn)塊錢(qián)的設(shè)計(jì)師想要的工具完全不一樣。雖然美圖在過(guò)去十五年有諸多積累,但在轉(zhuǎn)向生產(chǎn)力場(chǎng)景時(shí)是否也有一些短板需要補(bǔ)齊?在此過(guò)程中,您認(rèn)為B端用戶(hù)的痛點(diǎn)是什么?

美圖:首先要知道人是最關(guān)鍵的,事在人為。如果讓原本特別擅長(zhǎng)做C端的企業(yè)去做B端的產(chǎn)品,很大概率是行不通,因?yàn)樗麄儧](méi)有這方面的經(jīng)驗(yàn)積累,更沒(méi)有這方面的sense,所以首先從組織切入。

做面向生產(chǎn)場(chǎng)景跟原本做企業(yè)不太一樣,哪怕負(fù)責(zé)人不變,但至少他的團(tuán)隊(duì)一定要有B端經(jīng)驗(yàn),這是第一。把組織調(diào)順之后有對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)力工作團(tuán)隊(duì),在整個(gè)公司層面需要引入行業(yè)的視角,讓做產(chǎn)業(yè)的人更多接觸客戶(hù)。因?yàn)檠邪l(fā)底層都差不多,但是研發(fā)涉及客戶(hù)一線(xiàn)需求時(shí),就需要團(tuán)隊(duì)對(duì)技術(shù)底層的視角有轉(zhuǎn)化。

總結(jié)來(lái)說(shuō),第一組織一定要對(duì)應(yīng)地切分;第二引入行業(yè)視角,讓團(tuán)隊(duì)對(duì)B端有更好的一個(gè)感知。

因地制宜,比如廈門(mén)有很好的鞋服產(chǎn)業(yè),安踏、特步、361等企業(yè)在廈門(mén)設(shè)立總部,美圖服務(wù)電商、廣告這兩個(gè)行業(yè),其實(shí)跟鞋服產(chǎn)業(yè)是緊密相關(guān)的,所以先把一個(gè)行業(yè)或者說(shuō)一件事給做透,然后在這個(gè)過(guò)程中確實(shí)也能積累大量的認(rèn)知。

【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線(xiàn)】:大家對(duì)美圖的認(rèn)知是典型的影像公司,但最近幾年有一個(gè)明顯的轉(zhuǎn)向,就是向設(shè)計(jì)方向遷移,為什么會(huì)有這樣的考慮?您認(rèn)為設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)或者設(shè)計(jì)市場(chǎng)對(duì)美圖而言,會(huì)是一個(gè)更好的機(jī)會(huì)嗎?

美圖:影像和設(shè)計(jì)的關(guān)聯(lián)度很大,之前很多用戶(hù)用美圖秀秀進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì),我們看到這樣的一個(gè)趨勢(shì),才在去年推出美圖設(shè)計(jì)室,一年多的時(shí)間飛速成長(zhǎng)。

去年11月,AIGC對(duì)于圖像的助力,我們看到設(shè)計(jì)領(lǐng)域的巨大機(jī)會(huì),我們也有意在去年將重點(diǎn)放在設(shè)計(jì)和視頻上面,剛剛我們MiracleVision4.0的發(fā)布也是在這個(gè)點(diǎn)上。

設(shè)計(jì)傳統(tǒng)工作流比較復(fù)雜,一些工具門(mén)檻比較高,我們看到AI原生的工作流對(duì)于設(shè)計(jì)的一個(gè)機(jī)會(huì),會(huì)簡(jiǎn)化流程,降低門(mén)檻。

回到為什么做這件事情,最近一年多來(lái),AI讓很多的設(shè)計(jì)工具變得更好,又或者說(shuō)對(duì)于傳播者,或許自己本身并不是一個(gè)專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)師,但通過(guò)一些AI工具可以讓設(shè)計(jì)工作變得更簡(jiǎn)單和高效,這個(gè)是美圖有機(jī)會(huì)做設(shè)計(jì)領(lǐng)域的初衷。

【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線(xiàn)】發(fā)布會(huì)上,我們看到了MiracleVision4.0當(dāng)中有很強(qiáng)的AI設(shè)計(jì)、視頻能力,如果是一個(gè)設(shè)計(jì)小白,可以通過(guò)哪些渠道接觸和使用?

