發(fā)布時(shí)間:2024-03-04 16:17:23 瀏覽量:248次
歡迎關(guān)注作者微信公眾號(hào):「群核科技用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)」
隨著 AI 技術(shù)自動(dòng)化決策、自我學(xué)習(xí)等特點(diǎn),其在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛,甚至有點(diǎn)超出我們的預(yù)期。
本著 “ 擁抱新科技之主動(dòng)探索總比自動(dòng)淘汰好 ”(不是) 的中心思想,我們成立了 AIGC 課題小組,希望能夠總結(jié)歸納出現(xiàn)階段 AI 在 UX 設(shè)計(jì)中的應(yīng)用情況,結(jié)合一些實(shí)際的工作流程,談?wù)?AI 對(duì)于設(shè)計(jì)工作效率方面的影響。
1. 在前期桌面調(diào)研中的應(yīng)用
應(yīng)用一:名詞概念解釋
當(dāng)設(shè)計(jì)師接觸新行業(yè)、新業(yè)務(wù)時(shí),難免會(huì)遇到不熟悉的概念,這時(shí)候可以把 AI 模型當(dāng)作百科全書(shū),讓它解釋各類概念和名詞,讓我們快速了解行業(yè)知識(shí)。
但因 AI 回答的隨機(jī)性(有可能會(huì)編造),推薦同一問(wèn)題多問(wèn)幾次,或者詢問(wèn)不同的平臺(tái)。
例如,當(dāng)我們?yōu)檗k公空間業(yè)務(wù)做設(shè)計(jì)前,向 ChatGPT 詢問(wèn)它與家居空間的差異:
應(yīng)用二:競(jìng)品分析
在競(jìng)品分析環(huán)節(jié)中,可以利用 AI 幫我們搜集競(jìng)品名單、分析競(jìng)品特點(diǎn),或者對(duì)比多個(gè)競(jìng)品的特點(diǎn)。
但是,在進(jìn)行垂直產(chǎn)品和功能細(xì)節(jié)的分析時(shí),要注意甄別 AI 提供信息的正確性,切忌不加驗(yàn)證就全盤(pán)采納。
以下是一些競(jìng)品分析可采用的詢問(wèn)模板:
2. 在用戶實(shí)地調(diào)研中的應(yīng)用
步驟一:?jiǎn)柧碓O(shè)計(jì)
在問(wèn)卷設(shè)計(jì)階段,可以在輸入調(diào)研目的之后,利用 AI 工具幫助我們輸入問(wèn)卷內(nèi)容進(jìn)行參考和補(bǔ)充。以下是一些推薦的 AI 問(wèn)卷工具:?jiǎn)柧硇?AI 功能(推薦)、ChatGPT、訊飛星火、Claude。
以酷家樂(lè)家裝設(shè)計(jì)師群體中的暖通設(shè)計(jì)師用戶特征為例,我期望生成 20 道題目。以下是我輸入的不同緯度的調(diào)研目的:
AI 工具的生成情況:
步驟二:訪談大綱
在訪談大綱設(shè)計(jì)階段,如果對(duì)自己想要訪談的內(nèi)容不是非常清晰,可以通過(guò) AI 工具提供大綱的參考以及幫你梳理邏輯。以下是推薦的工具:ChatGPT(推薦)、訊飛星火、Claude。
以下是可輸入的訪談背景信息:
AI 工具的生成情況:
ChatGPT 根據(jù)我的提問(wèn)進(jìn)行訪談大綱的生成,會(huì)從門(mén)店場(chǎng)景以及產(chǎn)品工具使用情況兩大維度進(jìn)行大綱的列舉。但是無(wú)法覆蓋所有場(chǎng)景和行為,還需要自己根據(jù)需求進(jìn)行完善。
步驟三:訪談內(nèi)容的轉(zhuǎn)譯和梳理
在訪談結(jié)束之后,訪談錄音的內(nèi)容大多都零零散散,轉(zhuǎn)譯和梳理信息會(huì)花費(fèi)我們大量的精力,AI 工具可以很好地幫助我們進(jìn)行初步的信息內(nèi)容的轉(zhuǎn)譯和整理。以下是推薦的工具:通義聽(tīng)悟(推薦)、科大訊飛、飛書(shū)妙記。
以下是我使用 AI 工具的方式:
AI 工具的生成情況:
這些 AI 工具在將語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字的時(shí)候,會(huì)自動(dòng)區(qū)分發(fā)言人、總結(jié)關(guān)鍵詞、全文概要、并總結(jié)出本次談話值得關(guān)注的重點(diǎn)。不同的工具的能力范圍不太一樣,通義聽(tīng)悟的功能較全且效果較好。
