發(fā)布時(shí)間:2024-03-06 18:10:06 瀏覽量:118次
人工智能如何助力食品飲料產(chǎn)業(yè)?
AI正在成為食品飲料行業(yè)的超級(jí)員工。
自Chat Gtp向人類(lèi)展示出強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力后,卻引發(fā)了大家的廣泛擔(dān)憂,但事實(shí)上,做來(lái)越多的工種正在和Chat GPT緊密相連,無(wú)論你是否認(rèn)同,AI正在成為未來(lái)人工的最強(qiáng)替代者。
不僅通過(guò)高效的協(xié)作能力替代部分工作崗位,例如產(chǎn)品組裝、數(shù)據(jù)分析等,而且還能通過(guò)快速的自主學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析,來(lái)完成曾經(jīng)只有人工才能完成的產(chǎn)品設(shè)計(jì),研發(fā)和營(yíng)銷(xiāo)。
如今,食品飲料行業(yè)也正在擁抱AI,大到燈塔工廠的智能化生產(chǎn),小到產(chǎn)品的包裝設(shè)計(jì),都有著AI的身影。
越有影響力的品牌,越愿意擁抱新鮮事物。
5月10日,王老吉推出了飲料行業(yè)首批由AI自主設(shè)計(jì)的產(chǎn)品,而這款以“中國(guó)風(fēng)”為主題的產(chǎn)品結(jié)合了四季概念,以山水、林木、飛鳥(niǎo)等傳統(tǒng)國(guó)風(fēng)元素為主,由AI快速設(shè)計(jì),并由設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)評(píng)估,最終四款設(shè)計(jì)得以保留。
圖源:王老吉
看來(lái),曾經(jīng)推出過(guò)姓氏罐、吉慶罐、吉言罐的王老吉這次想借助AI的超級(jí)算法為消費(fèi)者來(lái)帶更有創(chuàng)意的產(chǎn)品。
無(wú)獨(dú)有偶,伊利在近日也推出了6款乳品AI包裝,這也是乳品行業(yè)首款A(yù)I包裝。
圖源:伊利集團(tuán)
與王老吉的AI意境不同的是,伊利的AI包裝更具視覺(jué)沖擊,據(jù)了解該系列包裝設(shè)計(jì)過(guò)程均由AI主導(dǎo),而在科技感、自然生機(jī)、東方美學(xué)、未來(lái)感、極簡(jiǎn)和童真的六大元素上,AI為其設(shè)計(jì)了線條流暢、簡(jiǎn)潔大方的設(shè)計(jì)作品。
而鐘薛高在新推品牌Sa‘saa上也使用了AI,作為一款3.5元的雪糕產(chǎn)品,不僅是鐘薛高史上價(jià)格最低的產(chǎn)品,而且該系列從名字、包裝、口味等都是通過(guò)AI生成。
圖源:鐘薛高
如果說(shuō)AI設(shè)計(jì)包裝僅僅是參與了品牌營(yíng)銷(xiāo)層面的工作,那么AI推薦的口味則接入了生產(chǎn)研發(fā)的過(guò)程,雖然僅僅是理論上的建議,但對(duì)于食品飲料行業(yè)來(lái)說(shuō)也算是一個(gè)巨大的進(jìn)步。
那么AI推薦的口味究竟接不接人類(lèi)的地氣?