美圖:現(xiàn)在MiracleVision在美圖的WHEE上線(xiàn)了,可以在上面實(shí)現(xiàn)文生圖、圖生圖等功能,不一定在電腦端,在手機(jī)端也可以做這些操作。作為入門(mén)的設(shè)計(jì)師或沒(méi)有設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的用戶(hù),也可以輕松使用。

未來(lái)比較理想的狀態(tài)是PC與移動(dòng)端同步,因?yàn)闊o(wú)論是設(shè)計(jì)還是AI參與設(shè)計(jì)的生產(chǎn)力工具,專(zhuān)業(yè)人群仍是以PC端制作為主。但同時(shí)移動(dòng)端的趨勢(shì)也比較明顯,未來(lái)也會(huì)是美圖的布局重點(diǎn)。

【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線(xiàn)】:美圖作為設(shè)計(jì)工具,為何要自研大模型?核心競(jìng)爭(zhēng)力是什么?未來(lái)的商業(yè)模式如何?

美圖:無(wú)論在設(shè)計(jì)還是視頻領(lǐng)域,美圖最大的核心競(jìng)爭(zhēng)力來(lái)自自主創(chuàng)新能力,我們自研的視覺(jué)大模型MiracleVision,是研發(fā)和算力成本非常高的項(xiàng)目,實(shí)際上遠(yuǎn)超出我們之前的常規(guī)項(xiàng)目。

回到為什么要自研,我們認(rèn)為如果只是使用開(kāi)源的大模型,會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的同質(zhì)化,我們對(duì)效果有極高的追求,但是可能很難滿(mǎn)足,包括我們不斷基于用戶(hù)的需求去反推研發(fā)。所以即使難、投入大,這也是一條必須走的路。我們也看到了,現(xiàn)在美圖視覺(jué)大模型4.0所有的新能力可以在很多產(chǎn)品里落地了。

大模型落地的場(chǎng)景和需求密切相關(guān)。例如,電商和廣告行業(yè)都有很強(qiáng)的設(shè)計(jì)需求,所以美圖基本上所做的都是幫助用戶(hù)和行業(yè)獲得收入這個(gè)點(diǎn)去投入。

簡(jiǎn)單說(shuō),我們的商業(yè)化模式是想幫助用戶(hù)賺錢(qián)。美圖產(chǎn)品的商業(yè)化其實(shí)是很動(dòng)態(tài)的一個(gè)過(guò)程,也會(huì)收集到用戶(hù)的反饋,進(jìn)行調(diào)整,未來(lái)不停迭代。

【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線(xiàn)】:有了大模型的加持后,作為設(shè)計(jì)工具的美圖大模型4.0,如何讓設(shè)計(jì)師在使用過(guò)程中保持創(chuàng)造性?

美圖:美圖做過(guò)統(tǒng)計(jì),以前設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意只占整體工作很小的占比,在使用AI后,變成想法和創(chuàng)意占最大的部分,工具使用的部分反而占比很小,因此,AI不是限制設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意,而是對(duì)他們的創(chuàng)意和想法提出了更高的要求。

設(shè)計(jì)師可以用AI工具節(jié)省的時(shí)間去提升自己。也可以在使用AI工具的過(guò)程中,和AI進(jìn)行互補(bǔ),未來(lái)會(huì)越來(lái)越好。這是不斷的進(jìn)化過(guò)程,也是一種新的設(shè)計(jì)思路。

【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線(xiàn)】:設(shè)計(jì)師用大模型會(huì)不會(huì)涉及成本高的問(wèn)題?正如吳總剛才提到的,美圖在自研層面投入巨大。大模型的迭代,參數(shù)會(huì)越來(lái)越高,算力也會(huì)越來(lái)越貴。成本高意味著公司需要考慮盈虧平衡問(wèn)題,請(qǐng)問(wèn)美圖如何考量?

