發(fā)布時間:2024-03-05 17:59:27 瀏覽量:142次
2月16日,Open AI公司發(fā)布了一款能夠根據(jù)文字提示生成視頻的人工智能工具——Sora。
這段時長60秒左右的視頻展示了小狗雪地嬉戲直視鏡頭、無人機(jī)視角下東京的雪景和海浪沖擊大蘇爾懸崖、笑容滿面的老奶奶享受生日派對等多個場景畫面。
Sora視頻生成技術(shù)不僅能夠復(fù)制現(xiàn)實中的場景,還能夠創(chuàng)造出我們現(xiàn)實中并不存在但在感覺上又非常真實的畫面。
其實,在過去一年中人工智能生成的圖像、音頻和視頻的質(zhì)量已經(jīng)得到迅速提高。OpenAI、谷歌、Meta、Stable Diffusion等眾多公司競相開發(fā)更先進(jìn)、更容易使用的工具,目前大多數(shù)模型生成視頻只有幾秒鐘的時長。
但是,Sora顯然更為出眾。它不僅能夠生成長達(dá)60秒的高清視頻,而且能更好地組合三維世界物體。這種技術(shù)不僅能夠復(fù)制現(xiàn)有的場景,還能夠創(chuàng)造出我們從未見過的、但感覺上又非常真實的畫面。用OpenAI自己的話來說:“Sora能夠生成具有多個角色、特定類型的動作、準(zhǔn)確主題和豐富背景細(xì)節(jié)的復(fù)雜場景?!?/p>
Sora 生成圖片 20歲少年坐在云朵上閱讀
專家稱這是一項具有顛覆性的技術(shù)。
目前,OpenAI 尚未發(fā)布有關(guān) Sora 的詳細(xì)技術(shù)報告,也未解釋或證明該模型如何有效。
據(jù)《麻省理工科技評論》人工智能欄目高級編輯威爾·道格拉斯·海文的文章介紹,Sora 結(jié)合了擴(kuò)散模型與 Transformer 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
擴(kuò)散模型背后的直覺來源于物理學(xué)。在物理學(xué)中氣體分子從高濃度區(qū)域擴(kuò)散到低濃度區(qū)域,這與由于噪聲的干擾而導(dǎo)致的信息丟失是相似的。所以通過引入噪聲,然后嘗試通過去噪來生成圖像。在一段時間內(nèi)通過多次迭代,模型每次在給定一些噪聲輸入的情況下學(xué)習(xí)生成新圖像。
Transformer 是 OpenAI GPT-4和谷歌 Gemini 等大型語言模型中的靈魂。它非常擅長處理長序列的數(shù)據(jù),比如單詞,但是視頻不是由文字構(gòu)成的。因此,研究人員想到辦法在空間和時間上將視頻分割成數(shù)據(jù)塊,然后讓 Transformer 像處理文本塊中的單詞那樣處理這些視頻數(shù)據(jù)塊。采用這種方式使得用來訓(xùn)練 Sora 的視頻類型更為豐富。
盡管如此,OpenAI表示Sora仍存在明顯的“弱點”,特別是在空間細(xì)節(jié)方面,如分不清左右方向以及因果關(guān)系。舉一個例子,生成的一個視頻中有人咬了一口餅干,但之后并沒有咬痕。
Sora技術(shù)的未來發(fā)展充滿了無限的可能性。
在娛樂產(chǎn)業(yè),它可以用于創(chuàng)造更加逼真的電影、游戲和虛擬現(xiàn)實體驗。在教育領(lǐng)域,Sora技術(shù)可以用來模擬復(fù)雜的科學(xué)實驗或歷史事件,幫助學(xué)生更好地理解和學(xué)習(xí)。此外,它在醫(yī)療、軍事等領(lǐng)域也有著廣泛的應(yīng)用前景。
但短期內(nèi),預(yù)計配音演員、游戲、教育、廣告制作、短視頻制作領(lǐng)域?qū)艿阶畲蟮臎_擊。
人工智能技術(shù)角逐背后最大的贏家
英偉達(dá)顯然已成為人工智能計算芯片領(lǐng)域的領(lǐng)袖。在過去的12個月里,這家總部位于加州的公司股價上漲了246%。上周,英偉達(dá)股價一度收于每股781.28美元,市值達(dá)到1.78萬億美元。比亞馬遜的1.75萬億美元市值還要高。
據(jù)報道,這是自2002年以來,英偉達(dá)的市值首次在收盤后超過亞馬遜。
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