據(jù)了解AI為Sa‘saa建議的口味有冰牛奶棒冰、冰綠豆棒冰、冰紅豆棒冰、冰可可棒冰四種口味,而這些口味基本上都是消費(fèi)者認(rèn)可的口味,足以看見(jiàn)AI的建議在一定程度上還是靠譜的。
暢銷(xiāo)的口味,3.5元的價(jià)格,再加上AI的海報(bào)設(shè)計(jì),Sa‘saa在上市之后便獲得市場(chǎng)的認(rèn)可和年輕消費(fèi)者的追捧。
大品牌的相繼入局,意味著品牌對(duì)于AI應(yīng)用于生產(chǎn)和營(yíng)銷(xiāo)并不抵觸,相反更高質(zhì)量的人工智能能夠在一定程度上幫助企業(yè)提高協(xié)作效率。例如傳統(tǒng)設(shè)計(jì)師每天只能出一張圖,但AI一秒可以誕生數(shù)千張,而設(shè)計(jì)師要做的僅僅是輸入理念和篩選圖片。
在外界看來(lái),品牌采用AI更多的是通過(guò)人工智能來(lái)縮減人力成本,以幫助企業(yè)降本增效。
但事實(shí)上,人工智能的應(yīng)用在一定程度上的確能夠替代勞動(dòng)力,但在關(guān)鍵步驟依舊需要人的靈感,雖然AI在食品飲料行業(yè)應(yīng)用中處于起步階段,但依舊有著極具潛力的發(fā)展。
據(jù)Mordor lntelligence 的數(shù)據(jù),食品飲料市場(chǎng)中的人工智能在2020年的價(jià)值為30.7億美元,預(yù)計(jì)到2026年將達(dá)到299.4億美元,期間年復(fù)合增長(zhǎng)率為45.77%。
這或許是普通人與人工智能最接近的一個(gè)賽道。
除了通過(guò)AI設(shè)計(jì)產(chǎn)品包裝和營(yíng)銷(xiāo)海報(bào)之外,AI還將對(duì)這個(gè)行業(yè)賦予更高的價(jià)值。
如今燈塔工廠成為諸多品牌追逐的標(biāo)準(zhǔn),而高度的智能化則是燈塔工廠的標(biāo)配,通過(guò)數(shù)字化的智能系統(tǒng)和機(jī)器人,AI能夠幫助品牌打造高效率的生產(chǎn)線,讓企業(yè)生產(chǎn)更加安全高效。
在研發(fā)階段,AI更容易參與到口味研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新中,結(jié)合消費(fèi)大數(shù)據(jù)為品牌提供極具說(shuō)服力的數(shù)據(jù)支撐,幫助品牌研發(fā)團(tuán)隊(duì)做出精準(zhǔn)的決策預(yù)判。
同時(shí)人工智能的介入能夠讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn),小批量定制化產(chǎn)品指日可待,能夠幫助品牌實(shí)現(xiàn)更加靈活的生產(chǎn)。
而通過(guò)末端人工智能的大數(shù)據(jù)分析,在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更加精準(zhǔn)的產(chǎn)品分銷(xiāo)路徑,在生產(chǎn)端就能夠掌控分銷(xiāo),或許零庫(kù)存的到來(lái)指日可待。
如此看來(lái),從上游原材料生產(chǎn)和加工到中游的產(chǎn)品生產(chǎn),再到下游的分銷(xiāo)都能夠通過(guò)人工智能來(lái)提高協(xié)作。
在美國(guó),Afresh是第一家開(kāi)發(fā)了人工智能驅(qū)動(dòng)的食譜雜貨商優(yōu)化鮮食平臺(tái)的企業(yè),因?yàn)樵诿绹?guó)每年約有40%的食物被扔掉,因此Afresh開(kāi)發(fā)了AI驅(qū)動(dòng)的解決方案,該方案優(yōu)化了從銷(xiāo)售,訂購(gòu)到運(yùn)營(yíng),大大減少了食物的浪費(fèi),不僅如此Afresh還能夠?qū)⑿迈r食品的銷(xiāo)量提高3%,將店內(nèi)食品浪費(fèi)減少50%。
