當(dāng)前位置：首頁(yè) >問(wèn)答首頁(yè) >插畫

ai繪畫是插畫嗎

2024-01-20 11:38:52

素描美術(shù)繪畫藝術(shù)設(shè)計(jì)班 AI+UX設(shè)計(jì)大師班商業(yè)運(yùn)營(yíng)插畫設(shè)計(jì) 插畫表現(xiàn)與電商設(shè)計(jì) 商業(yè)數(shù)位插畫設(shè)計(jì) 商業(yè)插畫高級(jí)設(shè)計(jì)師班

精選回答

來(lái)自

受傷的水蜜桃的回答 2024-01-20 17:15:35

會(huì)的，

人工智能繪畫工具不是近幾年突然出現(xiàn)的，它已經(jīng)有幾十年的發(fā)展了。用人工智能進(jìn)行繪畫創(chuàng)作，可以追溯到上世紀(jì)50年代初，那時(shí)美國(guó)藝術(shù)家拉博斯基用示波器制作的數(shù)字作品，主要是曲線集合的有序變化，非常抽象。事實(shí)上，這一時(shí)期的人工智能繪畫工具，還不能創(chuàng)作寫實(shí)作品。這種情況隨著人工智能繪畫程序“亞倫”的出現(xiàn)而改變?！皝唫悺辈皇窃陔娔X上生成數(shù)字作品，而是通過(guò)控制機(jī)械臂去作畫。經(jīng)過(guò)不斷迭代，到上世紀(jì)80年代，“亞倫”已經(jīng)可以進(jìn)行寫實(shí)創(chuàng)作，其風(fēng)格是程序開發(fā)者哈羅德·科恩創(chuàng)作的翻版。

來(lái)自

光亮不畫板的回答 2024-01-20 17:15:35

AI繪畫模型訓(xùn)練的基本原理與通用的AI模型訓(xùn)練原理相似，主要包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估等步驟。以下是AI繪畫模型訓(xùn)練的一般流程：

數(shù)據(jù)收集：通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲等方式從網(wǎng)上收集大量的繪畫圖像，這些圖像可以包括各種不同類型的藝術(shù)品、插圖、漫畫等。

數(shù)據(jù)預(yù)處理：對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，例如去除重復(fù)圖像、調(diào)整圖像大小和分辨率、標(biāo)準(zhǔn)化圖像格式等。此外，還可以通過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)等技術(shù)來(lái)增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性和數(shù)量。

模型設(shè)計(jì)：根據(jù)任務(wù)需求，設(shè)計(jì)適合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在AI繪畫領(lǐng)域中，常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等。

模型訓(xùn)練：使用預(yù)處理好的數(shù)據(jù)，將其輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練。在訓(xùn)練過(guò)程中，需要使用優(yōu)化算法不斷地更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，以最小化損失函數(shù)并提高模型的準(zhǔn)確性。

模型評(píng)估：對(duì)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行評(píng)估，使用測(cè)試數(shù)據(jù)集來(lái)驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和泛化能力。如果模型表現(xiàn)良好，則可以將其用于實(shí)際應(yīng)用中。

需要注意的是，AI繪畫模型訓(xùn)練過(guò)程需要消耗大量的計(jì)算資源和時(shí)間，而且模型的質(zhì)量也受到數(shù)據(jù)質(zhì)量、模型設(shè)計(jì)和訓(xùn)練過(guò)程中的超參數(shù)等因素的影響。因此，在進(jìn)行AI繪畫模型訓(xùn)練之前，需要對(duì)數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行仔細(xì)的分析和準(zhǔn)備。