- 深度學(xué)習(xí)算法
- 算法設(shè)計(jì)
- Python
- 數(shù)據(jù)挖掘
- TensorFlow
- PyTorch
1. 負(fù)責(zé)新算法設(shè)計(jì)、研發(fā)或服務(wù)化上線;
2. 負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)框架如聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架等的設(shè)計(jì)與開發(fā);
3. 優(yōu)化現(xiàn)有算法服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的性能;
4. 調(diào)研市場上各大聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架發(fā)展以及落地;
職位要求:
1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、概率等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,2年以上算法設(shè)計(jì)與開發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2. 熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法,了解聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法尤佳;
3. 有使用tensorflow/pytorch/fate等開發(fā)落地經(jīng)驗(yàn),熟悉原理/源代碼尤佳;
4. 熟悉Java、python或c++,熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法,有規(guī)范的代碼編寫能力和一定的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力;
5. 有高水平論文/專利者優(yōu)先;