英國(guó)的Spoon Guru是一家全球AI營(yíng)養(yǎng)技術(shù)的初創(chuàng)公司,其開(kāi)發(fā)了一個(gè)Health &Wellness平臺(tái),據(jù)了解Spoon Guru將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)與營(yíng)養(yǎng)專(zhuān)業(yè)知識(shí)相結(jié)合,以滿足特定因素要求的個(gè)人,目前該平臺(tái)每天處理數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),使食品零售商能夠根據(jù)每位消費(fèi)者的獨(dú)特飲食、健康和保健需求提供個(gè)性化的體驗(yàn)。
在中國(guó)市場(chǎng),一些品牌也將AI作為數(shù)字化變革的重要戰(zhàn)略,如今終端智能檢核系統(tǒng)其實(shí)就是應(yīng)用AI來(lái)幫助業(yè)務(wù)員降低勞動(dòng)強(qiáng)度提高勞動(dòng)效率,更能讓品牌通過(guò)前端收集的陳列數(shù)據(jù)運(yùn)用人工智能進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì),為未來(lái)營(yíng)銷(xiāo)策略提供科學(xué)的支持。
從生產(chǎn)到分銷(xiāo),未來(lái)AI將成為食品飲料行業(yè)高效供應(yīng)鏈的中堅(jiān)力量,2023年隨著B(niǎo)2B熱度攀升,或?qū)⒊蔀槲磥?lái)供應(yīng)鏈的主流,而AI的廣泛應(yīng)用將助力B2B的高效發(fā)展。
隨著AI的廣泛應(yīng)用和人工智能的不斷進(jìn)化,市場(chǎng)上也出現(xiàn)了兩種信號(hào),一種是寄希望于人工智能來(lái)提高效率,替換勞動(dòng)密集型的工種,為企業(yè)降本增效。另一種則是擔(dān)憂人工智能的快速發(fā)展會(huì)為人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)負(fù)面影響。
在擁抱和逃避之間,我們?cè)撊绾芜x擇?
其實(shí)雖然目前人工智能非常先進(jìn),但依舊需要人的控制,拿AI設(shè)計(jì)的包裝來(lái)說(shuō),只是通過(guò)海量數(shù)據(jù)的分析綜合而出的結(jié)果,并非通過(guò)自主學(xué)習(xí)獲得意識(shí)而激發(fā)的靈感,與人類(lèi)藝術(shù)靈感相比,ai并不具備創(chuàng)造性。
通俗來(lái)說(shuō),AI設(shè)計(jì)就是在人類(lèi)賦予的關(guān)鍵詞中從海量數(shù)據(jù)中找到相似的作品進(jìn)行二次組合,同樣在生產(chǎn)環(huán)節(jié),AI解決的的高效工作,而非產(chǎn)品研發(fā),這意味著AI并不會(huì)主動(dòng)生產(chǎn)產(chǎn)品,而需要人類(lèi)的指令。
同時(shí)在品牌營(yíng)銷(xiāo)上,AI的介入本身就是吸睛的噱頭,雖然人工智能很普及,但與普通人的距離依舊很遠(yuǎn),因此當(dāng)品牌宣稱(chēng)自己的產(chǎn)品或包裝是由AI設(shè)計(jì)的,自然會(huì)吸引消費(fèi)者的圍觀。
但事實(shí)上,目前人工智能在食品飲料行業(yè)的應(yīng)用中仍處于起步階段,更重要的是參與,并非主導(dǎo)。
所以我們不必恐慌AI會(huì)帶來(lái)不好的影響,同樣也不能過(guò)度迷戀AI。
正如消費(fèi)者所說(shuō),產(chǎn)品的核心還是產(chǎn)品,包裝再前衛(wèi)也只是增加價(jià)格的籌碼,但市場(chǎng)渠道產(chǎn)品銷(xiāo)售的核心是產(chǎn)品力,好產(chǎn)品自然受歡迎。
雖然在未來(lái),AI可能能更深入的與食品飲料行業(yè)相結(jié)合。
終究到底,AI只是提高勞動(dòng)效率的工具。
但在食品飲料行業(yè),AI意味著更強(qiáng)的創(chuàng)新與執(zhí)行力。
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