- 機(jī)器視覺檢測算法
- 計(jì)算機(jī)視覺庫和框架
崗位要求:
1、本科或研究生學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、數(shù)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域背景
2、熟練掌握計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理論和算法,包括但不限于目標(biāo)檢測、圖像分割、特征提取和分類等方面的知識
3、熟悉常見的計(jì)算機(jī)視覺庫和框架,如OpenCV、TensorFlow、PyTorch等,并有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
4、掌握常用的編程語言,如Python、C++等
5、具備較強(qiáng)的數(shù)學(xué)建模和數(shù)據(jù)分析能力,能夠利用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)知識解決實(shí)際問題
6、具備良好的團(tuán)隊(duì)合作能力和溝通能力,能夠與其他團(tuán)隊(duì)成員協(xié)作開發(fā)和優(yōu)化算法
7、具備良好的問題解決能力和創(chuàng)新思維,能夠針對實(shí)際應(yīng)用場景提出有效的解決方案
8、具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和自主工作能力,能夠快速掌握新的技術(shù)和算法
崗位職責(zé):
1、開發(fā)和實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺檢測算法,如目標(biāo)檢測、圖像分割、行人檢測等,解決實(shí)際應(yīng)用中的視覺問題
2、收集和處理圖像與視頻數(shù)據(jù),進(jìn)行特征提取、圖像預(yù)處理和數(shù)據(jù)增強(qiáng)等操作
利用深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化,提升算法的準(zhǔn)確性和魯棒性
3、與團(tuán)隊(duì)成員合作,設(shè)計(jì)和開發(fā)機(jī)器視覺系統(tǒng),包括圖像采集設(shè)備、嵌入式系統(tǒng)和前端展示等
4、不斷跟蹤和研究前沿的機(jī)器視覺技術(shù),探索新的算法和方法,提升產(chǎn)品的競爭力和創(chuàng)新能力
5、參與項(xiàng)目的需求分析和方案設(shè)計(jì),對技術(shù)方案進(jìn)行評估和優(yōu)化,確保項(xiàng)目的技術(shù)實(shí)施和進(jìn)展
6、撰寫技術(shù)文檔和報(bào)告,記錄算法設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果,并進(jìn)行結(jié)果解釋和演示
7、有汽車行業(yè)零部件缺陷檢測經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