阿里巴巴公布了2024財(cái)年第二季度業(yè)績(jī)，阿里CEO吳泳銘表示，未來推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的動(dòng)力將是以AI為代表的科技驅(qū)動(dòng)力。阿里云通過從底層算力到AI平臺(tái)再到模型服務(wù)的全棧技術(shù)創(chuàng)新，升級(jí)云計(jì)算體系，打造一朵AI時(shí)代最開放的云。華為在全聯(lián)接大會(huì)上正式提出將推行全面智能化（All Intelligence）的戰(zhàn)略，旨在加速千行萬業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。華為將通過算力底座、AI平臺(tái)、開發(fā)工具等賦能開發(fā)者與伙伴，并希望成為大模型“百花園”的黑土地。聯(lián)想集團(tuán)在發(fā)布2023/24財(cái)年第二季度財(cái)報(bào)中多次提到對(duì)于人工智能技術(shù)的布，從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的AI熱潮到以聯(lián)想集團(tuán)為代表的科技巨頭正式入場(chǎng)，人工智能作為未來科技發(fā)展核心方向的地位已經(jīng)不可動(dòng)搖。許多企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)正在前仆后繼地為AI技術(shù)提供硬件、軟件以及應(yīng)用的支持，共同開拓這一份近在咫尺的輝煌前景。

未來，AI將全面介入企業(yè)商業(yè)活動(dòng)和日常運(yùn)營(yíng)的方方面面，如智能制造、流程風(fēng)控、推廣創(chuàng)意、成本核算、資料整理、法律咨詢等等。可以說，未來的企業(yè)將和AI成為密不可分的共生體。

國(guó)際權(quán)威研究機(jī)構(gòu)史密瑟斯研究所發(fā)布的白皮書《到2030年生成式AI改變包裝行業(yè)的5種方式》顯示，生成式AI將對(duì)包括包裝業(yè)在內(nèi)的所有行業(yè)產(chǎn)生都會(huì)產(chǎn)生巨大影響，將會(huì)在5個(gè)方面改變包裝行業(yè)。

定制產(chǎn)品加快推向市場(chǎng)

包裝產(chǎn)品更新?lián)Q代速度不斷加快，給包裝行業(yè)包括品牌商、零售商、供應(yīng)商以及包裝設(shè)計(jì)師在內(nèi)的整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈都帶來巨大壓力。由此，AI將成為定制包裝產(chǎn)品更快推向市場(chǎng)的重要工具。涉及前面的開發(fā)工作都可由AI完成，將大大縮短從包裝設(shè)計(jì)到制出成品并推向市場(chǎng)的時(shí)間。當(dāng)然，在這個(gè)過程中，仍然需要借助人類的創(chuàng)造力來降低抄襲風(fēng)險(xiǎn)。此外，AI還能為品牌商和包裝設(shè)計(jì)師提供更加深入的消費(fèi)者研究、產(chǎn)品性能的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以及某個(gè)區(qū)域消費(fèi)者偏好數(shù)據(jù)。包裝企業(yè)可以利用消費(fèi)者偏好進(jìn)行包裝設(shè)計(jì)，從而推動(dòng)品牌傳播。

數(shù)據(jù)挖掘激發(fā)產(chǎn)品創(chuàng)新

一個(gè)產(chǎn)品從制造、銷售、使用到生命周期結(jié)束，整個(gè)過程都會(huì)有大量數(shù)據(jù)生成。而AI能夠挖掘大量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行特性分析，幫助包裝企業(yè)更好地挖掘和分析產(chǎn)品性能與使用情況，并借助這些數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新。

包裝產(chǎn)品在供應(yīng)鏈每個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，包括與消費(fèi)者互動(dòng)等，AI都能提供遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人為觀察得到的信息。借助AI，企業(yè)除了能夠看到產(chǎn)品的生產(chǎn)制造過程外，還能了解每種產(chǎn)品的實(shí)際盈利能力，了解哪些產(chǎn)品能夠?yàn)橄M(fèi)者帶來更好的體驗(yàn)等。文本和圖像的結(jié)合，還可以為包裝的生產(chǎn)過程提供反饋意見，從而改進(jìn)生產(chǎn)。