步驟四:訪談報(bào)告撰寫(xiě)
在對(duì)訪談內(nèi)容和筆記進(jìn)行初步的整理之后,信息多半還是非常復(fù)雜和缺少邏輯,AI 工具在這個(gè)階段也可以很好的幫助我們進(jìn)行邏輯整理和歸類。以下是推薦的工具:Notion AI(推薦)、ChatGPT、訊飛星火、Claude。
以下是我使用 AI 工具的方式:
將凌亂的筆記復(fù)制到輸入框中,如果自己有期望分析輸出的維度,也可以前置的輸入給 GPT;如果沒(méi)有因?yàn)楣P記部分過(guò)于凌亂,自己沒(méi)有分析思路,也可以直接讓 GPT 進(jìn)行分析總結(jié)。
AI 工具的生成情況:
在初期對(duì)凌亂的內(nèi)容可以進(jìn)行初步的梳理,但是對(duì)于內(nèi)容的總結(jié)以及觀點(diǎn)延伸的能力較差,還需要自行梳理。
在為界面撰寫(xiě)文案時(shí),我們可以利用 ChatGPT 等工具給我們提供更多的可能性。
應(yīng)用一:撰寫(xiě)新文案
當(dāng)我們剛開(kāi)始為某個(gè)場(chǎng)景撰寫(xiě)文案時(shí),往往還不明確需要傳遞什么信息,這時(shí)候可以先和 AI 對(duì)話幾輪,生成一些文案供選擇。
以下是需要提供給 AI 的信息:
①表明身份:
我是 UX Designer / UX Writer / Product Designer,正在撰寫(xiě) 酷家樂(lè)設(shè)計(jì)工具(產(chǎn)品類型)的文案
②表明問(wèn)題:
如:用戶在用酷家樂(lè)工具時(shí),不能同時(shí)在兩個(gè)頁(yè)面打開(kāi)同一個(gè)方案,如果在新的頁(yè)面打開(kāi),那之前的方案就無(wú)法繼續(xù)編輯和保存。
③表明任務(wù):
如:寫(xiě)一句提示文案,在另一個(gè)方案打開(kāi)時(shí)出現(xiàn)在原方案上,告訴用戶相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。
以上三類信息提供后,AI 會(huì)給出一個(gè)回答,大多數(shù)情況下,這個(gè)回答并不令人滿意,因?yàn)槲覀兲峁┑男畔⑦€不夠詳細(xì)和精準(zhǔn)。
我們可以根據(jù)它的回答明確我們的要求,并補(bǔ)充相應(yīng)信息。
補(bǔ)充的要求可以有以下幾種類型:
A.文案類型
如:行動(dòng)點(diǎn)(Call to Action)、報(bào)錯(cuò)信息、提示信息、解釋說(shuō)明、功能標(biāo)題、二次確認(rèn)文案…
如果已經(jīng)明確該文案出現(xiàn)在哪里,也可以提供相應(yīng)的信息,如位置、組件等
B.文案長(zhǎng)度
我們可以限定文案的長(zhǎng)度,如:詳細(xì)一點(diǎn)、簡(jiǎn)短一點(diǎn)、不超過(guò) 10 個(gè)字
C.內(nèi)容
當(dāng) AI 給出的信息有冗余或者缺漏的時(shí)候,可以直接反饋給它,如:需要添加 xxxxxx 的信息、不需要 xxxxxx 的信息
D.語(yǔ)氣
語(yǔ)氣的限定可以同時(shí)使用正向和反向的描述,如
正向:友好的、直接的、自信的、風(fēng)趣的、客觀的…
反向:不嚴(yán)肅、不官方、不令人緊張…
E.規(guī)范
成熟的設(shè)計(jì)系統(tǒng)會(huì)對(duì)文案內(nèi)容有完善的規(guī)范(如 Material Design、AntDesign 等),可以將具體的規(guī)范內(nèi)容告訴 AI,讓它調(diào)整文案。
相信經(jīng)過(guò)以上過(guò)程,AI 已經(jīng)給你提供了不少靈感,接下來(lái)就可以挑出不錯(cuò)的結(jié)果再推敲一番,便可用作界面文案。
應(yīng)用二:優(yōu)化已有文案
當(dāng)我們從數(shù)據(jù)、可用性測(cè)試、用戶反饋等途徑發(fā)現(xiàn)界面文案存在問(wèn)題時(shí),可以讓 AI 幫助我們分析。以下是一些提問(wèn)案例:
這個(gè)文案可能會(huì)引起 xxxx 的歧義,如何消除歧義?