美圖:美圖有機(jī)會(huì)去把規(guī)模效應(yīng)做好。截至目前,美圖服務(wù)2.47億月活躍用戶(hù),很多是傳播者或者是專(zhuān)業(yè)用戶(hù)。我們的產(chǎn)品現(xiàn)在線(xiàn)上每天有非常高的使用量級(jí)。用戶(hù)規(guī)模越大成本越低,不僅在算力或者研發(fā),有機(jī)會(huì)有一個(gè)更強(qiáng)的價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力,更好的平衡。事實(shí)上我們可以看到這些算力成本在我們整個(gè)收入里面還是相對(duì)低的比例,我們高速成長(zhǎng)完全可以覆蓋掉這部分的成長(zhǎng)。

【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線(xiàn)】:美圖在影像領(lǐng)域布局較早,在技術(shù)層面也有非常深厚的積累。今年以來(lái),大模型和AI對(duì)產(chǎn)業(yè)形成了非常大的沖擊。我們也注意到美圖投了Weitu AI的天使輪,也投了燧原科技,并且都是戰(zhàn)略層面的投資而不是財(cái)務(wù)投資,為什么選擇這兩家公司?目前他們對(duì)于美圖的助力有哪些?

美圖:無(wú)論是像Weitu AI這樣大語(yǔ)言模型的公司,還是像燧原科技這樣已經(jīng)比較成熟的AI芯片公司,都是從戰(zhàn)略的角度去考量的。

先說(shuō)Weitu AI,美圖自己的視覺(jué)大模型是需要提升自然語(yǔ)言理解表達(dá)能力的,所以它對(duì)輸入的圖像或者視頻信息不一定能夠有精準(zhǔn)的描述,對(duì)于用戶(hù)提出的各種各樣的要求,不一定能夠理解,這是我們當(dāng)前需要提升的部分。通過(guò)投資Weitu AI可以實(shí)現(xiàn)視覺(jué)+語(yǔ)言融合訓(xùn)練,這樣才能夠真正意義上去提升這塊的能力。如果只是用外部的API,其實(shí)是完全解決不了我們的問(wèn)題,因?yàn)闆](méi)有辦法做融合訓(xùn)練。

隨著未來(lái)AI服務(wù)越來(lái)越多,可能會(huì)存在算力緊缺的問(wèn)題。AI需要算力,推理也需要算力,從合規(guī)的角度,無(wú)論是訓(xùn)練還是推理,美圖都需要一個(gè)比較大的空間,燧原科技可以帶來(lái)不錯(cuò)的助力。

【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線(xiàn)】:當(dāng)前的算力能滿(mǎn)足美圖的業(yè)務(wù)需求嗎?

美圖:當(dāng)前能滿(mǎn)足,此外,無(wú)論是投資還是戰(zhàn)略合作,都需要擴(kuò)大規(guī)模,比如我們現(xiàn)在和華為云就有非常深層次的戰(zhàn)略合作。

【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線(xiàn)】:生產(chǎn)力工具的商業(yè)模式如果往深去做就是SaaS模式,但是現(xiàn)在SaaS企業(yè)在國(guó)內(nèi)不管是估值還是業(yè)務(wù)層面其實(shí)都跟國(guó)外差距很大,我們?cè)趺纯创@個(gè)問(wèn)題或者這樣會(huì)不會(huì)影響未來(lái)長(zhǎng)遠(yuǎn)的商業(yè)化程度?在國(guó)內(nèi)做B端服務(wù)的盈利難點(diǎn)何在?

美圖:其實(shí)這個(gè)跟企業(yè)應(yīng)用的市場(chǎng)發(fā)展有關(guān)系,在歐美地區(qū)他們對(duì)于SaaS確實(shí)比中國(guó)市場(chǎng)會(huì)更領(lǐng)先,我估計(jì)三到五年。

國(guó)內(nèi)市場(chǎng)以前有明顯分界,比如這是To C的產(chǎn)品,這個(gè)是To B產(chǎn)品也就是SaaS。但國(guó)外的一些產(chǎn)品,比如ChatGPT或者M(jìn)idjourney,它也沒(méi)有說(shuō)這個(gè)是To C或To B,其實(shí)就是標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品。但是它有超強(qiáng)的能力可以服務(wù)各種需求,所以這也是我們?cè)谟邢拶Y源里面最大化的方式。

回到剛才問(wèn)題,如果說(shuō)我們?nèi)プ鯰o B,特別是做很多的定制開(kāi)發(fā)的時(shí)候可能就很難,短期就把一些機(jī)會(huì)給抓住,因?yàn)橘Y源或者說(shuō)時(shí)間窗口是有限的。

【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線(xiàn)】:任何產(chǎn)品都有很多維度,對(duì)于新業(yè)務(wù)或創(chuàng)作公司有一種說(shuō)法,要么把一個(gè)點(diǎn)打透,要么就是“快糙猛”,美圖在做產(chǎn)品時(shí),采用怎樣的方式?

