出品 | 創(chuàng)業(yè)最前線

作者 | 文華

編輯 | 閃電

美編 | 倩倩

審核 | 頌文

自AI問世那天起，社會(huì)上“XX行業(yè)要被AI替代”的論調(diào)便未停歇，“XX”之中，設(shè)計(jì)師首當(dāng)其沖，畢竟一鍵美顏、一鍵動(dòng)漫、一鍵設(shè)計(jì)等功能，看起來足以滿足不少用戶的需求。

但事實(shí)果真如此嗎？

12月10日晚，北京入冬以來第一場雪突然而至。次日一早，朋友圈的美圖一張賽過一張。在AI奔涌之下，不少AI愛好者將鏡頭下的雪后美圖與某知名AI公司聲稱的AI雪后美圖放在一起，并在朋友圈發(fā)起“二者孰美”的靈魂拷問。

在回復(fù)中，實(shí)景與AI作畫，幾乎平分秋色。

這很出人意料。因?yàn)樵?023年初ChatGDP面市引發(fā)行業(yè)“地震”以來，國內(nèi)眾多AI公司的文生文、文生圖還會(huì)出現(xiàn)“牛頭不對(duì)馬嘴”的情況，短短數(shù)月，AI對(duì)于設(shè)計(jì)行業(yè)的改造著實(shí)讓人驚嘆。

在眾多玩家中，美圖作為典型的影像科技公司，無論是在戰(zhàn)略層面還是產(chǎn)品布局上，均將AI作為重要的發(fā)展方向。而這也顛覆了外界對(duì)于美圖這家公司的認(rèn)知。

以前，很多用戶使用美圖秀秀進(jìn)行一些簡單的設(shè)計(jì)，滿足日常影像所需。這是外界認(rèn)識(shí)美圖公司的重點(diǎn)窗口。但經(jīng)過了十五年的發(fā)展，美圖已發(fā)展成為一家以“美”為核心、以人工智能為驅(qū)動(dòng)的科技公司，致力于打造優(yōu)秀的影像與設(shè)計(jì)產(chǎn)品，讓圖片、視頻、設(shè)計(jì)、數(shù)字人的制作變得更簡單，并通過美業(yè)解決方案助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)。

在人工智能的浪潮中，美圖公司早先布局，AI繪畫、AI動(dòng)漫等功能被更多用戶認(rèn)知和使用，并助推美圖App斬獲多國應(yīng)用榜單冠軍。

QuestMobile發(fā)布的《中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)2023半年大報(bào)告》顯示，美圖公司旗下美圖秀秀、美顏相機(jī)分別蟬聯(lián)2023半年度圖片美化、拍照攝影賽道第一名。艾瑞咨詢發(fā)布的《2022中國影像數(shù)字化行業(yè)研究報(bào)告》，從產(chǎn)品、技術(shù)、數(shù)字化、商業(yè)化和ESG五大維度綜合評(píng)測，美圖位列榜首?？梢哉f，當(dāng)下的美圖公司，早已從傳統(tǒng)的圖像處理軟件供應(yīng)商，發(fā)展成為多元化影像、設(shè)計(jì)服務(wù)提供商。

在發(fā)展的歷程中，美圖公司對(duì)AI的深度探索愈發(fā)明顯。對(duì)于AI，其一直保持高專注度，技術(shù)壁壘不斷加固，并持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，AI技術(shù)成為內(nèi)功外化的契機(jī)。更為重要的是，美圖公司將相關(guān)技術(shù)加速進(jìn)入生產(chǎn)力場景，挖掘高頻剛需，提升用戶付費(fèi)意愿和水平，打破了“工具產(chǎn)品不賺錢”的魔咒。

近年來，美圖的發(fā)展可圈可點(diǎn)。

如美圖認(rèn)識(shí)到影像和設(shè)計(jì)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性，在去年推出了美圖設(shè)計(jì)室，一年多的時(shí)間時(shí)，實(shí)現(xiàn)了飛速成長；去年11月，AIGC對(duì)于圖片的助力，展現(xiàn)出其在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的巨大潛力，美圖將重點(diǎn)放在AI設(shè)計(jì)和AI視頻上，在不到半年時(shí)間將自研AI視覺大模型MiracleVision升級(jí)至4.0版本。