助力包裝供應(yīng)鏈優(yōu)化

生成式AI的應(yīng)用將助力包裝市場(chǎng)整個(gè)供應(yīng)鏈的優(yōu)化。包裝市場(chǎng)由產(chǎn)品消費(fèi)驅(qū)動(dòng)，具有較強(qiáng)的季節(jié)性。為應(yīng)對(duì)消費(fèi)者需求和外部環(huán)境的不斷變化，企業(yè)需制定最優(yōu)的庫存方案。例如樂膠網(wǎng)運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI等先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)自主研發(fā)的數(shù)字化智能采購(gòu)SaaS系統(tǒng)平臺(tái)——樂意采&樂慧管，為行業(yè)提供原材料集中采購(gòu)、同城調(diào)貨、異地調(diào)貨、集團(tuán)企業(yè)包裝耗材解決方案、供應(yīng)鏈金融服務(wù)、物流服務(wù)、行情資訊等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的全方位服務(wù)。

同時(shí)，利用AI 開發(fā)合適尺寸的包裝也將獲得企業(yè)青睞，特別是在電子商務(wù)行業(yè)，如何以更低的成本設(shè)計(jì)、生產(chǎn)更多的包裝，容納更多的產(chǎn)品是眾多企業(yè)感興趣的事情。未來，隨著電子商務(wù)和消費(fèi)者全渠道購(gòu)物體驗(yàn)的發(fā)展，預(yù)計(jì)包裝行業(yè)的供應(yīng)鏈將進(jìn)一步優(yōu)化。

AI機(jī)器人改善服務(wù)體驗(yàn)

一個(gè)產(chǎn)品從制造、銷售、使用到生命周期結(jié)束，整個(gè)過程都會(huì)有大量數(shù)據(jù)生成。而AI能夠挖掘大量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行特性分析，幫助包裝企業(yè)更好地挖掘和分析產(chǎn)品性能與使用情況，并借助這些數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新。

包裝產(chǎn)品在供應(yīng)鏈每個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，包括與消費(fèi)者互動(dòng)等，AI都能提供遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人為觀察得到的信息。借助AI，企業(yè)除了能夠看到產(chǎn)品的生產(chǎn)制造過程外，還能了解每種產(chǎn)品的實(shí)際盈利能力，了解哪些產(chǎn)品能夠?yàn)橄M(fèi)者帶來更好的體驗(yàn)等。文本和圖像的結(jié)合，還可以為包裝的生產(chǎn)過程提供反饋意見，從而改進(jìn)生產(chǎn)。

加速包裝材料研發(fā)進(jìn)程

AI的應(yīng)用將在包裝材料研發(fā)方面發(fā)揮重要作用。隨著研發(fā)流程加快、新材料的發(fā)現(xiàn)、研發(fā)時(shí)間縮短，原本典型的制造、測(cè)試和決定周期將被打破。

AI可以通過快速分析大量數(shù)據(jù)并識(shí)別潛在的新型化合物和材料來加速研發(fā)進(jìn)程。借助AI，可以簡(jiǎn)化流程并減少對(duì)體力勞動(dòng)的需求，在節(jié)省時(shí)間和資源的同時(shí)，還可以降低人為錯(cuò)誤的概率，提高包裝材料研發(fā)效率。同時(shí)，在可持續(xù)性方面，AI可以預(yù)測(cè)新化學(xué)品和材料對(duì)環(huán)境的影響，從而幫助研究人員選擇更可持續(xù)的化合物應(yīng)用于包裝領(lǐng)域。

人工智能和AI在整個(gè)大的發(fā)展里面將會(huì)在鏈接、運(yùn)營(yíng)、決策和交互等環(huán)節(jié)發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化。樂膠網(wǎng)也將在人工智能和AI方面緊隨趨勢(shì)。通過信息化構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)，讓上中下游企業(yè)聯(lián)通在一起，形成一個(gè)強(qiáng)大的全產(chǎn)業(yè)鏈，打造電商化、平臺(tái)化和產(chǎn)業(yè)化的平臺(tái)；通過智能客服、無人客服、內(nèi)容自動(dòng)生成等方式實(shí)現(xiàn)降本增效，將人的經(jīng)驗(yàn)和動(dòng)作程序化、自動(dòng)化，最終實(shí)現(xiàn)無人化。

“君子生非異也，善假于物也”。隨著智能制造及物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，包裝行業(yè)洗牌加劇，加之消費(fèi)者對(duì)包裝追求的不斷提升，使得包裝行業(yè)正在以創(chuàng)新的方式“前進(jìn)”，智能包裝是大勢(shì)所趨。