美圖:首先快是肯定要的,因?yàn)楝F(xiàn)在整個(gè)行業(yè)的進(jìn)化包括認(rèn)知迭代都太快了,所以我們也是一定要快速抓住市場(chǎng)機(jī)會(huì)或者說(shuō)時(shí)間窗口,快速地推出一些功能。

所以很快迭代到了4.0,這樣我們可以快速得到反饋然后去迭代,要么迭代要么有的反饋不佳就放棄。其實(shí)還是基于數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)決策。

但是糙的話(huà)我們是沒(méi)有的,我們實(shí)際上是相反的,既要快又不能糙,因?yàn)槲覀兎?wù)的是對(duì)效果、對(duì)顏值要求很高的一群人,無(wú)論是設(shè)計(jì)師、傳播者還是很多愛(ài)美的女生等,其實(shí)都不接受“糙”,所以我們大部分的產(chǎn)品把效果放在第一位。

【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線(xiàn)】:業(yè)界有一個(gè)說(shuō)法,在絕對(duì)的技術(shù)實(shí)力面前產(chǎn)品經(jīng)理的作用會(huì)弱化,比如ChatGPT的界面非常簡(jiǎn)單,它可能也沒(méi)有太多產(chǎn)品特性,特斯拉的FSD算法的黑盒就是它的“產(chǎn)品經(jīng)理”,我們是怎么看這種說(shuō)法?美圖怎么把技術(shù)和產(chǎn)品這個(gè)要素進(jìn)行有效結(jié)合?

美圖:首先還是找剛需,找對(duì)應(yīng)的垂直場(chǎng)景。因?yàn)殡m然說(shuō)技術(shù)很強(qiáng),確實(shí)也能解決很多問(wèn)題,但落到具體垂直場(chǎng)景、具體行業(yè)上,會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)還是有很多ChatGPT解決不了的問(wèn)題,它可能只能作為補(bǔ)充。

在垂直場(chǎng)景提效方面,我們把原本需要有幾個(gè)工具共同完成的一項(xiàng)任務(wù)去做更好的整合或者說(shuō)簡(jiǎn)化,這樣的機(jī)會(huì)還有很多很多,我們覺(jué)得是很有價(jià)值的。有點(diǎn)像之前大家說(shuō)的解決方案,其實(shí)也是一種整合。但再好的技術(shù)其實(shí)也是對(duì)需求的深刻理解,然后整合,才真正做到可用、低門(mén)檻。

主編寄語(yǔ):

此前,曾看過(guò)美圖創(chuàng)始人吳欣鴻的一個(gè)媒體專(zhuān)訪(fǎng),他提到,當(dāng)時(shí)的美圖處于低谷,而在低谷時(shí),美圖需要埋頭苦干,要做出點(diǎn)成績(jī)來(lái)證明自己。

到了當(dāng)下,美圖的一系列動(dòng)作也讓外界看到了其在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的巨大潛力,其對(duì)“以美為核心”的堅(jiān)守??梢哉f(shuō),市場(chǎng)上沒(méi)有任何一家影像公司可以做到深扎AI,且能在C端、B端同時(shí)收獲豐碩的成果。究其原因,與美圖的戰(zhàn)略眼光有關(guān),與其對(duì)行業(yè)、對(duì)場(chǎng)景、對(duì)用戶(hù)的深層面需求的洞察有關(guān)。

讓外界對(duì)企業(yè)建立信任的方式有很多,而開(kāi)放心態(tài)、戰(zhàn)略布局、持續(xù)研發(fā)、信息透明等都是重要的方式。正如吳欣鴻所說(shuō),“美圖作為一家上市公司,需要將‘對(duì)股東負(fù)責(zé)、讓股東有所回報(bào)’作為很重要的目標(biāo),所以最好的方式就是開(kāi)放的、透明地讓外界看到我們的階段性成果。”

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