相較于設(shè)計(jì)傳統(tǒng)工作的復(fù)雜性和較高的門檻，基于AI原生的工作流對(duì)設(shè)計(jì)行業(yè)最直接的影響在于簡化流程、降低門檻。

在美圖15周年生日會(huì)上，MiracleVision落地至電商、廣告、影視、動(dòng)漫、游戲等諸多設(shè)計(jì)場景。而這些成果的背后，正是基于市場需求來反推其模型研發(fā)，反推美圖在產(chǎn)品技術(shù)上的投入。

近日，美圖與國內(nèi)最大的設(shè)計(jì)網(wǎng)站站酷達(dá)成戰(zhàn)略合作的消息，同樣讓業(yè)界震驚。但同時(shí)，當(dāng)外界足夠了解美圖公司時(shí)，又會(huì)覺得這是其發(fā)展過程的必然。

帶著這樣的欣賞與疑問，【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線】對(duì)話美圖公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO吳欣鴻及公司主要高管，試圖為外界還原一個(gè)更具體、更立體的美圖公司，以及其當(dāng)下對(duì)于AI、對(duì)于設(shè)計(jì)，以及二者相結(jié)合之后，美圖公司與合作伙伴的機(jī)會(huì)點(diǎn)等。

以下是對(duì)話實(shí)錄（部分有刪節(jié)）：

【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線】：美圖在生產(chǎn)力場景層面已經(jīng)有比較豐碩的成果，但其實(shí)從生活場景到生產(chǎn)力場景，跨度很大，一個(gè)愛美的女生想要什么樣的設(shè)計(jì)和一個(gè)月薪2萬塊錢的設(shè)計(jì)師想要的工具完全不一樣。雖然美圖在過去十五年有諸多積累，但在轉(zhuǎn)向生產(chǎn)力場景時(shí)是否也有一些短板需要補(bǔ)齊？在此過程中，您認(rèn)為B端用戶的痛點(diǎn)是什么？

美圖：首先要知道人是最關(guān)鍵的，事在人為。如果讓原本特別擅長做C端的企業(yè)去做B端的產(chǎn)品，很大概率是行不通，因?yàn)樗麄儧]有這方面的經(jīng)驗(yàn)積累，更沒有這方面的sense，所以首先從組織切入。

做面向生產(chǎn)場景跟原本做企業(yè)不太一樣，哪怕負(fù)責(zé)人不變，但至少他的團(tuán)隊(duì)一定要有B端經(jīng)驗(yàn)，這是第一。把組織調(diào)順之后有對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)力工作團(tuán)隊(duì)，在整個(gè)公司層面需要引入行業(yè)的視角，讓做產(chǎn)業(yè)的人更多接觸客戶。因?yàn)檠邪l(fā)底層都差不多，但是研發(fā)涉及客戶一線需求時(shí)，就需要團(tuán)隊(duì)對(duì)技術(shù)底層的視角有轉(zhuǎn)化。

總結(jié)來說，第一組織一定要對(duì)應(yīng)地切分；第二引入行業(yè)視角，讓團(tuán)隊(duì)對(duì)B端有更好的一個(gè)感知。

因地制宜，比如廈門有很好的鞋服產(chǎn)業(yè)，安踏、特步、361等企業(yè)在廈門設(shè)立總部，美圖服務(wù)電商、廣告這兩個(gè)行業(yè)，其實(shí)跟鞋服產(chǎn)業(yè)是緊密相關(guān)的，所以先把一個(gè)行業(yè)或者說一件事給做透，然后在這個(gè)過程中確實(shí)也能積累大量的認(rèn)知。

【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線】：大家對(duì)美圖的認(rèn)知是典型的影像公司，但最近幾年有一個(gè)明顯的轉(zhuǎn)向，就是向設(shè)計(jì)方向遷移，為什么會(huì)有這樣的考慮？您認(rèn)為設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)或者設(shè)計(jì)市場對(duì)美圖而言，會(huì)是一個(gè)更好的機(jī)會(huì)嗎？

美圖：影像和設(shè)計(jì)的關(guān)聯(lián)度很大，之前很多用戶用美圖秀秀進(jìn)行一些簡單的設(shè)計(jì)，我們看到這樣的一個(gè)趨勢，才在去年推出美圖設(shè)計(jì)室，一年多的時(shí)間飛速成長。