這個(gè)行動(dòng)點(diǎn)文案點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率不高,可能是什么原因?
你覺(jué)得 A 文案 和 B 文案相比,哪個(gè)更吸引用戶點(diǎn)擊?
這個(gè)場(chǎng)景中對(duì)用戶最重要的信息是什么,如何體現(xiàn)在文案中?
在 AI 給出原因后,可以繼續(xù)要求它幫助我們優(yōu)化已有文案。
通過(guò) AI 的分析和幫助,我們可以更加有效地優(yōu)化界面文案,消除歧義,提高點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率,并確保關(guān)鍵信息得到準(zhǔn)確地傳達(dá)給用戶。
我們同樣可以根據(jù) UI 設(shè)計(jì)流程,從了解設(shè)計(jì)背景,定義設(shè)計(jì)語(yǔ)言、提煉設(shè)計(jì)范式這幾個(gè)方面看一看 AI 在 UI 設(shè)計(jì)上的應(yīng)用
1. 了解設(shè)計(jì)背景
明確業(yè)務(wù)需求后,我們可以將產(chǎn)品的業(yè)務(wù)背景及定位告訴 AI,讓它基于此對(duì)本次需求做分析、也可以對(duì)相關(guān)概念做更進(jìn)一步的解釋;
AI 也可以幫助我們尋找設(shè)計(jì)靈感,比如插圖設(shè)計(jì)過(guò)程中,往往需要包含排版、圖形、色彩、文字等多個(gè)要素,我們可以針對(duì)這幾個(gè)部分讓 ChatGPT 給我們提供一些建議。
除此之外,讓 AI 幫助我們提煉一些設(shè)計(jì)關(guān)鍵詞,我們就能基于想要的關(guān)鍵詞去衍生映射物、收集意向圖,建立圖形情緒板。
2. 定義設(shè)計(jì)語(yǔ)言
設(shè)計(jì)語(yǔ)言包含了主視覺(jué)、色彩、字體、圖標(biāo)、圖形、動(dòng)效等多個(gè)領(lǐng)域,根據(jù)調(diào)研,發(fā)現(xiàn)目前 AI 廣泛用于以下幾點(diǎn)
①定義色彩:
我們可以嘗試與 AI 溝通,讓它基于 1 個(gè)或多個(gè)顏色生成配色方案,AI 是能給出相應(yīng)的建議供我們參考。如果在對(duì)話中添加更多關(guān)于設(shè)計(jì)背景介紹以及圖片風(fēng)格的定義,得到的答案也會(huì)更加完善。
除此之外,一些 AI 工具也能為我們提供幫助,比如 AI Colors 可以通過(guò)關(guān)鍵詞的輸入生成多樣的配色方案,同時(shí)還支持對(duì)單個(gè)顏色進(jìn)行修改,并且提供了手機(jī)端、儀表盤(pán)、落地頁(yè)等結(jié)果效果的預(yù)覽
②素材創(chuàng)造:
設(shè)計(jì)師在發(fā)散階段去使用 Midjourney 或是 Stable Diffusion 生成視覺(jué)參考和創(chuàng)意靈感的圖像已經(jīng)非常普遍了,酷大師插件開(kāi)發(fā)平臺(tái)在進(jìn)行視覺(jué)優(yōu)化過(guò)程中也使用了 Midjourney「以圖生圖」的能力,完成了網(wǎng)頁(yè) Banner 以及插圖的生成。
3D 模型常常作為素材使用在插圖、海報(bào)設(shè)計(jì)中。在 Kaedim 上傳一張圖片,就能獲得 3d 造型,可以下載并導(dǎo)出為各種格式,方便設(shè)計(jì)師基于模型進(jìn)行后續(xù)的渲染;
文字指令生成 3d 模型的類似的工具也有很多,比如 openai 的 shap-e、英偉達(dá)的 Magic3D,或者與自身工具結(jié)合的 spline 的 ai 工具等等。結(jié)合 spline 關(guān)于自身工具 AI Prompt 的介紹,關(guān)鍵詞不僅包含模型的生成,還能通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)與材質(zhì)的修改、動(dòng)效的添加。