去年11月，AIGC對(duì)于圖像的助力，我們看到設(shè)計(jì)領(lǐng)域的巨大機(jī)會(huì)，我們也有意在去年將重點(diǎn)放在設(shè)計(jì)和視頻上面，剛剛我們MiracleVision4.0的發(fā)布也是在這個(gè)點(diǎn)上。

設(shè)計(jì)傳統(tǒng)工作流比較復(fù)雜，一些工具門檻比較高，我們看到AI原生的工作流對(duì)于設(shè)計(jì)的一個(gè)機(jī)會(huì)，會(huì)簡化流程，降低門檻。

回到為什么做這件事情，最近一年多來，AI讓很多的設(shè)計(jì)工具變得更好，又或者說對(duì)于傳播者，或許自己本身并不是一個(gè)專業(yè)設(shè)計(jì)師，但通過一些AI工具可以讓設(shè)計(jì)工作變得更簡單和高效，這個(gè)是美圖有機(jī)會(huì)做設(shè)計(jì)領(lǐng)域的初衷。

【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線】發(fā)布會(huì)上，我們看到了MiracleVision4.0當(dāng)中有很強(qiáng)的AI設(shè)計(jì)、視頻能力，如果是一個(gè)設(shè)計(jì)小白，可以通過哪些渠道接觸和使用？

美圖：現(xiàn)在MiracleVision在美圖的WHEE上線了，可以在上面實(shí)現(xiàn)文生圖、圖生圖等功能，不一定在電腦端，在手機(jī)端也可以做這些操作。作為入門的設(shè)計(jì)師或沒有設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的用戶，也可以輕松使用。

未來比較理想的狀態(tài)是PC與移動(dòng)端同步，因?yàn)闊o論是設(shè)計(jì)還是AI參與設(shè)計(jì)的生產(chǎn)力工具，專業(yè)人群仍是以PC端制作為主。但同時(shí)移動(dòng)端的趨勢也比較明顯，未來也會(huì)是美圖的布局重點(diǎn)。

【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線】：美圖作為設(shè)計(jì)工具，為何要自研大模型？核心競爭力是什么？未來的商業(yè)模式如何？

美圖：無論在設(shè)計(jì)還是視頻領(lǐng)域，美圖最大的核心競爭力來自自主創(chuàng)新能力，我們自研的視覺大模型MiracleVision，是研發(fā)和算力成本非常高的項(xiàng)目，實(shí)際上遠(yuǎn)超出我們之前的常規(guī)項(xiàng)目。

回到為什么要自研，我們認(rèn)為如果只是使用開源的大模型，會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的同質(zhì)化，我們對(duì)效果有極高的追求，但是可能很難滿足，包括我們不斷基于用戶的需求去反推研發(fā)。所以即使難、投入大，這也是一條必須走的路。我們也看到了，現(xiàn)在美圖視覺大模型4.0所有的新能力可以在很多產(chǎn)品里落地了。

大模型落地的場景和需求密切相關(guān)。例如，電商和廣告行業(yè)都有很強(qiáng)的設(shè)計(jì)需求，所以美圖基本上所做的都是幫助用戶和行業(yè)獲得收入這個(gè)點(diǎn)去投入。

簡單說，我們的商業(yè)化模式是想幫助用戶賺錢。美圖產(chǎn)品的商業(yè)化其實(shí)是很動(dòng)態(tài)的一個(gè)過程，也會(huì)收集到用戶的反饋，進(jìn)行調(diào)整，未來不停迭代。

【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線】：有了大模型的加持后，作為設(shè)計(jì)工具的美圖大模型4.0，如何讓設(shè)計(jì)師在使用過程中保持創(chuàng)造性？

美圖：美圖做過統(tǒng)計(jì)，以前設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意只占整體工作很小的占比，在使用AI后，變成想法和創(chuàng)意占最大的部分，工具使用的部分反而占比很小，因此，AI不是限制設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意，而是對(duì)他們的創(chuàng)意和想法提出了更高的要求。

設(shè)計(jì)師可以用AI工具節(jié)省的時(shí)間去提升自己。也可以在使用AI工具的過程中，和AI進(jìn)行互補(bǔ)，未來會(huì)越來越好。這是不斷的進(jìn)化過程，也是一種新的設(shè)計(jì)思路。

【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線】：設(shè)計(jì)師用大模型會(huì)不會(huì)涉及成本高的問題？正如吳總剛才提到的，美圖在自研層面投入巨大。大模型的迭代，參數(shù)會(huì)越來越高，算力也會(huì)越來越貴。成本高意味著公司需要考慮盈虧平衡問題，請(qǐng)問美圖如何考量？

美圖：美圖有機(jī)會(huì)去把規(guī)模效應(yīng)做好。截至目前，美圖服務(wù)2.47億月活躍用戶，很多是傳播者或者是專業(yè)用戶。我們的產(chǎn)品現(xiàn)在線上每天有非常高的使用量級(jí)。用戶規(guī)模越大成本越低，不僅在算力或者研發(fā)，有機(jī)會(huì)有一個(gè)更強(qiáng)的價(jià)格競爭力，更好的平衡。事實(shí)上我們可以看到這些算力成本在我們整個(gè)收入里面還是相對(duì)低的比例，我們高速成長完全可以覆蓋掉這部分的成長。

【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線】：美圖在影像領(lǐng)域布局較早，在技術(shù)層面也有非常深厚的積累。今年以來，大模型和AI對(duì)產(chǎn)業(yè)形成了非常大的沖擊。我們也注意到美圖投了Weitu AI的天使輪，也投了燧原科技，并且都是戰(zhàn)略層面的投資而不是財(cái)務(wù)投資，為什么選擇這兩家公司？目前他們對(duì)于美圖的助力有哪些？

美圖：無論是像Weitu AI這樣大語言模型的公司，還是像燧原科技這樣已經(jīng)比較成熟的AI芯片公司，都是從戰(zhàn)略的角度去考量的。

先說Weitu AI，美圖自己的視覺大模型是需要提升自然語言理解表達(dá)能力的，所以它對(duì)輸入的圖像或者視頻信息不一定能夠有精準(zhǔn)的描述，對(duì)于用戶提出的各種各樣的要求，不一定能夠理解，這是我們當(dāng)前需要提升的部分。通過投資Weitu AI可以實(shí)現(xiàn)視覺+語言融合訓(xùn)練，這樣才能夠真正意義上去提升這塊的能力。如果只是用外部的API，其實(shí)是完全解決不了我們的問題，因?yàn)闆]有辦法做融合訓(xùn)練。

隨著未來AI服務(wù)越來越多，可能會(huì)存在算力緊缺的問題。AI需要算力，推理也需要算力，從合規(guī)的角度，無論是訓(xùn)練還是推理，美圖都需要一個(gè)比較大的空間，燧原科技可以帶來不錯(cuò)的助力。

【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線】：當(dāng)前的算力能滿足美圖的業(yè)務(wù)需求嗎？

美圖：當(dāng)前能滿足，此外，無論是投資還是戰(zhàn)略合作，都需要擴(kuò)大規(guī)模，比如我們現(xiàn)在和華為云就有非常深層次的戰(zhàn)略合作。

【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線】：生產(chǎn)力工具的商業(yè)模式如果往深去做就是SaaS模式，但是現(xiàn)在SaaS企業(yè)在國內(nèi)不管是估值還是業(yè)務(wù)層面其實(shí)都跟國外差距很大，我們?cè)趺纯创@個(gè)問題或者這樣會(huì)不會(huì)影響未來長遠(yuǎn)的商業(yè)化程度？在國內(nèi)做B端服務(wù)的盈利難點(diǎn)何在？

美圖：其實(shí)這個(gè)跟企業(yè)應(yīng)用的市場發(fā)展有關(guān)系，在歐美地區(qū)他們對(duì)于SaaS確實(shí)比中國市場會(huì)更領(lǐng)先，我估計(jì)三到五年。

國內(nèi)市場以前有明顯分界，比如這是To C的產(chǎn)品，這個(gè)是To B產(chǎn)品也就是SaaS。但國外的一些產(chǎn)品，比如ChatGPT或者M(jìn)idjourney，它也沒有說這個(gè)是To C或To B，其實(shí)就是標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品。但是它有超強(qiáng)的能力可以服務(wù)各種需求，所以這也是我們?cè)谟邢拶Y源里面最大化的方式。