矢量圖形方面,Illustroke 能夠通過(guò)關(guān)鍵詞描述以及風(fēng)格類型的選擇生成矢量圖形;Recraft 能力更加強(qiáng)大,可編輯的參數(shù)項(xiàng)更多并且支持對(duì)于生成的矢量圖形進(jìn)行顏色編輯和局部再次生成。
Galileo、Uizard、包含國(guó)內(nèi)的即時(shí)設(shè)計(jì)等多個(gè)工具都在探索基于自然語(yǔ)言一鍵生成 UI 界面的能力,目前來(lái)看,雖然生成結(jié)果還不太穩(wěn)定,但也能在產(chǎn)品設(shè)計(jì)初期為設(shè)計(jì)師或是產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)提供一些參考。
圖片處理:
圖片處理相關(guān)的工具就更多了,改圖、摳圖、補(bǔ)圖、一鍵填色,快速補(bǔ)光……大家都在尋求如何用簡(jiǎn)單易懂的方式進(jìn)行高效的圖片處理,設(shè)計(jì)師未來(lái)可能不再需要學(xué)習(xí)復(fù)雜的工具指令。
以顏色系統(tǒng)舉例,在 Eva 中,只要輸入 1 個(gè)基礎(chǔ)色的色值,那么其他語(yǔ)義化顏色以及衍生色就能生成完畢,我們可以在亮主題和暗主題下進(jìn)行顏色的預(yù)覽和修正
Khroma 能夠基于用戶對(duì)于顏色的偏好或是上傳顏色的 Jason 文檔生成出不同的顏色搭配、圖片和漸變效果圖,如果設(shè)計(jì)師團(tuán)隊(duì)已經(jīng)定義好了一套顏色系統(tǒng),將它導(dǎo)入到工具內(nèi),以得到的結(jié)果作為參考就能兼顧產(chǎn)出內(nèi)容的一致性和多樣性
更多設(shè)計(jì)范式和設(shè)計(jì)系統(tǒng)的嘗試還處于探索階段,比如 Mastergo 提出了 AI 與設(shè)計(jì)系統(tǒng)的結(jié)合的理念;figma 2023 config 大會(huì)上也演示了在設(shè)計(jì)初期以及開(kāi)發(fā)階段運(yùn)用 AI 能力結(jié)合工具提高產(chǎn)研的工作效率的一些嘗試,相信未來(lái) AI 還會(huì)更進(jìn)一步改變我們的設(shè)計(jì)流程和工作方式。
目前來(lái)看,AI 輔助設(shè)計(jì)的場(chǎng)景在深度方面遠(yuǎn)沒(méi)有部分產(chǎn)品宣傳的那么“神乎其神”,很多產(chǎn)品也還處于概念設(shè)計(jì)的過(guò)程當(dāng)中,但結(jié)合實(shí)際的工作流程,我們發(fā)現(xiàn),有的確實(shí)能夠達(dá)到意想不到的效果。
比如在一些提示文案的推敲上,ChatGPT 產(chǎn)出的文案雖然不一定能夠百分之一百直接拿來(lái)使用,但在對(duì)話的過(guò)程中,也仿佛就像是多了一個(gè)小助手,讓“他”給我們提供一些建議和參考,也是一種推敲的方法;
視覺(jué)設(shè)計(jì)師們也反饋了使用 Midjourney 產(chǎn)出圖像素材確實(shí)能夠節(jié)省很多建模/繪制的時(shí)間,尤其是在產(chǎn)品設(shè)計(jì)初期,我們也能夠在較短的時(shí)間內(nèi)產(chǎn)出多個(gè)相對(duì)不錯(cuò)的方案和業(yè)務(wù)方進(jìn)行溝通,拉齊彼此的想法和預(yù)期。這種工作方式在 AI 沒(méi)有到來(lái)之前也是誰(shuí)都沒(méi)有想到的。
工欲善其事,必先利其器。尤其是在新技術(shù)已經(jīng)對(duì)我們的工作行業(yè)帶來(lái)影響的當(dāng)下,了解 AI、擁抱 AI、運(yùn)用 AI 無(wú)疑是一種富有挑戰(zhàn),但也有效的方法。
歡迎關(guān)注作者微信公眾號(hào):「群核科技用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)」
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