回到剛才問題，如果說我們?nèi)プ鯰o B，特別是做很多的定制開發(fā)的時(shí)候可能就很難，短期就把一些機(jī)會(huì)給抓住，因?yàn)橘Y源或者說時(shí)間窗口是有限的。

【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線】：任何產(chǎn)品都有很多維度，對(duì)于新業(yè)務(wù)或創(chuàng)作公司有一種說法，要么把一個(gè)點(diǎn)打透，要么就是“快糙猛”，美圖在做產(chǎn)品時(shí)，采用怎樣的方式？

美圖：首先快是肯定要的，因?yàn)楝F(xiàn)在整個(gè)行業(yè)的進(jìn)化包括認(rèn)知迭代都太快了，所以我們也是一定要快速抓住市場機(jī)會(huì)或者說時(shí)間窗口，快速地推出一些功能。

所以很快迭代到了4.0，這樣我們可以快速得到反饋然后去迭代，要么迭代要么有的反饋不佳就放棄。其實(shí)還是基于數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng)決策。

但是糙的話我們是沒有的，我們實(shí)際上是相反的，既要快又不能糙，因?yàn)槲覀兎?wù)的是對(duì)效果、對(duì)顏值要求很高的一群人，無論是設(shè)計(jì)師、傳播者還是很多愛美的女生等，其實(shí)都不接受“糙”，所以我們大部分的產(chǎn)品把效果放在第一位。

【界面新聞·創(chuàng)業(yè)最前線】：業(yè)界有一個(gè)說法，在絕對(duì)的技術(shù)實(shí)力面前產(chǎn)品經(jīng)理的作用會(huì)弱化，比如ChatGPT的界面非常簡單，它可能也沒有太多產(chǎn)品特性，特斯拉的FSD算法的黑盒就是它的“產(chǎn)品經(jīng)理”，我們是怎么看這種說法？美圖怎么把技術(shù)和產(chǎn)品這個(gè)要素進(jìn)行有效結(jié)合？

美圖：首先還是找剛需，找對(duì)應(yīng)的垂直場景。因?yàn)殡m然說技術(shù)很強(qiáng)，確實(shí)也能解決很多問題，但落到具體垂直場景、具體行業(yè)上，會(huì)發(fā)現(xiàn)其實(shí)還是有很多ChatGPT解決不了的問題，它可能只能作為補(bǔ)充。

在垂直場景提效方面，我們把原本需要有幾個(gè)工具共同完成的一項(xiàng)任務(wù)去做更好的整合或者說簡化，這樣的機(jī)會(huì)還有很多很多，我們覺得是很有價(jià)值的。有點(diǎn)像之前大家說的解決方案，其實(shí)也是一種整合。但再好的技術(shù)其實(shí)也是對(duì)需求的深刻理解，然后整合，才真正做到可用、低門檻。

主編寄語：

此前，曾看過美圖創(chuàng)始人吳欣鴻的一個(gè)媒體專訪，他提到，當(dāng)時(shí)的美圖處于低谷，而在低谷時(shí)，美圖需要埋頭苦干，要做出點(diǎn)成績來證明自己。

到了當(dāng)下，美圖的一系列動(dòng)作也讓外界看到了其在設(shè)計(jì)領(lǐng)域的巨大潛力，其對(duì)“以美為核心”的堅(jiān)守?？梢哉f，市場上沒有任何一家影像公司可以做到深扎AI，且能在C端、B端同時(shí)收獲豐碩的成果。究其原因，與美圖的戰(zhàn)略眼光有關(guān)，與其對(duì)行業(yè)、對(duì)場景、對(duì)用戶的深層面需求的洞察有關(guān)。

讓外界對(duì)企業(yè)建立信任的方式有很多，而開放心態(tài)、戰(zhàn)略布局、持續(xù)研發(fā)、信息透明等都是重要的方式。正如吳欣鴻所說，“美圖作為一家上市公司，需要將‘對(duì)股東負(fù)責(zé)、讓股東有所回報(bào)’作為很重要的目標(biāo)，所以最好的方式就是開放的、透明地讓外界看到我們的階段性成果?！?/span>